AscendModelNano是FASP剪枝工具,适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/ModelNano目录下。 AscendModelNano工具需要安装,执行命令如下。 cd ModelNano # 进入ModelNano工具目录 bash build
在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将步骤1下载的数据集上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构: obs://<bucket_name>/training_data
在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将步骤1下载的数据集上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构: obs://<bucket_name>/training_data
在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将步骤1下载的数据集上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构: obs://<bucket_name>/training_data
{TP}PP${PP} # 训练过程Megatron格式权重 |──converted_mg2hf_weight # 训练完成转换为HF格式权重目录, |──logs # 训练过程日志 |──preprocessed_data
是否查询专属资源池支持的服务部署规格列表,默认为false。 infer_type 否 String 推理方式,枚举值如下: real-time:在线服务,默认值 batch:批量服务 edge: 边缘服务 limit 否 String 指定每一页返回的最大条目数,默认为1000。 offset
lm_tools/spec_decode/EAGLE 文件夹,使用convert_eagle_ckpt_to_vllm_compatible.py脚本进行权重转换。转换命令为 python convert_eagle_ckpt_to_vllm_compatible.py --base-path 大模型权重地址
不影响您使用MaaS服务的功能。 ModelArts作为一个完备的AI开发平台,支持用户对其进行细粒度的权限配置,以达到精细化资源、权限管理之目的。这类特性在大型企业用户的使用场景下很常见。如果需要对委托授权的权限范围进行精确控制,可以参考本章节进行MaaS服务的定制化委托授权。
请检查在ModelArts所创建运行中的作业,并停止或删除相关作业,即可停止计费。 操作步骤: 在ModelArts管理控制台,单击左侧菜单栏的“总览”,您可以在“总览”区域查看正在收费的作业。再根据实际情况进入管理页面,停止收费。 图1 查看收费作业 进入“ModelArts>Workflow”页面,检
lm_tools/spec_decode文件夹,使用convert_eagle_ckpt_to_vllm_compatible.py脚本进行权重转换。转换命令为 python convert_eagle_ckpt_to_vllm_compatible.py --base-path 大模型权重地址
精度对齐 长训Loss比对结果 使用Msprobe工具分析偏差 Loss对齐结果 父主题: Dit模型PyTorch迁移与精度性能调优
推理模型量化 使用AWQ量化 使用SmoothQuant量化 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 使用llm-compressor工具量化 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)
性能调优 单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 单模型性能调优AOE 父主题: 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导
细介绍见下文。 查看资源池中的作业 在资源池详情页,切换到“作业”页签。您可以查看该资源池中运行的所有作业,如果当前有作业正在排队,可以查看作业在资源池排队的位置。 当前仅支持查看训练作业。 查看资源池事件 在资源池详情页,切换到“事件”页签。您可以查看资源从创建到添加节点的各个
节点自动切换能力,高可用冗余节点能够在普通节点故障时自动进行切换,切换耗时通常在分钟内。切换后,原“高可用冗余节点”与“故障节点”交换高可用冗余标签,原“高可用冗余节点”自动解隔离成为普通节点,“故障节点”则成为“高可用冗余节点”,由于高可用冗余节点仅是对故障节点的切换,此时仍需
Lite Cluster资源配置 Lite Cluster资源配置流程 配置Lite Cluster网络 配置kubectl工具 配置Lite Cluster存储 (可选)配置驱动 (可选)配置镜像预热
Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.910) 场景介绍 准备工作 执行训练任务 查看日志和性能 训练benchmark工具 训练脚本说明 附录:训练常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理
Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.911) 场景介绍 准备工作 执行训练任务 查看日志和性能 训练benchmark工具 训练脚本说明 附录:训练常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理
c_decode/EAGLE 文件夹,使用convert_eagle_ckpt_to_vllm_compatible.py脚本进行权重转换。转换命令为 python convert_eagle_ckpt_to_vllm_compatible.py --base-path 大模型权重地址
性能调优 Profiling数据采集 使用Advisor工具分析生成调优建议 调优前后性能对比 父主题: Dit模型PyTorch迁移与精度性能调优
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