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dataset:数据集 obs:OBS swr:SWR model_list:AI应用列表 label_task:标注任务 service:在线服务 conditions Array of Constraint objects 数据约束条件。 value Map<String,Object>
查找搜索节点 在节点管理页面的搜索栏中,支持通过节点名称、状态、批次、驱动版本、驱动状态、IP地址、节点池、资源标签等关键字搜索节点。 设置节点列表显示信息 在节点管理页面中,单击右上角的设置图标,支持对节点列表中显示的信息进行自定义。 父主题: Lite Cluster资源管理
'c:\python39\Scripts\ephemeral-port-reserve.exe.deleteme ”。 原因分析 用户使用权限问题导致。 处理方法 用户电脑切换到管理员角色,键盘快捷键(Windows+R模式)并输入cmd,进入黑色窗口,执行如下命令: python -m pip install --upgrade
Lite Cluster资源管理介绍 在ModelArts控制台,您可以对已创建的资源进行管理。通过单击资源池名称,可以进入到资源池详情页,您可以在详情页进行下述操作。 管理Lite Cluster资源池:ModelArts支持对资源池进行管理,包括续费、开通/修改自动续费、扩容、升级驱动等操作。
专属资源池不能缩容到0。 扩缩容专属资源池 资源池扩缩容有以下类型,分别为: 对已有规格增减目标总实例数 修改容器引擎空间大小 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,进入“Standard资源池”页签,查看资源池列表。 在旧版资源
为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size:表示共享内存,用于多进程间通信。由于需要转换较大内存的模型文件,因此大小要求200g及以上。 通过容器名称进入容器中。启动容器时默认用户为ma-user用户。 docker exec
准备AscendFactory训练代码。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 准备Notebook(可选) 如果用户有自定义开发的需要,比如查看和编辑代码、数据预处理、权重转换等操作,可通过Notebook环境进行,并且Notebook环境具有一定的存储空间,可与OBS中的数据相互传递。 训练 预训练/微调 介绍
评测动态性能脚本 ├── generate_dataset.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── benchmark_utils.py # 工具函数集 ├── benchmark.py # 执行静态、动态性能评测脚本 ├── requirements.txt
评测动态性能脚本 ├── generate_dataset.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── benchmark_utils.py # 工具函数集 ├── benchmark.py # 执行静态、动态性能评测脚本 ├── requirements.txt
下线影响 正式下线后,所有用户将无法使用旧版数据集。为了避免影响您的业务,建议您在2024/10/30 23:59:59(北京时间)前备份数据或切换至新版数据集。 如您有任何问题,可随时通过工单或者服务热线(+86-4000-955-988或+86-950808)与我们联系。 父主题:
更新Notebook实例 删除Notebook实例 通过运行的实例保存成容器镜像 查询Notebook支持的有效规格列表 查询Notebook支持的可切换规格列表 查询运行中的Notebook可用时长 Notebook时长续约 启动Notebook实例 停止Notebook实例 获取动态挂载OBS实例信息列表
资源管理 查询OS的配置参数 查询插件模板 查询节点列表 批量删除节点 批量对节点功能上锁 批量对节点功能解锁 批量重启节点 查询事件列表 创建网络资源 查询网络资源列表 查询网络资源 删除网络资源 更新网络资源 查询资源实时利用率 创建资源池 查询资源池列表 查询资源池 删除资源池
工作空间管理 查询工作空间详情 修改工作空间 删除工作空间 查询工作空间配额 修改工作空间配额 查询工作空间列表 创建工作空间
dataset:数据集 obs:OBS swr:SWR model_list:AI应用列表 label_task:标注任务 service:在线服务 conditions Array of Constraint objects 数据约束条件。 value Map<String,Object>
04内核自动升级? 哪里可以了解Atlas800训练服务器硬件相关内容 使用GPU A系列裸金属服务器有哪些注意事项? GPU A系列裸金属服务器如何更换NVIDIA和CUDA?
在Terminal中执行conda deactivate命令退出当前虚拟环境,默认进入base环境。执行pip list命令查询已安装的包,然后安装需要的依赖进行保存,最后切换至指定的虚拟环境后再运行脚本。 父主题: 环境配置故障
管理Notebook实例 查找Notebook实例 更新Notebook实例 启动/停止/删除实例 保存Notebook实例 动态扩充云硬盘EVS容量 动态挂载OBS并行文件系统 查看Notebook实例事件 Notebook Cache盘告警上报 父主题: 使用Notebook进行AI开发调试
注为新的标签名称。 删除标签:单击操作列“删除”,之前添加了此标签的图片,都将删除此标签。 图3 标签管理 图4 全部标签的信息 单击标注作业操作列的“标签”,可跳转至标签管理页。 单击操作列的“修改”,即可完成标签的修改。 单击操作列的“删除”,即可删除该标签。 当数据完成标注
管理Workflow 查找Workflow工作流 查看Workflow工作流运行记录 管理Workflow工作流 重试/停止/运行Workflow节点 父主题: 使用Workflow实现低代码AI开发
评测动态性能脚本 ├── generate_dataset.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── benchmark_utils.py # 工具函数集 ├── benchmark.py # 执行静态、动态性能评测脚本 ├── requirements.txt