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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数
JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数
JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。更多具体使用可参考开源社区文档：JSON Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka
-- TRUE '1' IS JSON '[]' IS JSON '{}' IS JSON -- TRUE '"abc"' IS JSON -- FALSE 'abc' IS JSON NULL IS JSON -- TRUE '1' IS JSON SCALAR -- FALSE
关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 DLI支持关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据，使用异步模式建表即可。 建表语句如下： create table tb1 using json options(path 'obs://....') 父主题： 作业开发
get_json_object get_json_object函数用于根据所给路径对json对象进行解析，当json对象非法时将返回NULL。 命令格式 get_json_object(string <json>, string <path>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选
Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON？ kafka message { "id": 1234567890, "name": "swq", "date": "1997-04-25", "obj": { "time1": "12:12:12"
get_json_object get_json_object函数用于根据所给路径对json对象进行解析，当json对象非法时将返回NULL。 命令格式 get_json_object(string <json>, string <path>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选
中的空 key 值。字符串常量的值由 'canal-json.map-null-key.literal' 定义。 canal-json.map-null-key.literal 否 'null' String 当 'canal-json.map-null-key.mode' 是 LITERAL
指定使用格式，这是应该使用'maxwell-json'。 maxwell-json.ignore-parse-errors 否 false Boolean 跳过解析错误而不是失败的字段和行。出现错误时，字段设置为空。 maxwell-json.timestamp-format.standard
中的空 key 值。字符串常量的值由 'canal-json.map-null-key.literal' 定义。 canal-json.map-null-key.literal 否 'null' String 当 'canal-json.map-null-key.mode' 是 LITERAL
中的空 key 值。字符串常量的值由 'canal-json.map-null-key.literal' 定义。 canal-json.map-null-key.literal 否 'null' String 当 'canal-json.map-null-key.mode' 是 LITERAL
值。字符串常量的值由 'debezium-json.map-null-key.literal' 定义。 debezium-json.map-null-key.literal 否 'null' String 当 'debezium-json.map-null-key.mode' 是
值。字符串常量的值由 'debezium-json.map-null-key.literal' 定义。 debezium-json.map-null-key.literal 否 'null' String 当 'debezium-json.map-null-key.mode' 是
'HEADER'='false'); 可使用下列语句将JSON文件导入到DLI表，“jsontb”为表名。 1 2 LOAD DATA INPATH 'obs://dli/alltype.json' into table jsontb OPTIONS('DATA_TYPE'='json','DATEFORMAT'='yyyy/MM/dd'
'HEADER'='false'); 可使用下列语句将JSON文件导入到DLI表，“jsontb”为表名。 1 2 LOAD DATA INPATH 'obs://dli/alltype.json' into table jsontb OPTIONS('DATA_TYPE'='json','DATEFORMAT'='yyyy/MM/dd'
Flink作业支持哪些数据格式和数据源 DLI Flink作业支持如下数据格式： Avro，Avro_merge，BLOB，CSV，EMAIL，JSON，ORC，Parquet，XML。 DLI Flink作业支持如下数据源： CloudTable HBase，CloudTable OpenTSDB，CSS
功能描述 INSERT OVERWRITE DIRECTORY用于将查询结果直接写入到指定的目录，支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式进行存储。 语法格式 1 2 3 4 INSERT OVERWRITE DIRECTORY path USING file_format
功能描述 INSERT OVERWRITE DIRECTORY用于将查询结果直接写入到指定的目录，支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式进行存储。 语法格式 1 2 3 4 INSERT OVERWRITE DIRECTORY path USING file_format
和 debezium-json 两种 format 来解析 Debezium 生成的 JSON 格式和 Avro 格式的消息。 请使用 debezium-avro-confluent 来解析 Debezium 的 Avro 消息，使用 debezium-json 来解析 Debezium
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