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新建服务、存量服务停止后再启动、存量服务失败后再启动,会立即切换使用新域名。为保障持续提供推理服务,请您及时更新业务中的预测API的域名。 若您使用的是VPC内部节点访问ModelArts推理的在线服务,预测API切换域名后,由于内网VPC无法识别公网域名,请提交工单联系华为云技术支持打通网络。 父主题:
恶意IP。 ModelArts服务具备攻击流量停止后,快速恢复业务的能力。 云服务域名使用安全及租户内容安全策略 ModelArts服务使用的租户可见域名、租户不可见域名均满足如下安全相关要求,避免了域名使用过程中的合规和钓鱼风险。其中: 租户可见域名:指租户可访问的域名,需要格外重视安全性和合规性。
如何获取本机外网IP? 本机的外网IP地址可以在主流搜索引擎中搜索“IP地址查询”获取。 图1 查询外网IP地址 父主题: 环境配置相关
作为调用发起方的客户端无法访问已经获取到的推理请求地址 问题现象 完成在线服务部署且服务处于“运行中”状态后,已经通过调用指南页面的信息获取到调用的server端地址,但是调用发起方的客户端访问该地址不通,出现无法连接、域名无法解析的现象。 原因分析 在调用指南页签中显示的调用地址都是华为云APIG(AP
pipeline应用准备 当前迁移路径是从ONNX模型转换到MindIR模型,再用MindSpore Lite做推理, 所以迁移前需要用户先准备好自己的ONNX pipeline。下文以官方开源的图生图的Stable Diffusion v1.5的onnx pipeline代码为例进行说明。
py”也复制一份到该目录,名称改为“mslite_pipeline.py”,迁移后的推理代码中的pipeline需要修改为从复制的onnx pipeline文件导入: # onnx_pipeline.py from pipeline_onnx_stable_diffusion_img2img_mslite
OBS复制过程中提示“BrokenPipeError: Broken pipe” 问题现象 训练作业在使用MoXing复制数据时,日志中出现报错“BrokenPipeError: [Errno xx] Broken pipe”。 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 在大规模分布
Host roma-local-cpu HostName x.x.x.x #IP地址 Port 22522 User ma-user IdentityFile C:/Users/my.pem StrictHostKeyChecking no
上传数据至OBS(首次使用时需要) 前提条件 已经在OBS上创建好普通OBS桶,请参见创建普通OBS桶。 已经安装obsutil,请参考下载和安装obsutil。 参考线下容器镜像构建及调试章节,构建容器镜像并调试,镜像构建及调试与单机单卡相同。 上传镜像,参考单机单卡训练的上传镜像章节操作。
“自定义”)。 新旧版训练代码适配的差异 旧版训练中,用户需要在输入输出数据上做如下配置: #解析命令行参数 import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='MindSpore Lenet Example')
-p <端口> ma-user@<域名/ip> SSH可用时跳过3继续远端排查。 SSH不可用,排查3。 在VS Code Terminal里执行如下检查网络。如果网络异常,请执行命令检查端口。 curl -kv telnet://<域名/ip>:<port> 端口有问题,请联系技术支持。
-p <端口> ma-user@<域名/ip> SSH可用时跳过3继续远端排查。 SSH不可用,排查3。 在VS Code Terminal里执行如下检查网络。如果网络异常,请执行命令检查端口。 curl -kv telnet://<域名/ip>:<port> 端口有问题,请联系技术支持。
本地标注的数据,导入ModelArts需要做什么? ModelArts支持通过导入数据集的操作,导入更多数据。本地标注的数据,当前支持从OBS目录导入或从Manifest文件导入两种方式。导入之后您还可以在ModelArts数据管理模块中对数据进行重新标注或修改标注情况。 从OB
智能标注完成后新加入数据是否需要重新训练? 智能标注完成后,需要对标注结果进行确认。 如果未确认标注结果,直接加入新数据,重新智能标注,会将待确认的数据和新加入的数据全部重新训练。 如果确认标注结果后,再加入新数据,只重新训练标注新的数据。 父主题: Standard数据管理
world_size > 1 or args.multiprocessing_distributed ngpus_per_node = torch.cuda.device_count() if args.multiprocessing_distributed:
如何删除预置镜像中不需要的工具 预置的基础镜像中存在cpp、gcc等调试/编译工具,如果您不需要使用这些工具,可以通过运行脚本删除。 创建一个run.sh脚本文件,文件中的代码内容如下。然后在容器中执行sh run.sh命令运行脚本。 #!/bin/bash delete_sniff_compiler()
上传数据和算法至SFS(首次使用时需要) 前提条件 ECS服务器已挂载SFS,请参考ECS服务器挂载SFS Turbo存储。 在ECS中已经创建ma-user和ma-group用户,请参考在ECS中创建ma-user和ma-group。 已经安装obsutil,请参考下载和安装obsutil。
服务名称:填入步骤1中获取的“终端节点服务地址”。单击右侧验证按钮,系统将为您自动填入虚拟私有云、子网和节点IP。 创建内网域名:保持默认值。 确认规格无误后,单击“立即购买”后提交任务,界面自动跳转至终端节点列表页面。 创建DNS内网域名 新创建的在线服务对接的是专享版APIG,需要使用ModelAr
获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.907-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包
获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.910-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包