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操作场景 数据仓库服务GaussDB(DWS)是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 本文以创建3节点的GaussDB(DWS)集群为例，通过导入OB
---------------------- 06:10:15 PM-18:10:15 (1 row) 表 date_format支持的输出格式显示了可以用于将日期参数格式化输出的格式类型，这些格式类型适用于函数date_format、time_format、str_to_date、str_to_time和from_unixtime。
DWS)集群的完整过程。 GaussDB(DWS)支持通过外表将OBS上TXT、CSV、ORC、PARQUET、CARBONDATA以及JSON格式的数据导入到集群进行查询。 本教程中以CSV格式为例，进行如下操作： 生成CSV格式的数据文件。 创建一个与GaussDB(DWS)
---------------------- 06:10:15 PM-18:10:15 (1 row) 表1显示了可以用于将日期参数格式化输出的格式类型，这些格式类型适用于函数date_format、time_format、str_to_date、str_to_time和from_unixtime。
图形化查看执行计划和开销 Visual Explain计划从扩展JSON格式中获取信息，以图形化方式显示SQL查询。该功能有助于优化查询以增强查询和服务器性能及分析数据库所用的查询路径，并找出最拥挤，开销最高和运行最慢的节点。 图形化执行计划展示了SQL语句所引用的表是如何被扫描的（普通顺序扫描和索引扫描）。
迁移流程结束后，用户可使用对比工具（例如BeyondCompare®）将输入文件与输出文件进行比较。为了简化对比过程，也可以先对源SQL文件进行格式化。 在Linux操作系统上运行以下命令以查看输出文件夹中的迁移文件。Windows操作系统不再赘述。 cd OUTPUT ls 显示类似以下信息：
欢迎使用数据仓库服务GaussDB(DWS)。数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集群、快照、标签进行
可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略：可以在选择策略模板后，根据具体需求编辑策略内容；也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 具体创建步骤请参见：创建自定义策略。本章为您介绍常用的GaussDB(DWS)自定义策略样例。
功能的实现使用户可以根据实际需求动态调整集群CN数量。具体操作如下： 增加CN节点 删除CN节点 该特性仅8.1.1及以上集群版本支持。 在线增删CN以及多CN并行增加仅8.1.3.300及以上集群版本支持（不包含8.2.0版本）。 约束与限制 资源发放时默认CN数量为3，用户可
fileExtension=SQL formattedSourceRequired 指定是否使用SQL Formatter对源SQL文件进行格式化。 若该参数设为true，则对输入文件的副本进行格式化并保存到{输出路径}/formattedSource文件夹。 true false true formatte
DROP ROLE若提示role is being used by other users错误，可能原因为CLEAN CONNECTION过程存在线程无法及时响应信号，出现连接清理不完全的情况，需要再次执行CLEAN CONNECTION。 DROP对象操作（如DATABASE、USE
帮助与支持 如果您在使用GaussDB(DWS)产品中遇到任何问题，推荐使用GaussDB(DWS)的智能机器人-小D助手，24小时在线为您服务，解决您的日常问题，当前小D助手能解决日常SQL语法咨询、功能介绍、故障案例、报错信息等Top问题。 如何使用 使用华为云账户登录GaussDB(DWS)管理控制台。
DROP ROLE若提示role is being used by other users错误，可能原因为CLEAN CONNECTION过程存在线程无法及时响应信号，出现连接清理不完全的情况，需要再次执行CLEAN CONNECTION。 DROP对象操作（如DATABASE、USE
tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。 tsvector类型的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。
offset, count，兼容concat函数。 to_date与to_timestamp处理空串返回NULL。 在线扩容期间支持insert overwrite语法，不阻塞业务。在线扩容后执行分区表exchange partition不会因新增drop列而报错。 适配DLI外表修改。 支持热加载MRS数据源。
产生XML内容 本节函数和类函数的表达式可以用来从SQL数据产生XML内容。适用于将查询结果格式化成XML文档以便于在客户端应用中处理。 XMLPARSE ( { DOCUMENT | CONTENT } value) 描述：从字符数据中生成一个XML类型的值。 返回值类型：xml
_size_pretty格式化。 estimate_mem text 资源池正在运行的作业估算内存之和，显示结果已使用pg_size_pretty格式化。 mem_limit text 资源池可用内存的上限，显示结果已使用pg_size_pretty格式化。 query_mem_limit
tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。 tsvector类型的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。
产生XML内容 本节函数和类函数的表达式可以用来从SQL数据产生XML内容。适用于将查询结果格式化成XML文档以便于在客户端应用中处理。 XMLPARSE ( { DOCUMENT | CONTENT } value) 描述：从字符数据中生成一个XML类型的值。 返回值类型：xml
12xlarge ARM 48 384 100GB ~ 24000GB 1200 100 9600 4 有着极致的性能，适用于高吞吐数仓加工，高并发在线查询生产环境。 dwsx2.16xlarge.m7 X86 64 512 100GB ~ 32000GB 1600 100 12800 4
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