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模型，实现高质量的任务完成。 优化提升词一般可以从以下几个方面开始： 选择合适的提示词模板 根据任务类型选择提示词模板：不同类型的任务可能需要不同类型的提示词。例如，对于文本生成任务，可以使用“根据以下关键词生成一段文章：xxx”的模板；而对于文本分类任务，可以使用“以下句子属于哪个类别：xxx”的模板。
Pangu-AI4S-Weather_Precip-20241030 - - - - √ √ Pangu-AI4S-Weather-Precip_6h-3.0.0 - - - - √ √ Pangu-AI4S-Weather-Precip_6h-3.1.0 - - - - √ √
获取Token。参考《API参考》文档“如何调用REST API认证鉴权”章节获取Token。 在Postman中新建POST请求，并填入调用路径（API请求地址）。 参考图8填写2个请求Header参数。 参数名为Content-Type，参数值为application/json。 参数名为X-A
"right_wrist", "left_hip", "right_hip", "left_knee", "right_knee"
成，则需要增加“话题重复度控制”的值。 知识问答：对于文本生成场景（开放问答、基于搜索内容回答等），从客观上来说，回答需要是确定且唯一的，建议降低“温度”或“核采样”的值（二者选其一调整）。若需要每次生成完全相同的回答，可以将“温度”置为0。 参数的选择没有标准答案，您需要根据任
预训练或微调作业失败，提示训练集数据不足。 训练集选取时间区段是否不足。 训练集选择的时间区段需要至少超过模型分辨率对应时长。 预训练或微调作业失败，提示验证集数据不足。 验证集选取时间区段是否不足。 验证集选择的时间区段需要满足表2对应关系，请相应地延长验证集的时间区段时长。 数据集中盐度（S）变
于单一，甚至出现了复读机式的重复内容生成，则需要增加“话题重复度控制”的值。 知识问答：对于文本生成场景（开放问答、基于搜索内容回答等），从客观上来说，回答需要是确定且唯一的，建议降低“温度”或“核采样”的值（二者选其一调整）。若需要每次生成完全相同的回答，可以将“温度”置为0。
在“操作记录”页签可以查看数据集所经历的操作及状态等信息。 单击操作列的“删除”，可删除不需要的数据集。 如果需要恢复删除的数据集，可单击右上角“显示已删除数据”，被删除的数据集将在列表显示，可将数据集恢复。 如果需要彻底删除数据集，可单击数据集名称进入详情页，确认数据集内容后彻底删除该数据集。
数据量级要求：本场景使用了5000条数据进行微调。 说明：类似场景需要的微调数据量视具体情况而定。从经验上来说，如果实际场景相对单一，比如只需要构建短视频口播文案生成的场景，则使用5000条数据即可；如果场景中涵盖多个细分场景，比如短视频口播生成、小红书风格文案生成等等，则每个子场景各需要准备至少5000条数据。 数据质量要求：
预训练或微调作业失败，提示训练集数据不足。 训练集选取时间区段是否不足。 训练集选择的时间区段需要至少超过模型分辨率对应时长。 预训练或微调作业失败，提示验证集数据不足。 验证集选取时间区段是否不足。 验证集选择的时间区段需要满足表2对应关系，请相应地延长验证集的时间区段时长。 数据集中盐度（S）变
在“操作记录”页签可以查看数据集所经历的操作及状态等信息。 单击操作列的“删除”，可删除不需要的数据集。 如果需要恢复删除的数据集，可单击右上角“显示已删除数据”，被删除的数据集将在列表显示，可将数据集恢复。 如果需要彻底删除数据集，可单击数据集名称进入详情页，确认数据集内容后彻底删除该数据集。
克隆”，可以复制当前评测任务。 启动。单击操作列的“启动”，可以重启运行失败的评测任务。 删除。单击操作列的“删除”，可以删除当前不需要的评测任务。 删除属于高危操作，删除前请确保当前任务不再需要。 父主题： 评测NLP大模型
标注任务”，单击页面右上角“创建标注任务”。 在“创建标注任务”页面选择需要标注的文本类数据集，并选择标注项。选择标注项时，不同类型的数据文件对应的标注项有所差异，可基于页面提示进行选择。 其中，“单轮问答”标注项支持“AI辅助标注”功能，若开启该功能，需要选择已部署的NLP服务作为AI辅助标注模型。 可
重试”，可以重试处于“失败”状态的节点，重试该节点的训练。 删除。单击操作列的“更多 > 删除”，可以删除当前不需要的训练任务。 删除属于高危操作，删除前请确保当前任务不再需要。 父主题： 训练NLP大模型
部分模型资产支持边缘部署方式，若选择“边缘部署”： 资源池：选择部署模型所需的边缘资源池，创建边缘资源池步骤请详见创建边缘资源池。 CPU：部署需要使用的最小CPU值（物理核）。 内存：部署需要使用的最小内存值。 Ascend：部署使用的NPU数量。 负载均衡：创建负载均衡步骤请详见步骤5：创建负载均衡。 实例数：设置部署模型时所需的实例数。
盘古大模型功能。 申请试用盘古大模型服务 订购盘古大模型服务 正式使用盘古大模型服务前，需要完成服务的订购操作。 订购盘古大模型服务 配置服务访问授权 为了能够正常的存储数据、训练模型，需要用户配置盘古访问OBS的权限。 配置服务访问授权 创建并管理盘古工作空间 平台支持用户自定义创建工作空间，并进行空间的统一管理。
由于数据工程需要支持对接盘古大模型，为了使这些数据集能够被这些大模型正常训练，平台支持发布不同格式的数据集。 当前支持标准格式、盘古格式： 标准格式：数据工程功能支持的原始格式。该格式的数据集可发布到资产中，但下游模型开发不可见。 盘古格式：使用盘古大模型训练时所需要使用的数据格式，该数据集将被用于ModelArts
选择“盘古大模型” 模型类型 选择“科学计算大模型”。 场景 本案例中选择“区域中期海洋智能预测”。 部署模型 从资产中选择需要部署的模型。 部署区域中期海洋智能预测服务需要同时选择“区域中期海洋智能预测”和“全球中期海洋智能预测”两个模型。 部署方式 选择“云上部署”。 作业输入方式 选择
Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据获取”，单击界面右上角“创建导入任务”。 在“创建导入任务”页面选择所需要的“文件内容”、“文件格式”、“导入来源”，并单击“选择路径”上传数据文件。 NLP大模型评测数据集支持的格式见表1。 表1 评测数据集格式
注意，使用智能优化提示词功能前，请先在页面右上角选择需要使用的模型。 图2 配置大模型 步骤3：添加插件 应用支持添加插件技能，可添加“预置插件”和“个人插件”。添加插件可以为应用配备更多技能，建议插件数量不超过5个。 如果需要添加“个人插件”，请确保已完成创建插件操作。 添加插件的步骤如下：
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