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/mongod.log} 启动进程。 ./mongod -f restoreconfig/shardsvr_40311.yaml 等待选主成功。 ./mongo --host 127.0.0.1 --port 40309 执行命令rs.status()，查看是否已存在主节点Primary。
增加保留天数，可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数，会针对已有的备份文件生效，即超出备份保留天数的已有备份文件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 时区 默认备份时区为UTC时间。 备份时间段 备份时间段为间隔1小时。建议您将备份时间段设置为业务低峰期的某个时段。
/mongod.log} 启动进程。 ./mongod -f restoreconfig/shardsvr_40308.yaml 等待选主成功。 ./mongo --host 127.0.0.1 --port 40306 执行命令rs.status()，查看是否已存在主节点Primary。
使用率较高，接近只读状态阈值时，请联系华为工程师处理。 WiredTiger在删除数据，进行数据多版本归并聚合后，也会空余出磁盘空间碎片，但wiredTiger并不会将这部分磁盘空间返还给操作系统，而是打上标记预留给当前collection后续的写入，此collection后续的
使用率较高，接近只读状态阈值时，请联系华为工程师处理。 WiredTiger在删除数据，进行数据多版本归并聚合后，也会空余出磁盘空间碎片，但wiredTiger并不会将这部分磁盘空间返还给操作系统，而是打上标记预留给当前collection后续的写入，此collection后续的
s、listCollections readWrite readWrite角色包含read角色的权限同时增加了对非系统集合数据的修改权限，但只对系统集合system.js有修改权限。 collStats、convertToCapped、createCollection、dbHas
s、listCollections readWrite readWrite角色包含read角色的权限同时增加了对非系统集合数据的修改权限，但只对系统集合system.js有修改权限。 collStats、convertToCapped、createCollection、dbHas
给索引添加TTL属性，自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引，而非复合索引。 需要在集合中某个字段上创建索引，但当集合中大量文档不包含该键值时，建议创建稀疏索引。 创建文本索引时，字段指定text，而不是1或者-1。每个集合只有一个文本索引，但它可以为任意多个字段建立索引。
给索引添加TTL属性，自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引，而非复合索引。 需要在集合中某个字段上创建索引，但当集合中大量文档不包含该键值时，建议创建稀疏索引。 创建文本索引时，字段指定text，而不是1或者-1。每个集合只有一个文本索引，但它可以为任意多个字段建立索引。
driver中的释放示例如下： cursor.close() 如果已有noTimeout（不超时）游标，并且客户端已经无法释放，可重启内存高的实例节点以释放这些游标，但需要注意后续优化业务代码，尽量避免设置不超时游标，并在使用完游标后主动释放。
社区版实例支持审计日志功能。 社区版副本集实例支持库表级时间点恢复。 2019-08-13 第二十一次正式发布，包含以下内容： 社区版实例支持慢日志明文显示。 支持通过参数设置统计函数功能。 增强版集群实例支持恢复到指定时间点。 2019-07-07 第二十次正式发布，包含以下内容： 新增审计日志。
据的分离性更高。 图2 数据分布示意图 Hash分片与范围分片互补，能将文档随机分散到各个chunk，充分扩展写能力，弥补范围分片的不足。但所有的范围查询要分发到后端所有的分片，才能获取满足条件的文档，查询效率低。 父主题： 性能调优
据的分离性更高。 图2 数据分布示意图 Hash分片与范围分片互补，能将文档随机分散到各个chunk，充分扩展写能力，弥补范围分片的不足。但所有的范围查询要分发到后端所有的分片，才能获取满足条件的文档，查询效率低。
的创建者。 到期后影响 当您的包年/包月DDS数据库到期未续费，首先会进入宽限期，资源状态变为“已过期”。宽限期内您可以正常访问云服务器，但以下操作将受到限制： 变更实例规格 包年/包月转按需 退订 如果您在宽限期内仍未续费包年/包月DDS数据库，那么就会进入保留期，资源状态变为
可以考虑通过索引来优化排序。 其他操作如建立索引、Aggregation（遍历、查询、更新、排序等动作的组合）也可能占用大量CPU资源，但本质上也适用以上几种场景。更多Profiling的设置，请参见官方文档。 分析服务能力 经过前面数据库正在执行的请求和慢请求的分析和优化，所
可以考虑通过索引来优化排序。 其他操作如建立索引、Aggregation（遍历、查询、更新、排序等动作的组合） 也可能占用大量CPU资源，但本质上也适用以上几种场景。更多Profiling的设置，请参见官方文档。 分析服务能力 经过前面数据库正在执行的请求和慢请求的分析和优化，所
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