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桶需保证与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”；所选的存储路径中需包含csv文件夹、ontology.json文件、pipeline_config.json文件。 图3 图谱导入 单击“确定”，进入流水线配置页面。 后续操作 全量更新图谱后，如果存在被融合的实体，就需要进行融合验证，详情请见融合验证。
说明 图谱名称 待创建图谱的名称。在选择图谱规格时已确定，无法更改。 选择数据格式 构建图谱的数据源格式，包括“CSV”、“XLSX”、“JSON”，详情请见数据格式要求。 选择数据源文件 选择数据源存放在OBS的路径。 单击，弹出“选择数据源文件”对话框，填写如下信息，然后单击“确定”。
对话框。 图2 配置数据源 在数据源配置对话框，填写相关信息。 “选择数据格式”：构建图谱的数据源格式，包括“CSV”、“XLSX”、“JSON”、“短文本”，详情请见数据格式要求。 “选择数据源文件”：单击，弹出“选择数据源文件”对话框，选择数据源存放在OBS的路径： “OBS
权信息等。 如下公共消息头需要添加到请求中。 Content-Type：消息体的类型（格式），必选，默认取值为“application/json”，有其他取值时会在具体接口中专门说明。 X-Auth-Token：用户Token，可选，当使用Token方式认证时，必须填充该字段。用
会立即显示“返回结果”，包括问题的“匹配模板”、“匹配元素”、“匹配分数”、“条件得分”、“元素得分”和“模板得分”。 单击操作列的“查看详情”，可查看json格式的结果。 父主题： 配置问答模板
会立即显示“返回结果”，包括问题中的“链接词”、“位置”、“链接类型”、“链接分数”和“链接结果”。 单击操作列的“查看详情”，可查看json格式的结果。 图1 元素链接测试 父主题： 配置元素链接
结构化抽取 信息抽取函数 交互界面配置 代码编辑 父主题： 配置信息抽取
公共请求参数 表1 公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Content-type 发送的实体的MIME类型。 是 application/json Content-Length 请求body长度，单位为Byte。 POST/PUT请求为可选， GET不包含 3495 X-Auth-Token
cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens Content-Type: application/json { "auth": { "identity": { "methods": [
知识融合的信息。 操作步骤 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面，在“我的图谱”页面单击图谱卡片，进入图谱详情页。 默认进入“在线版本图谱”页签，等待图谱运行完成，单击“操作”列的“验证”，进入“随机验证”页面。 仅创建图谱版本时，进行知识融合的图谱版本可进行验证操作。
例如问答模板“请推荐好看的电影”，增加追问模板“推荐电影如下：”，答案会反馈“推荐电影如下：电影1、电影2...”。 配置问答模板（代码编辑） 通过json格式代码完成问答模板的配置。配置模式选择“代码编辑”。 图5 问答模板 测试问答模板 填写完配置信息，您也可以单击右下角的“测试”，针对当前配置的问答模板进行问答测试。
系统查询答案时使用的查询语句执行信息。 表4 KBQARespFrame 参数 参数类型 描述 formatted_question String 用户问题对应的解析，即格式化后的问题。 match_type String 用户问题对应的匹配模板的类型，取值：系统内置模板（SYS_TEMPLATE），详情请参见系统内置模板。
比例。例如问答“不止英雄影片由谁主演”相似度计算时，本体关系“主演”所占比例大小。 图5 概念间关系链接 配置元素链接（代码编辑） 通过json格式代码完成元素链接的配置。配置模式选择“代码编辑”。 图6 元素链接 后续操作 创建元素链接后，可发布已创建的元素链接，发布后的元素链
运行记录和查询结果 “预览图谱”页面下方“运行记录”页签可查看在预览图谱页面的查询记录，“查询结果”页签可查看在预览图谱页面查询实体的JSON格式信息。 Gremlin “预览图谱”页面下方用Gremlin语句查询实体，例如希望随机查看10个实体，则输入命令g.V().limit(10)
创建信息抽取模型 如果您在创建知识图谱时，选择使用自定义模型进行信息抽取，您需要在创建知识图谱之前，创建信息抽取模型。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据构建信息抽取模型流程，帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程，通过在控制台进行数据标注、模型训练，构建一个
KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。 存储路径 选择存放本体文件的OBS路径。 从OBS导入本体。导入前将待导入的本体文件（json格式）上传至OBS中，详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。 说明： 此处导入的本体会覆盖当前正在编辑的本体。 单击图标，在导
使用自定义抽取模型创建图谱 本章节以有关于人物和电影的非结构化数据为例，提供一个使用自定义的信息抽取模型创建知识图谱的流程，帮助您快速熟悉使用非结构化数据和自定义信息抽取模型创建图谱的过程。 首先，请仔细阅读准备工作罗列的要求，提前完成准备工作。然后在控制台上创建信息抽取模型和知识图谱，步骤如下：
KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。 存储路径 选择存放本体文件的OBS路径。 从OBS导入本体。导入前将待导入的本体文件（json格式）上传至OBS中，详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。 说明： 此处导入的本体会覆盖当前正在编辑的本体。 单击图标，在导
KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。 存储路径 选择存放本体文件的OBS路径。 从OBS导入本体。导入前将待导入的本体文件（json格式）上传至OBS中，详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。 说明： 此处导入的本体会覆盖当前正在编辑的本体。 单击图标，在导
准备训练数据 在创建抽取模型时，需要您提前准备用于训练模型的数据并上传至OBS目录，数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下： 准备待标注的数据 定义三元组类型（schema） 标注数据 上传至OBS 准备待标注的数据
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