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指定使用格式，此处使用'maxwell-json'。 maxwell-json.ignore-parse-errors 否 false Boolean 跳过解析错误而不是失败的字段和行。出现错误时，字段设置为空。 maxwell-json.timestamp-format.standard
DWS Connector概述 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DLI将Flink作业从数据仓库服务（DWS）中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQ
建模和预测，建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征，预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型，帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA（Auto-Regressive Integrated Moving
建模和预测，建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征，预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型，帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA（Auto-Regressive Integrated Moving
当“encode”为“json”时，不需要设置属性之间的分隔符。 json_config 否 当“encode”为“json”时，可以通过该参数指定json字段和流定义字段的映射关系，格式为： "field1=data_json.field1;field2=data_json.field2;field3=$"
date Format format(format, args...) → varchar 描述：对一个字符串，按照格式字符串指定的方式进行格式化，并返回。 SELECT format('%s%%',123);-- '123%' SELECT format('%.5f',pi());--
当“encode”为“json”时，不需要设置属性之间的分隔符。 json_config 否 当“encode”为“json”时，可以通过该参数指定json字段和流定义字段的映射关系，格式为： "field1=data_json.field1;field2=data_json.field2;field3=$"
息。 json_config 否 当encode为json时，用户可以通过该参数指定json字段和流属性字段的映射关系。 格式："field1=json_field1;field2=json_field2" 格式说明：field1、field2为创建的表字段名称。json_fie
数。 json_config 否 当encode为json时，用户可以通过该参数指定json字段和流属性字段的映射关系。 格式："field1=json_field1;field2=json_field2" 格式说明：field1、field2为创建的表字段名称。json_fie
息。 json_config 否 当encode为json时，用户可以通过该参数指定json字段和流属性字段的映射关系。 格式："field1=json_field1;field2=json_field2" 格式说明：field1、field2为创建的表字段名称。json_fie
"state":"xxx" } } 支持不配置json_schema也不配置json_config。json_config使用可以参考开源Kafka输入流样例说明。 这种情况下默认用ddl中属性名当做json key来进行解析。 测试示例数据如下，测试数据既包括嵌套json字段，如billing_a
"state":"xxx" } } 支持不配置json_schema也不配置json_config。json_config使用可以参考开源Kafka输入流样例说明。 这种情况下默认用ddl中属性名当做json key来进行解析。 测试示例数据如下，测试数据既包括嵌套json字段，如billing_a
当编码格式为json时，则不需要设置属性之间的分隔符。 json_config 否 当编码格式为json时，用户可以通过该参数来指定json字段和流定义字段的映射关系，格式为“field1=data_json.field1; field2=data_json.field2”。
当编码格式为json时，则不需要设置属性之间的分隔符。 json_config 否 当编码格式为json时，用户可以通过该参数来指定json字段和流定义字段的映射关系，格式为“field1=data_json.field1; field2=data_json.field2”。
确定类别数目，运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据，数据是在不断变化和演进，类别数目极有可能发生变化，DLI服务提供一种能够应对此类场景，无需提前设定聚类数目，并且低延时的在线聚类算法。 算法大致思想为：定义一种距离函数，两两数据点之间如果距离小
确定类别数目，运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据，数据是在不断变化和演进，类别数目极有可能发生变化，DLI服务提供一种能够应对此类场景，无需提前设定聚类数目，并且低延时的在线聚类算法。 算法大致思想为：定义一种距离函数，两两数据点之间如果距离小
json_config 否 当编码格式为json时，用户可以通过该参数来指定json字段和流定义字段的映射关系，格式为“field1=data_json.field1;field2=data_json.field2”。 obs_dir 是 文件存储目录。格式为{桶名}/{目录名}，
json_config 否 当编码格式为json时，用户可以通过该参数来指定json字段和流定义字段的映射关系，格式为“field1=data_json.field1;field2=data_json.field2”。 obs_dir 是 文件存储目录。格式为{桶名}/{目录名}，
= 'latest-offset', 'format.type' = 'json' ); 从Kafka中读取编码格式包含嵌套的json数据，对象为kafkaSource的表。 例如包含嵌套的json数据格式为： { "id":"1", "type":"online"
(SO_TIMEOUT)。超时时间必须大于或者等于 0，如果设置为 0 则是无限超时。 format 否 json String Elasticsearch连接器支持指定格式。该格式必须生成有效的 json 文档。默认情况下使用内置'json'格式。 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。 certificate
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