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模型被订阅后,详情页的“订阅”按钮显示为“已订阅”,订阅成功的资产也会展示在“我的Gallery > 我的资产 > 模型 > 我的订阅”。 使用免费模型 订阅成功的模型可在ModelArts或HiLens等管理控制台使用,支持模型部署或安装等。 将订阅成功的模型推送至应用控制台。 方式一:从模型详情页进入管理控制台
Workflow被订阅后,详情页的“订阅”按钮显示为“已订阅”,订阅成功的资产也会展示在“我的Gallery > 我的资产 > Workflow > 我的订阅”。 使用免费Workflow 订阅成功的Workflow可在ModelArts管理控制台使用,支持导入工作流。 将订阅成功的Workflow导入至ModelArts控制台。
日志提示“UnboundLocalError: local variable 'epoch'” 使用订阅算法训练结束后没有显示模型评估结果 创建训练任务并成功运行, 但是发布到至AI Gallery时, 版本那块显示状态异常 使用python3.6-torch1.4版本镜像环境安装MMCV报错 父主题: 训练作业
<镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 参数说明: <镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group <镜像名称>:<版本名称>:定义镜像名称。示例:p
<镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 参数说明: <镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group <镜像名称>:<版本名称>:定义镜像名称。示例:p
选择站点:此处的站点必须和远程连接的Notebook在同一个站点,否则会导致连接失败。 登录成功后显示Notebook实例列表。 此处仅显示ModelArts控制台default工作空间下的Notebook实例。 图7 登录成功 Step3 创建Notebook实例 创建实例时,需开启“SSH远程开发”,并下载保存密钥对至本地如下目录。
新镜像(二选一)的方式(二选一)来部署训练环境。方案的区别如下: 使用基础镜像(二选一):用户可在训练作业中直接选择基础镜像作为运行环境。但基础镜像中pip依赖包缺少或版本不匹配,因此每次创建训练作业时,训练作业的启动命令中都需要执行 install.sh 文件,来安装依赖以及下载完整代码。
<镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 参数说明: <镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group <镜像名称>:<版本名称>:定义镜像名称。示例:p
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String 链路追踪ID。 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 dns_domain_name String 页面调用指南展示的访问域名,可用于添加内网DNS解析。 vpcep_info Array of InternalChannelDetail objects 检索到的VPC访问通道信息。
参数配置完成后,单击“下一步”,确认规格参数后,单击“提交”启动在线服务的部署。 任务提交成功后,单击“查看服务详情”,等待服务状态变为“运行中”时,表示服务部署成功。预计时长4分钟左右。 图3 服务部署成功 步骤四:预测结果 在线服务部署完成后,单击“预测”页签。 在“预测”页签,单击“
<镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 参数说明: <镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group <镜像名称>:<版本名称>:定义镜像名称。示例:p
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通过Token认证的方式访问在线服务 如果在线服务的状态处于“运行中”,则表示在线服务已部署成功,部署成功的在线服务,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。在集成至生产环境之前,需要对此API进行调测,您可以使用以下方式向在线服务发起预测请求: 方
样例”或“体验Demo”。 在详情页面单击“订阅”。 案例被订阅后,详情页的“订阅”按钮显示为“已订阅”,订阅成功的资产也会展示在“我的Gallery > 我的案例 > 我的订阅”。 订阅成功后,单击“Run in ModelArts”跳转到管理控制台使用案例。 父主题: 订阅使用
<镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 参数说明: <镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group <镜像名称>:<版本名称>:定义镜像名称。示例:p
中安装配置Grafana。 操作步骤 下载Grafana安装包。 进入下载链接,单击Download the installer,等待下载成功即可。 安装Grafana。 双击安装包,按照指示流程安装完成即可。 在Windows的“服务”中,找到Grafana,将其开启,如果已经开启,则直接进入4。
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AI引擎Scikit_Learn0.18.1的运行环境怎么设置? 在ModelArts的算法管理页面,创建算法时勾选“显示旧版镜像”,选择XGBoost-Sklearn引擎即可。 ModelArts创建算法操作请参见创建算法。 ModelArts创建训练作业操作请参见创建训练作业。