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//调用下载接口 operationName = "DownloadUsers"; JSONObject jsonObj = JSON.parseObject(responseLineContent); String downloadOperationUrl =
convertToStringList(dataGen.generateInserts(10)) val df = spark.read.json(spark.sparkContext.parallelize(inserts, 2)) 写入Hudi表，模式为OVERWRITE。 df
要解决此问题，需要将所需的属性作为通过Spark提交的命令的一部分传递。如：--files jaas.conf,failed_tables.json --conf 'spark.driver.extraJavaOptions=-Djava.security.auth.login.config=jaas
要解决此问题，需要将所需的属性作为通过Spark提交的命令的一部分传递。如：--files jaas.conf,failed_tables.json --conf 'spark.driver.extraJavaOptions=-Djava.security.auth.login.config=jaas
执行以下命令修改alarm_filter_config.json配置文件，若此文件不存在，则新建此文件。 vi $BIGDATA_HOME/om-server/OMS/workspace/conf/fms/alarm_filter_config.json 根据实际需要配置或新增参数。 告警ID：待配置告警的ID，例如“12016”。
API对结构化数据进行查询。 Spark SQL以及DataSet还提供了一种通用的访问多数据源的方式，可访问的数据源包括Hive、CSV、Parquet、ORC、JSON和JDBC数据源，这些不同的数据源之间也可以实现互相操作。Spark SQL复用了Hive的前端处理逻辑和元数据处理模块，使用Spark
initEnvAndRunDemo.sh /opt/hbase-examples/hbasepython.properties 在运行程序之前需要格式化initEnvAndRunDemo.sh脚本。例如执行，dos2unix /opt/hbase-examples/hbasepython.properties
SDK概述 本文介绍了MRS服务提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码，如图1所示。
Manager页面上进行Impala SQL作业管理。 Spark2x 升级到3.1.1版本。 ZooKeeper 升级到3.6.3版本。 管理控制台 支持补丁在线推送及更新。 支持包周期集群中的部分节点退订。 作业提交API新增支持FlinkSQL作业类型。 支持指定资源池的弹性伸缩能力。 Mast
convertToStringList(dataGen.generateInserts(10)) val df = spark.read.json(spark.sparkContext.parallelize(inserts, 2)) 执行以下命令写入Hudi表，模式为OVERWRITE。
将“WordCount.jar”上传至“mrs-demo-data/program”目录下。 步骤3：创建并运行Flink作业 方式1：在控制台界面在线提交作业。 登录MRS管理控制台，单击MRS集群名称，进入集群详情页面。 在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步。
签内容说明请参考表1，条目较多时，单击搜索框可根据关键字段进行筛选。 表1 Audit信息 页签 内容描述 Access 当前MRS不支持在线查看组件资源的审计日志信息，可登录组件安装节点，进入“/var/log/Bigdata/audit”目录下查看各组件的审计日志，日志中主要字段含义如下：
roker实例重启时无法提供服务。 服务参数配置如果使用旧的存储目录，需要更新为新目录。 前提条件 在各个数据节点准备并安装好新磁盘，并格式化磁盘。 已安装好Kafka客户端。 更改Broker单个实例的存储目录时，保持活动的Broker实例数必须大于创建主题时指定的备份数。 操作步骤
roker实例重启时无法提供服务。 服务参数配置如果使用旧的存储目录，需要更新为新目录。 前提条件 在各个数据节点准备并安装好新磁盘，并格式化磁盘。 已安装好Kafka客户端。 更改Broker单个实例的存储目录时，保持活动的Broker实例数必须大于创建主题时指定的备份数。 操作步骤
开机。 执行fdisk -l命令，查看新增磁盘。 使用cat /etc/fstab获取盘符。 图2 获取盘符 使用对应的盘符对新磁盘进行格式化。 例如：mkfs.ext4 /dev/sdh 执行如下命令挂载新磁盘。 mount 新磁盘 挂载点 例如：mount /dev/sdh
s1.positionFile = /tmp/flumetest/201907/20190703/1/taildir_position.json client.sources.s1.channels = c1 必须保证“flume-env.sh”生效之后，再执行6配置“properties
重试次数：3 失败重试间隔(s)：60 其他配置保持默认即可 配置作业完成后，可以单击上方“语义校验”对输入内容校验，单击“SQL格式化”对SQL语句进行格式化。确认无问题后，单击“保存”，单击“提交”提交作业。 在“作业管理”页面单击Flink SQL作业“操作”列的“启动”，运行作业。
delta_commits 选填 MOR表Compaction计划触发条件。 200 compaction.async.enabled 必填 是否开启在线压缩。将compaction操作转移到sparksql运行，提升写性能。 FALSE hive_sync.enable 选填 是否向Hive同步表信息。
离线数据加载：通过Broker Load将ORC格式的Hive数据导入Doris 应用场景 通过Broker Load将ORC格式的Hive表数据导入到Doris。 方案架构 离线数据可以从数据湖加载，也可以直接加载本地文件。从数据湖加载可以使用工具CDM，在没有CDM工具时，可
指标。 timestamp：UNIX时间戳（自Epoch以来的秒或毫秒），即value产生的时间。 value：某个metric的值，是JSON格式的事件或直方图/摘要。 tag：标签，是由Tagk和Tagv组成的键值对。用于描述该点所属的时间序列。 标签允许您从不同的源或相关实
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