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数据请求的地址。 /data/query 请求方法 请求方法，GET/POST。 GET 请求体 请求方法为POST时显示该参数。 请求体，json格式。 是 {"namePrefix":"test"} 每次拉取的数量 每次拉取的数量。 1000 分页大小参数名称 分页大小参数名称，
请求方式getPipeline 在“Preview”的jobBody里面的“value”字段获取JSON消息体的内容。 图2 JSON消息体内容 将获取到的消息体内容复制到CDM作业消息体里面，可以对JSON消息体进行编辑。 单击“保存”。 表2 高级参数 参数 是否必选 说明 节点状态轮询时间（秒）
jsonReferenceNode 否 String 记录节点，当文件格式为“JSON_FILE”时此参数有效。对该JSON节点下的数据进行解析，如果该节点对应的数据为JSON数组，那么系统会以同一模式从该数组中提取数据。多层嵌套的JSON节点以字符“.”分割，例如：“data.list”。 fromJobConfig
是 /api/getUsers 请求方法 请求方法，支持GET/POST。 是 GET 请求体 请求方法为POST时显示该参数。 请求体，json格式。 是 {"namePrefix":"test"} 每次拉取的数量 每次拉取的数量。 是 1000 分页大小参数名称 分页大小参数名称。
0”错误码映射为“OK”。 结果集映射 是 针对工作流中查询到的所有普通API结果集，支持对一个或多个节点的结果集名称进行映射，映射后的名称会作用到JSON或文件名中，未映射的结果集将不会输出到最终返回结果中。 节点映射表达式写法固定为“${节点编码|payload}”，节点编码可通过在AP
a下的所有表，可以根据您的需要勾选数据表和对应的列名，在右下角单击“生成SQL语句”，生成的SQL语句需要您手动格式化。 （可选）在编辑器上方，单击“格式化”，格式化SQL语句。 在编辑器上方，单击“运行”。如需单独执行某部分SQL语句，请选中SQL语句再运行。SQL语句运行完成
DLI Flink Job 功能 DLI Flink Job节点用于创建和启动作业，或者查询DLI作业是否正在运行，实现实时流式大数据分析。 DLI Flink流式作业提交到DLI之后，若处于运行中的状态，则认为节点执行成功。若作业配置了周期调度，则会周期检查该Flink作业是否
停止作业：选择作业操作列的“更多 > 停止”可停止作业。 查看作业JSON：选择作业操作列的“更多 > 查看作业JSON”，可查看该作业的JSON定义。 编辑作业JSON：选择作业操作列的“更多 > 编辑作业JSON”，可直接编辑该作业的JSON文件，作用等同于修改作业的参数配置。 配置定时任务：选择作业操作列的“更多
了资源队列时，此处配置的资源队列为最高优先级。 SQL脚本 是 仅“脚本类型”配置为“在线脚本”时可以配置。 选择已创建的Spark Python脚本。 脚本参数 否 仅“脚本类型”配置为“在线脚本”时可以配置。 关联的Spark Python脚本中如果使用了参数，此处显示参数名称，请在参数名称后的输入框配置参数值。
在CDM的字段映射界面增加字段。 在CDM的作业管理界面直接编辑作业的JSON（修改“fromJobConfig.columns”、“toJobConfig.columnList”这2个参数）。 导出作业的JSON文件到本地，在本地手动修改JSON文件中的参数后（原理同2相同），再导回CDM。 推荐
取值样例 基本参数 写入目录 写入数据到HDFS服务器的目录。 /user/cdm/output 文件格式 传输数据时使用的格式。其中CSV和JSON仅支持迁移到数据表场景，二进制格式适用于文件迁移场景。 CSV格式 换行符处理方式 指定在写入文本文件表的数据包含换行符，特指(\n|\
YES：检查返回消息中的值是否和预期的一致。 NO：不检查，请求返回200响应码（表示节点执行成功）。 返回值字段路径 是 填写Json响应消息中某个属性的路径（下称：Json属性路径），每个Rest Client节点都只能配置一个属性的路径。当“是否需要判断返回值”为“YES”时，显示该配置项。
S和CDM相关策略。 名称：DataArtsIamUserGroup_IAM 策略配置方式：单击“JSON视图”，切换到JSON视图。 策略内容：在JSON视图中，输入如下JSON代码，并单击“确认”。 { "Version": "1.1", "Statement":
测试连通性：单击操作列的“测试连通性”，直接测试已保存连接的连通性。 查看连接JSON：选择操作列的“更多 > 查看连接JSON”，以JSON文件格式查看连接参数的配置。 编辑连接JSON：选择操作列的“更多 > 编辑连接JSON”，以直接修改JSON文件的方式，修改连接参数。 查看后端连接：选择操作列的“更多
线。 数据权限模块包含数据目录权限、数据表权限和审批中心三大子模块。具备的功能如下所示： 权限自助申请：用户可以选择自己需要权限的数据表，在线上快速发起申请。 权限审计：管理员可以快速方便地查看数据库表权限对应人员，进行审计管理。 权限回收/交还：管理员可以通过用户权限管理及时回
支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 脚本开发 提供在线脚本编辑器，支持多人协作进行SQL、Shell、Python脚本在线代码开发和调测。 支持使用变量和函数。 作业开发 提供图形化设计器，支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。
Hive目标表mail的数据集成作业，具体如下图所示。 图2 新建作业 图3 配置基本信息 样例作业创建完毕后，如下图查看作业JSON，并复制作业JSON，用于后续数据开发作业配置。 图4 查看作业JSON 图5 复制作业参数 创建数据开发作业 单击工作空间的“数据开发”，进入DataArts Studio数据开发模块。
）。如果没有，则不会添加新记录。 新增 导入前准备语句 执行任务前需要先执行的MongoDB查询语句。 说明： “导入前准备语句”格式是json，只有两个键值对，第一个键值对是配置操作类别，key是"type"，value只支持"remove"和"drop"。第二个键值对是针对不
源端为HDFS JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig
单击“权限管理 > 权限”，在权限页面单击右上方的“创建自定义策略”。 图10 创建自定义策略 在自定义策略配置页面，策略配置方式切换至JSON视图，然后按照如下策略内容，分别创建DataArtsStudio_PermissionsOfDependentServices_glob
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