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sh localhost 1 0 其中ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3指使用0-3卡执行训练任务。 训练成功标志 “***** train metrics *****”关键字打印 训练完成后，请参考查看日志和性能章节查看指令微调的日志和性能。 1、如训练过程中遇到“NPU
使用CSV文件时，需要注意以下两点： 当数据类型选择String时，默认会把双引号内的数据当作一条，所以同一行数据需要保证双引号闭环，否则会导致数据过大，无法显示。 当CSV文件的某一行的列数与定义的Schema不同，则会忽略当前行。 参数填写完成后，单击“提交”，即可完成数据集的创建。 修改数据集基本信息
ct_id}/demanager/instances/6fa459ea-ee8a-3ca4-894e-db77e160355e 响应示例 成功响应示例 { "ai_project": { "id": "default-ai-project" },
CREATING：镜像保存中，此时Notebook不可用。 CREATE_FAILED：镜像保存失败。 ERROR：错误。 DELETED：已删除。 ACTIVE：镜像保存成功，保存的镜像可以在SWR控制台查看，同时可以基于保存的镜像创建Notebook实例。 status_message String 镜像保存操作过程中，构建信息展示。
CREATING：镜像保存中，此时Notebook不可用。 CREATE_FAILED：镜像保存失败。 ERROR：错误。 DELETED：已删除。 ACTIVE：镜像保存成功，保存的镜像可以在SWR控制台查看，同时可以基于保存的镜像创建Notebook实例。 status_message String 镜像保存操作过程中，构建信息展示。
间为准。 获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3.911 版本。 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 基础镜像 西南-贵阳一： swr.cn-southwest-2
Result object 任务结果。 status Integer 任务状态。可选值如下： -1：排队中 0：初始化 1：运行中 2：失败 3：成功 4：停止中 5：已停止 task_id String 任务ID。 task_name String 任务名称。 export_type Integer
"billing_items": [] } 根据响应可以了解Notebook实例详情，其中“status”为“RUNNING”表示Notebook实例创建成功。 调用查询Notebook实例详情接口根据Notebook实例的ID查询实例的创建详情。 请求消息体： URI格式：GET https:
建者。 到期后影响 当您的包年/包月资源池到期未续费，首先会进入宽限期，资源状态变为“已过期”。宽限期内您可以正常访问ModelArts，但以下操作将受到限制： 变更资源池规格 退订资源池 如果您在宽限期内仍未续费包年/包月资源池，那么就会进入保留期，资源状态变为“已冻结”，您将
“精准型”：会额外使用未标注的样本做半监督训练，使得模型精度更高。 计算节点规格 即智能标注任务使用的资源规格。 说明： 智能标注创建时免费，但OBS存储会按需收费，请参考计费详情。为保证您的资源不浪费，标注作业与后续任务完成后，请及时清理您的OBS桶。 计算节点个数 默认为1，表示单机模式。目前仅支持此参数值。
启动全量推理实例 以下介绍如何启动全量推理实例。 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。docker启动失败会有对应的error提示，启动成功会有对应的docker id生成，并且不会报错。 docker run -itd \ --device=/dev/davinci4 \ -
息为例。 { "description": "machine learning python2.7 notebook" } 响应示例 成功响应示例 { "ai_project": { "id": "default-ai-project" },
tensorboard #安装 tensorboard --logdir=/home/tensorboard --bind_all #启动 启动成功后如下图所示。 图2 启动tensorboard 在浏览器访问http://{宿主机ip}:6006/。将train/loss导出为json，和GPU训练下导出的文件比较。
节点的状态。枚举值如下： init：初始化 wait_inputs：等待输入 pending：等待 creating：创建中 created：创建成功 create_failed：创建失败 running：运行中 stopping：停止中 stopped：停止 timeout：超时 completed：完成
间为准。 获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3.910 版本。 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 镜像版本 本教程中用到基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。
训练容器中指定路径。 图2 设置训练“SFS Turbo” 当前训练作业支持挂载多个弹性文件服务SFS Turbo，文件系统支持重复挂载，但挂载路径不可重复。文件系统目录需指定已存在的目录，否则会导致训练作业异常。 然后在超参或者环境变量中设置checkpoint和数据的挂载路径。
CREATING：镜像保存中，此时Notebook不可用。 CREATE_FAILED：镜像保存失败。 ERROR：错误。 DELETED：已删除。 ACTIVE：镜像保存成功，保存的镜像可以在SWR控制台查看，同时可以基于保存的镜像创建Notebook实例。 status_message String 镜像保存操作过程中，构建信息展示。
已完成迁移环境准备，且代码、预训练模型、数据等训练必需内容已经上传到环境中。 约束和限制 安装插件后，大部分能力能够对标在GPU上的使用，但并不是所有行为和GPU上是一一对应的。例如在torch_npu下，当PyTorch版本低于2.1.0时，一个进程只能操作一张昇腾卡，不支持一
目标集群profiling数据与标杆集群profiling数据的api下发对比 如下图所示，分析时并没有指定标杆集群profiling数据，但advisor识别到目标集群存在任务下发快慢卡（16和19号卡）现象，因此对比了16号卡step175和19号卡step172的api下发性能。
依次执行systemctl daemon-reload和systemctl restart docker 重新构建 构建过程结束时出现如下构建日志说明镜像构建成功。 Successfully tagged pytorch:2.1.0-cann7.0.0 上传镜像至SWR服务 登录容器镜像服务控制台，
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