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设置目录/文件的标签表达式 在HDFS参数配置页面配置“path2expression”,配置HDFS目录与标签的对应关系。当配置的HDFS目录不存在时,也可以配置成功,新建不存在的同名目录,已设置的标签对应关系将在30分钟之内被继承。设置了标签的目录被删除后,新增一个同名目录,原有的对应关系也将在30分钟之内被继承。
View会被重新安排后台线程去监测数据。 kafka_num_consumers (可选)单个Kafka Engine的消费者数量,通过增加该参数,可以提高消费数据吞吐,但总数不应超过对应topic的partitions总数。 其他配置可参考:https://clickhouse.com/docs/zh/eng
结果不会实时返回到控制台,因此对连接器的创建、更新、查询和删除等操作,以及对Loader作业的创建、更新、查询、删除、启动和停止等操作,其成功与否需要在Loader WebUI确认或通过查询server端日志确认。 参数选项方式: 通过直接添加具体配置项的参数调用脚本。 作业模板方式:
结果不会实时返回到控制台,因此对连接器的创建、更新、查询和删除等操作,以及对Loader作业的创建、更新、查询、删除、启动和停止等操作,其成功与否需要在Loader WebUI确认或通过查询server端日志确认。 参数选项方式: 通过直接添加具体配置项的参数调用脚本。 作业模板方式:
是 String 参数解释: 标签的键。 约束限制: 不涉及 取值范围: 标签的key值可以包含任意语种字母、数字、空格和_.:=+-@,但首尾不能含有空格,不能以_sys_开头。 同一资源的key值不能重复。 最大长度128个unicode字符,不能为空字符串。 默认取值: 不涉及
若没有可用的访问密钥,需单击“新增访问密钥”,输入验证码或密码。单击“确定”,生成并下载访问密钥。 请及时下载保存,弹窗关闭后将无法再次获取该密钥信息,但您可重新创建新的密钥。 为了账号安全性,建议您妥善保管并定期修改访问密钥,修改访问密钥的方法为删除旧访问密钥,然后重新生成。 获取EndPoint
参数 参数类型 描述 result String 参数解释: 更新映射请求操作结果。 约束限制: 不涉及 取值范围: succeeded:操作成功 failed:操作失败 默认取值: 不涉及 请求示例 非安全集群添加请求添加ClickHouse组件 v2/f77c10d14a5443
约束限制: 不涉及 取值范围: true:自动支付,会自动选择折扣和优惠券进行优惠,然后自动从客户账户中支付,自动支付失败后会生成订单成功、但订单状态为“待支付”,等待客户手动支付。 false:手动支付,需要客户手动去支付,客户可以选择折扣和优惠券。 默认取值: false 表8
AWS_SECRET_KEY参数值为.csv文件中“Secret Access Key”列的值。 请及时下载保存,弹窗关闭后将无法再次获取该密钥信息,但您可重新创建新的密钥。 为了账号安全性,建议您妥善保管并定期修改访问密钥,修改访问密钥的方法为删除旧访问密钥,然后重新生成。 MRS 3.3
与之相连的Channel,可以配置多个。用空格隔开。 在单个代理流程中,是通过channel连接sources和sinks。一个source实例对应多个channels,但一个sink实例只能对应一个channel。 格式如下: <Agent >.sources.<Source>.channels = <channel1>
与之相连的Channel,可以配置多个。用空格隔开。 在单个代理流程中,是通过channel连接sources和sinks。一个source实例对应多个channels,但一个sink实例只能对应一个channel。 格式如下: <Agent >.sources.<Source>.channels = <channel1>
ategy或者SparkSizeBasedClusteringPlanStrategy时,execution.strategy不需要指定。但当plan.strategy为SparkSingleFileSortPlanStrategy时,需要指定execution.strategy
描述:近似统计出前buckets个最频繁出现的元素。函数统计高频值时,采用近似估算的方式使用的内存更少。capacity值越大,结果越精确,但消耗的内存也更多。该函数的返回结果是一个map,map的键值对为高频值及对应的频次。 SELECT approx_most_frequent(3
400 0194 Failed to start the launcher and submit the job. 作业启动失败,作业提交不成功 请尝试重新发起调用,或联系技术支持 400 0199 Failed to delete the jobs. 删除作业失败 请尝试重新发起调用,或联系技术支持