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转换函数 本文主要介绍操作符函数的语法规则，包括参数说明、函数示例等。 函数列表 表1 转换函数列表 类型 函数名称 功能描述 基础类型转换 ct_int 将字段或表达式的值转换为整数。 ct_float 将字段或表达式的值转换为浮点数。 ct_str 将字段或表达式的值转换为字符串。
使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式 在日志搜索分析中往往需要对日志中的时间字段进行处理，例如将日志的时间戳转换成指定格式等，本文介绍时间字段的常用转换示例。 本示例属于白名单功能，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州、亚太-新加坡、拉美-墨西哥城二区域的白名单用户使用
数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti
类型转换函数 本文介绍类型转换函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 类型转换函数 函数 描述 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型，并将数据类型提供给动态参数。 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型，并将数据类型提供给动态参数。
日期时间字符串和Unix时间戳的相互转换 处理函数 dt_str智能转换函数，可以将Unix时间戳、日期时间对象和日期时间字符串转化为指定格式的日期时间字符串。 dt_strftimestamp函数只支持将Unix时间戳转化为日期时间字符串。 dt_parsetimestamp智能转换函数，可以将日期
们组合起来提供了业界最常用的日志分析和可视化工具。 Elasticsearch是一个基于Lucene的开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。 Logstash是一个开源的、服务器端的数据处理管道，能够同时从多个来源实时接收、转换并将数据发送到用户选择的“存储库”。通常用于日志的收集、过滤和转发。
日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
场景四：转换日志参数类型（v函数、cn_int函数和dt_totimestamp函数） 场景1：调用op_add函数进行字符拼接和数据相加。 op_add函数既可以接收字符串类型，也可以接受数值类型，因此不需要做参数类型转换。 示例如下所示： 原始日志 { "a":"1"
的一致性。 函数列表 类型 函数 说明 通用日期时间转换 dt_parse 将值或时间表达式的值转换为日期时间对象。 dt_str 将值或时间表达式的值转换为字符串。 dt_parsetimestamp 将值或时间表达式的值转换为Unix时间戳。 dt_prop 获取值或时间表达
IS。 当删除该转储任务时，请在数据接入服务（Data Ingestion Service，DIS）中，单击“通道管理”，选择该DIS实例进入实例详情页面。在授权管理中，删除上传权限。 父主题： 日志转储
示例 CAST(value AS TYPE) 转换数据类型。只支持转换为VARCHAR、 FLOAT。 SELECT fieldname1, CAST(fieldname1 AS VARCHAR) CASE WHEN boolean_expr1 THEN result1 \[ WHEN
str_format(format, str1, str2, ...) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 format string 是 转换后的格式 str1 任意 是 待格式化的值1 str2 任意 是 待格式化的值2 返回结果 格式化后的字符串。 函数示例 测试数据：无 加工规则
ctor工具用于对接flink，包括消费者(Consumer)和生产者(Producer)两部分。 消费者用于从云日志服务中读取数据，支持exactly once语义，支持shard负载均衡，生产者用于将数据写入云日志服务，使用LTS-Flink-Connector工具时，需要在项目中添加maven依赖：
类型：string、boolean、int、long、float、double。 日志转储过程中，会将云日志服务中的日志字段由string类型转换为ORC目标类型。如果转换到非string类型失败，int/long/float/double类型会置为默认值0。 - 无效字段填充 转储格式选择ORC时支持设置无效字段填充。
AI开发平台ModelArts接入LTS 支持AI开发平台ModelArts日志接入LTS。 具体接入方法请参见部署模型为在线服务。 父主题： 使用云服务接入LTS
文接入，“kafka安全协议”选择“SASL_SSL”，设置用户名和密码。同时开启“SASL PLAIN机制”。详细操作请参考购买实例。 - Topic 选择Kafka实例的topic，如果没有可选择的topic，进入分布式消息管理控制台，创建专享版Kafka的topic topic-01
LTS日志使用冷存储保存后遇到问题怎么办？ 问题：标准存储日志如何转换成冷存储？ 答：当日志保存时间大于标准存储层数据保存时间，且小于日志存储时间时，数据将自动转换为智能冷存储层数据存储。 例如：日志存储时间是30天，标准存储层数据保存时间是10天，假设第一天开始有日志上报，那么
创建日志组，请参考管理日志组。 创建日志流，请参考管理日志流。 支持多账号日志汇聚多个账号的日志流、日志组集中管理。请参考设置多账号日志汇聚。 在日志管理首页查看资源统计、我的收藏/我的收藏（本地缓存）、最近访问等信息。请参考查看日志管理。 父主题： 日志管理
云日志服务可以帮助您快捷地完成数据采集、消费、投递以及查询分析，提升运维和运营效率，建立海量日志处理能力。 LTS-Flink-Connector工具支持以下表1。 表1 功能说明 功能 说明 支持类型 源表和结果表 运行模式 仅支持流模式 API种类 SQL 是否支持更新或删除结果表数据
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