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应用场景 互联网/Saas服务商 研发挑战 市场高速变化且竞争激烈,产品需要根据市场变化不断更新迭代和升级,但缺乏统一的持续交付工具确保产品随时可推向市场,缺乏工具保证客户快速反馈闭环。 推荐搭配 需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、测试计划、部署。 实现结果 每日上线新功能,随时
程,列出了正向的交付链,针对每个过程中需要做的事情罗列出它所属的工程领域,例如开发工具或者交付工具、运维、反馈的工具领域,然后规划,以何种方式使用工具。正确的使用可以加快组织流程,用得不对,或者工具存在问题,可能会成为一个阻塞点。下图中红色部分是我们罗列的一部分能力,不是全部的。
你可能会问,那我用思维导图一类的工具不是更好么?电子化工具的好处是对信息的保存和分享方便,但是在团队讨论中,我们更加重视团队讨论的氛围、聚焦和整体效率,如果使用电子化工具,就无法让每个人都可以同时对这张图进行操作,而必须由一个人操作,其他人很容易走神,如果工具不熟练还会耽误时间。所以看
各归其位。 Tools(生产工具) T是Tools,生产工具和生产力是互相作用、互相反作用,不管是新的设备结构、组织结构的演进,基础都是生产力的变革,生产力的变革基础又是生产工具的提升。回顾过去一百年发生的变化,从蒸汽机、电力机到计算机,新的生产工具迭代和诞生,出现了新的行业、新行业的发展模式、新的行业思想和理论。
力。 制品仓库 用于管理源代码编译后的构建产物,支持Maven、Npm、PyPI、Docker、NuGet等常见制品包类型。可以与本地构建工具和云上的持续集成、持续部署无缝对接,同时支持制品包版本管理、细粒度权限控制、安全扫描等重要功能。 部署 支持主机、容器等多种部署形态,部署
纸质卡片、贴纸,还是电子工具? 在需求收集和引导的前期,例如需求编写工作坊,建议采用纸质卡片,便于交互,并且卡片的有限文字空间保证了我们不会过早进入细节。 当需求收集告一段落,统一将需求录入到CodeArts平台,需求不只是Card一个维度,多方位的信息需要有工具平台来支撑和记录。同
步骤三:开发代码 代码托管服务提供基于Git的在线代码管理服务,包括代码克隆/提交、分支管理等功能。 由于门店网络查询功能为高优先级Story,本章节将以此功能为例进行介绍如何进行源代码管理与开发。 本样例项目中采用分支来进行代码的开发。首先由开发人员Chris在代码仓库中创建分
向发展,这时有一部分研发工具平台已经陆陆续续转到云上去了,一些测试类的工具也需要转型。之前产品的交付是半年、两个月发一次,转型之后变成一个月,甚至两周发一次,但这时的转变并不彻底,与客户的交付过程仍然存在一些问题。 在2011年到2014年,华为全面把工具向平台化、服务化方向转型
责任人、与代码联动等多种场景,极大提升需求作业效率。 × √ √ √ Wiki 提供在线文档多人协同编辑能力,方便企业/团队内部进行知识创作、沉淀和交流。 × √ √ √ 文件库(文档) 提供在线文件托管能力,支持多种文件格式的上传和预览。 × √ √ √ 代码托管 表2 代码托管规格特性差异
每次研发模式的变更都会带来一部分工具的沉淀,工具本身又会随着模式和技术的变更不断的发展。例如,华为的研发工具部在2003年左右就成立了,最早聚焦在测试自动化工厂方面,包括软件自动化工厂、硬件自动化工厂等等。在CI方面,华为后来引入了持续集成的工具和平台,以及持续交付(CD)的流水
现在一提到DevOps,大家谈的比较多的,是如何用工具搭建流水线、如何用工具搭建容器化开发平台、持续集成应该用什么工具、自动化测试应该用什么工具,诸如此类。 我们常见的持续交付工具有太多是5年前、10年前甚至更早就推出的工具。如果工具是实施DevOps的关键,那么十年前就有这些工具,理论上当时我们就应该成
分为2部分:方法论和工具链。 方法论这部分,因为DevOps的很多理念脱胎于敏捷,所以当前所能了解到的各种敏捷理念,实践和方法都可以作为DevOps知识体系的一部分,这部分在本文中不做赘述。 本文主要讨论关于DevOps工具链这部分内容,对DevOps的工具进行一个总结与归纳。
首先,尽量利用一些第三方的平台工具,例如谷歌的Page Speed和YSlow、Lighthouse。这些工具提供了很多关于单一应用的检查项。用好第三方平台工具,能够快速对你的网站进行检验,去发现这里是否有问题,然后给我们某一个维度的检查报告。我们不能也全部依赖于工具的检验结果,也需要基于
为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8,请求返回正常,使用性能测试服务请求返回乱码? 性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同? JMeter报告,为什么日志中的请求日志出现connection reset? 怎样确定压测任务顺序读取全局变量的值?
用的包文件仓库,通常使用开源的Nexus、artifactory等工具搭建;中央仓库是指开源包文件的共享社区。 开发人员对包文件的使用集中在下载、搜索、发布上传几个操作上。开发和构建时,开发人员通过包依赖管理工具定义好需要使用的私有及开源包文件,在构建或运行时自动从私服仓库或开源
执行结果,并有相应的图示进行展示。 代码问题 在“代码问题”页可以看到代码中的具体问题及相应的修改建议。对于每一条代码问题,都可以进行快速在线修改,更改问题状态为未解决、已解决、已忽略,以及指派负责人。 代码度量 在“代码度量”页可以按文件查看代码的圈复杂度、代码重复率。 设置
具体的工具选择上,国外厂商的产品仍然占据大半江山,JIRA在需求和需求管理领域拔得头筹、Gitlab位居代码管理首位。 一体化DevOps:DevOps的潜力股 虽然国外老牌传统工具JIRA仍然以52.13%的市占率高居DevOps工具选择之首,但与云结合的DevOps工具的发展
性,状态,负责人,关联的用例、需求,以及缺陷的描述和复现方式等。我们可以通过工具来简化传统项目中繁杂的管理工作,且可以实现更多更丰富的管理目标。 华为云CodeArts提供专业的用例管理与缺陷跟踪管理工具。 通过测试计划服务的测试管理功能,可以清晰的查看需求树中每一个需求所关联的测试用例。
提供管理者、项目经理、团队Leader、开发者不同角色驾驶舱,面向不同角色使用场景提供研发效能度量,支撑企业数据驱动运营及治理。 集成端到端研发工具链 连接数据孤岛,全面集成接入CodeArts端到端工具链,构建研发数据湖和定义标准领域模型,实现零成本数据接入。 开箱即用的洞察分析平台 提供100+开箱即用的指标
提供针对于代码质量安全、Web漏洞、主机漏洞、开源漏洞及合规、移动应用安全等多种安全合规检查能力。 华为多年研发实践能力及规范外溢 华为多年研发优秀实践沉淀的工具能力外溢,支持IPD、DevSecOps、敏捷、精益看板、CI/CD持续交付等多种主流研发模式。 覆盖嵌入式、云服务、微服务、移动应用等多