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SDK用于调用在线服务API,SDK调用方式请参见《SDK参考》>“场景1:部署在线服务Predictor的推理预测”。 除此之外,您还可以使用常见的开发工具及开发语言调用此接口,建议通过互联网搜索并获取调用标准Restful API的指导。 父主题: 管理同步在线服务
mindir的模型格式,因此ModelArts下线.om格式的模型转换能力,在ModelArts中逐步增加.mindir格式的支持能力。 下线模型转换后是否有替代功能? 您可以通过链接下载ATC模型转换工具,按照指导,在线下转换成.om格式模型。 ModelArts中是否还会增加模型转换的能力? ModelArts开
ModelArts支持通过JupyterLab工具在线打开Notebook,开发基于PyTorch、TensorFlow和MindSpore引擎的AI模型。具体操作流程如图1 使用JupyterLab在线开发调试代码所示。 图1 使用JupyterLab在线开发调试代码 操作步骤 创建Notebook实例。
查看在线服务详情 当模型部署为在线服务成功后,您可以进入“在线服务”页面,来查看服务详情。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署 > 在线服务”,进入“在线服务”管理页面。 单击目标服务名称,进入服务详情页面。 您可以查看服务的“名称”、“状态”等信息,详情说明请参见表1。
部署在线服务 部署在线服务包括: 已部署为在线服务的初始化。 部署在线服务predictor。 部署批量服务transformer。 部署服务返回服务对象Predictor,其属性包括服务管理章节下的所有功能。 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session
SFT微调权重转换 微调训练前需将HuggingFace格式权重转换为Megatron格式后再进行SFT微调训练。 本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT微调和LoRA微调训练。
重启服务使修改生效。在提交修改服务任务时,如果涉及重启,会有弹窗提醒。 在线服务参数说明请参见部署模型为在线服务。修改在线服务还需要配置“最大无效实例数”设置并行升级的最大节点数,升级阶段节点无效。 修改在线服务参数时,可通过增加一个自定义的环境变量参数,触发服务重启。例如,如果
通过Token认证的方式访问在线服务 如果在线服务的状态处于“运行中”,则表示在线服务已部署成功,部署成功的在线服务,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。在集成至生产环境之前,需要对此API进行调测,您可以使用以下方式向在线服务发起预测请求: 方式一
如下: 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“模型部署 > 在线服务”,默认进入“在线服务”列表。 单击目标服务名称,进入服务详情页面。 在“在线服务”的详情页面,可以获取该服务的调用地址和输入参数信息。 “API接口公网地址”即在线服务的调用地址。当模型配置文件
在线服务预测报错MR.0105 问题现象 部署为在线服务,服务处于运行中状态,预测时报错:{ "erno": "MR.0105", "msg": "Recognition failed","words_result": {}}。 图1 预测报错 原因分析 请在“在线服务”详情页面
ModelArts在线服务的API接口组成规则是什么? 模型部署成在线服务后,用户可以获取API接口用于访问推理。 API接口组成规则如下: https://域名/版本/infer/服务ID 示例如下: https://6ac81cdfac4f4a30be95xxxbb682.apig
APP认证的服务授权给应用后,需要1-2分钟生效。 在线服务授权管理 如果您需要使用支持APP认证功能,建议您在部署在线服务之前进行授权管理操作完成应用创建。进入“模型部署 > 在线服务”页面,单击“授权管理”,进入“在线服务授权管理”对话框。在此页面您可以实现应用的创建和管理,包括查询明文、重置或删除应
向数据传输。 前提条件 在线服务部署时需选择“升级为WebSocket”。 在线服务中的模型导入选择的镜像需支持WebSocket协议。 约束与限制 WebSocket协议只支持部署在线服务。 只支持自定义镜像导入模型部署的在线服务。 调用API访问在线服务时,对预测请求体大小和预测时间有限制:
服务部署和运行过程中,关键事件支持手动/自动刷新。 查看操作 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型部署 > 在线服务”,在服务列表中,您可以单击名称/ID,进入服务详情页面。 在服务详情页面,切换到“事件”页签,查看事件信息。 父主题: 管理同步在线服务
设置在线服务故障自动重启 场景描述 当系统检测到Snt9b硬件故障时,自动复位Snt9B芯片并重启推理在线服务,提升了推理在线服务的恢复速度。 约束限制 仅支持使用Snt9b资源的同步在线服务。 只支持针对整节点资源复位,请确保部署的在线服务为8*N卡规格,请谨慎评估对部署在该节点的其他服务的影响。
iling采集工具集成到同一个工具中,极大简化了用户的使用流程。建议在迁移过程中使用Tailor工具替代下面列举的原始工具MS Convertor、Benchmark和msprof。使用指导详见AIGC工具tailor使用指导。 模型转换工具 离线转换模型功能的工具MSLite
为qkv这样的键和值添加偏差。 CONVERT_HFtoMG:权重转换类型是否为HuggingFace权重转换为Megatron格式,True表示HuggingFace权重转换为Megatron,反之False为Megatron格式转换HuggingFace格式。 权重转换完成后,在/home/ma-user
SFT全参微调权重转换 SFT全参微调需将HuggingFace格式权重转换为megatron格式后再进行SFT全参微调。 本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练
AIGC工具tailor使用指导 tailor简介 tailor是AIGC场景下用于模型转换(onnx到mindir)和性能分析的辅助工具,当前支持以下功能。 表1 功能总览 功能大类 具体功能 模型转换 固定shape转模型 动态shape传入指定档位转模型 支持fp32 支持AOE优化
务: 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署>在线服务”,进入在线服务管理页面。您可以单击“操作”列的“更多 > 停止”,停止服务。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署>在线服务”,进入在线服务管理页面。单击目标服务名称,进入服