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  • 更新自定义场景内容 - 推荐系统 RES

    nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 响应参数 状态码: 200 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean 是否成功。

  • 修改数据源内容 - 推荐系统 RES

    nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 响应参数 状态码: 200 表10 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean 是否成功。

  • 查询场景详情 - 推荐系统 RES

    离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank String 深度学习计算规格。 online_tps Integer 在线服务最大并发数。 请求示例 查询场景详情 /v2.0/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/workspace

  • 创建数据源 - 推荐系统 RES

    nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 表5 DataConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 Offline object 离线计算规格。

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 响应参数 状态码: 200 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean 是否成功。

  • 查询场景列表 - 推荐系统 RES

    离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank String 深度学习计算规格。 online_tps Integer 在线服务最大并发数。 请求示例 查询当前工作空间下的场景列表 /v2.0/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/w

  • 错误码 - 推荐系统 RES

    有排序服务正在运行,无法修改排序模型训练规格 请检查是否有排序服务正在运行。 400 RES.1206 Datasource Error 有在线服务正在运行,无法修改在线并发规格 请检查是否有在线服务正在运行。 400 RES.3004 Basic Error 数据库资源模型配置出错 请联系管理员检查数据库模型配置。

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    能场景”,默认进入“智能场景”列表。 在智能场景列表中,单击右上角“创建”,进入“创建智能场景”页面。 在创建智能场景页面的“模板选择”页,单击“猜你喜欢”进行参数配置。填写“基本信息”和“个性化配置”相关参数。 图5 创建智能场景 表1 智能场景参数说明 参数名称 子参数 说明

  • 查询数据源列表 - 推荐系统 RES

    离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank String 深度学习计算规格。 online_tps Integer 在线服务最大并发数。 请求示例 查询当前工作空间下的数据源 /v2.0/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/wo

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    选择导入候选集类型,目前支持以下三种。 物品-分数候选集:物品-分数候选集可以用于在线服务的推荐候选集。 用户相似度候选集:用户相似度候选集可用于实时召回。 物品相似度候选集:物品相似度候选集可用于实时召回与在线服务的推荐候选集。 最大推荐结果数 最多生成多少个推荐结果。默认为100。 开启调度

  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    否 traceId String 用于追踪每个被推荐物品的唯一ID。用于推荐效果的计算。 否 flowId String 用于计算每一个在线服务的效果。flowId由推荐系统的API返回给用户,用户需把flowId写到用户行为日志中。 否 实时行为日志示例 { "userId":

  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    每个算法有其各自的参数列表,包括初始化、最优化、正则项等参数。 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。

  • 离线数据源 - 推荐系统 RES

    览。 否 traceId String 用于追踪每个被推荐物品的唯一ID。用于效果的计算。 否 flowId String 用于计算每一个在线服务的效果。flowId由推荐系统的API返回给用户,用户需把flowId写到用户行为日志中。 否 用户操作行为示例 { "userId":"user1"

  • 提交效果评估任务 - 推荐系统 RES

    job_description 否 String 作业描述,最大长度256字符。 online_services 是 List 需要进行效果评估的在线服务; indicators 是 List 请参见表3,需要统计的指标列表及其对应的参数。 start_time 是 Long 被统计数据的起始时间戳。

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    ID,用于场景维度的区分。 否 traceId String 用于追踪每个被推荐物品的唯一ID。用于推荐效果的计算。 否 flowId String 用于计算每一个在线服务的效果。flowId由推荐系统的API返回给用户,用户需把flowId写到用户行为日志中。 否 数据示例 单击下载样例数据,将样例数据下载至本地

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务>智能场景”,默认进入“智能场景”列表。 在智能场景列表中,单击“运行中”状态的目标场景名称,进入详情页。 单击“效果评估”页,单击目标类型作业进行参数配置,请参见表1。 表1 效果评估参数说明 参数名称 说明 名称 自定义名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    型要始终保持一致。全局特征信息文件示例请参考全局特征信息文件。 - 匹配类型 画像匹配类型,包括: 用户匹配物品 物品匹配用户 用户匹配 物品匹配 用户匹配物品 匹配特征对 用户和物品相关联特征。请根据实际情况配置参数,如果属性匹配特征对相似度较高内存不够时需提升配置。您可以

  • 数据探索 - 推荐系统 RES

    数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于增量数据会实时入库,因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。 操作步骤 在“执行步骤”页,单击数据探索下的“执行”。进入“数据探索”页面,确认页面信息后单击“是”。待状态为“已完成”时,完成数据格式的转化。 执行完成在页面下方会

  • 如何查看RES消费详情? - 推荐系统 RES

    参见查看费用账单。 查询方法: 在“费用中心”中,选择“账单管理>流水和明细账单”,在流水和明细账单页面,切换“流水账单”和“明细账单”页。 在“流水账单”列表页,罗列该帐号下各种产品类型,每个任务产生的费用详细。您可以单击“操作 > 详情”,查看使用量详情。可拖动详情下方的进

  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据源”,进入“数据源”列表页面。 在数据源列表单击目标数据源名称,进入数据源详情页面。 在页面的“近线数据源”页,进行参数配置。您可以根据业务需求选择导入数据类型。详请参见表1。 表1 近线数据源参数说明 参数名称 说明 实时计算规格 可选择“4CU”