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instance_id 是 String DDM实例ID。 ddm_dbname 是 String 需要查询的逻辑库名称,不区分大小写。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。
不支持XA语法(DDM内部已经通过XA实现了分布式事务,不需要用户层再处理这个语义)。 不支持自定义事务隔离级别,目前DDM只支持READ COMMITTED隔离级别。
需要按时间(年、月、日、周及其组合)对数据进行拆分的场景,例如:游戏类的应用,可使用玩家对应的表字段(例如玩家注册时间)作为拆分键,按日、月、年等函数分片,方便统计和查询某日、月玩家的操作数据,帮助游戏厂家做大数据分析。
对于获取用户Token接口,返回如图1所示的消息头,其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后,您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体(可选) 该部分可选。
标准流控策略:单用户每分钟60次,API总流量每分钟8000次。 父主题: 使用前必读
请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 x-auth-token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务的“获取用户Token”接口来获取。
rel String 取值为“self”,表示href为本地链接。
用户可以按照数据表的实际使用需求,选择最合适的逻辑表类型创建,实际操作请参考创建表。 单表只在第一个分片创建表以及存储数据。 全局表在每一个分片创建表并且存储全量数据。 拆分表在每一个分片创建表,数据按照拆分规则分散存储在分片中。 逻辑表的分片规则 逻辑表的拆分键选择非常重要。