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需要改为其他数据类型，我们会进行数据类型的转换。例如STRING类型的字段转为LONG类型。字段数据类型转换之后的结果将会显示默认值，如STRING类型的数据转换为LONG类型的数据，结果会显示为LONG类型的默认值0。同理，当空值被转换为非空类型值时，也会使用默认值进行替换。例
删除字符串开头的指定字符。 str_rstrip 删除字符串结尾的指定字符。 str_lower 将字符串中所有大写字符转换为小写字符。 str_upper 将字符串中所有小写字符转换为大写字符。 str_title 将所有单词的第一个字母转化为大写，其余字母均为小写。 str_capitalize
将两个字符串拼接起来，返回拼接后的结果。 btrim函数 删除字符串左右两侧的空格。 parse_long函数 将字符串转换成基于指定基数的Long型，如果未指定基数，则基于十进制对原始字符串进行转换。 split函数 使用指定的分隔符拆分字符串，并返回子字符串的集合。如果设置了limit，则使用limit限制拆分字符串的数量。
视化展示。本文档主要介绍使用函数进行日期时间数据类型转换和日期时间偏移。 概念解释 数据类型转换和转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间字符串和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 日期时间偏移 父主题： 日志加工（邀测）
函数格式 xml_to_json(source) 参数说明 参数 类型 是否必填 说明 source String 是 传入需要被转换的字段。 返回结果 返回转换后的JSON数据。 函数示例 测试数据 { "str": "<data><country name=\"Liechten
对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装G
对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。
false }, { "field_name" : "ssl_protocol", "is_analysis" : false }, { "field_name" : "ssl_cipher", "is_analysis" : false
是否必填 说明 value String 是 被编码的值。 plus Boolean 否 是否将空格转换为加号，默认为false。 true：将空格转换为加号。 false：不转换空格为加号。 返回结果 返回编码后的字符串。 函数示例 示例1：对数据进行URL编码。 测试数据 {
场景一：过滤LTS日志 场景二：使用e_set函数为日志空缺字段赋值 场景三：删除和重命名字段（e_drop_fields函数和e_rename函数） 场景四：转换日志参数类型（v函数、cn_int函数和dt_totimestamp函数） 场景五：使用default传参为日志不存在的字段填充默认值 场
false }, { "field_name" : "ssl_protocol", "is_analysis" : false }, { "field_name" : "ssl_cipher", "is_analysis" : false
E STOP”。 安装失败后，可能出现以下情况： 任务管理器中不存在ICAgent任务。 系统服务列表中不存在ICAgent服务。 命令行工具下执行sc query icagent提示未找到。 可能原因 一般为杀毒软件，如360安全卫士等，拦截了ICAgent服务注册。 解决方法
1626314520 json_extract_scalar函数 从Results字段中获取RawResultCount字段的值，并将这些值转换为bigint类型进行求和。 字段样例 Results:[{"EndTime":1626314520},{"RawResultCount":1}]
是dict类型的数据，e_table_map函数接收的是通过资源函数获取的table类型的数据。 例如：在nginx日志中，将特定的状态码转换为文本格式，可以使用普通映射函数e_dict_map。 状态码 文本 200 成功 300 跳转 400 请求错误 500 服务器错误 搜
type String 否 数据输出时的数据格式。 auto（默认值）：将原始值转化为JSON格式。如果转换失败则返回原始值。 JSON：将原始值转化为JSON格式。如果转换失败则返回default参数的值。 raw：返回原始值。 返回结果 根据参数配置，返回JSON格式数据或者原始值。
日志流快速查看日志。1个日志组中最多可以创建100个日志流。 支持区域： 全部 创建日志流 主机管理 ICAgent是LTS进行日志采集的工具，运行在需要采集日志的主机中。使用LTS采集日志时，需要安装ICAgent。 支持区域： 全部 安装ICAgent（Linux环境） 安装ICAgent（Windows环境）
在弹出的跨流搜索页面，选择需要搜索的目标日志流。 单击“确定”。 进入目标日志流详情页，根据业务需要参考LTS搜索语法介绍进行搜索日志。 若需要更换日志流，单击左上角跨流搜索旁边，在弹出的页面重新选择日志流进行搜索。 搜索完成后，单击右上角的“退出跨流搜索”，即可返回当前日志流搜索页面。
}, { "fieldName" : "ssl_protocol", "content" : "-", "type" : "string" }, { "fieldName" : "ssl_cipher", "content" : "-"
kafka集群名称 kafka_bootstrap_servers String kafka集群的服务器地址 kafka_ssl_enable Boolean kafka是否开启ssl加密认证 状态码： 400 表9 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。
较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解
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