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在线安装lnmp 简介 lnmp软件是一个用Linux Shell编写的可以为各类linux服务器或独立主机安装LNMP(Nginx/MySQL/PHP)、LNMPA(Nginx/MySQL/PHP/Apache)、LAMP(Apache/MySQL/PHP)生产环境的Shell程序。
默认值为0。 cpu.qos_level >= 0 标识cgroup组内任务为在线任务,在线任务可无条件抢占离线任务。 优先级 0 < 1 < 2,同为在线业务的任务,高优先级的在线相比低优先级的在线可获取更多的CPU资源抢占机会。 cpu.qos_level < 0 标识cgr
内核memory的OOM进程控制策略 背景信息 现有操作系统中,支持配置离线业务和在线业务。当内存发生OOM时,会优先选择离线业务控制组中的消耗内存最多的进程,结束进程回收内存,但是对于某些离线业务也有核心业务,因此会造成很大的影响。 针对这个问题,HCE调整了OOM时回收内存的
在容器高密度混合部署场景中,IO读写较多的离线业务消耗大量page cache,导致系统空闲内存降低,达到全局空闲内存水位线后触发全局内存回收,使得在线任务申请内存时进入内存回收的慢路径,引发时延抖动。 为解决此问题,HCE 2.0新增支持多级内存回收策略。申请内存时,设置内存警示值,可触
Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展,支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件,采用分布式消息发布与订阅机制,在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 本教程介绍如何在HCE 2.0上安装部署Kafka。 准备工作 准备一台ECS,并分配公网IP或者弹性公网IP(EIP)。
<val> tbwmcli -p waterlin 设置/查询在线网络带宽水线。 示例:设置在线网络带宽水线为20mb。 tbwmcli -s waterline 20mb set waterline success 示例:查询在线网络带宽水线。 tbwmcli -p waterline
关闭内核对ko模块的校验,重启生效。 1 开启内核对ko模块的校验,重启生效。 HCE 2.0签名公钥证书 HCE 2.0 KEK证书和HCE 2.0 UEFI签名证书详见https://repo.huaweicloud.com/hce/2.0/updates/x86_64/Pac
HCE结合弹性云服务器做了快速启动优化。HCE根据弹性云服务器配置场景按需加载基础组件,启动更快速。 云容器引擎实例下首选HCE,实现企业降本增效。 用户当前在线、离线业务分离部署,导致资源闲置现象严重,整体资源利用率偏低,亟需降本增效。 HCE结合云容器引擎做了CPU利用率优化。HCE采用混部引擎
quota 只读 算力总权重。 utilization_line 读写 在离线混部的算力压制水位线。 当GPU整卡利用率超过该值时,在线容器完全压制离线容器,否则在线容器部分压制离线容器。 utilization_rate 只读 GPU整卡利用率。 xgpuIndex 读写 属于此显卡的xgpu子目录。
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EulerOS、openEuler和EulerOS镜像的主要区别是什么? Huawei Cloud EulerOS、openEuler和EulerOS镜像均为华为自研镜像,主要区别如下表 1所示: 表1 Huawei Cloud EulerOS、openEuler和EulerOS镜像的区别与联系 镜像类型
安全加固工具 概述 HCE 2.0作为面向华为云用户的通用Linux发行版,默认发布的OS ISO安装后未进行安全加固。 security-tool是自研的符合华为相关基础安全加固要求的加固工具包,默认不随HCE 2.0安装,当需要执行加固时选择性安装,安装完成后在OS首次启动时执行自动化加固。用户还可以参考《HCE
如何打开内核wireguard模块以及安装wireguard-tools? wireguard-tools工具来源于社区,如果您在使用中遇到问题,可通过https://github.com/WireGuard/wireguard-tools/pulls获取帮助。 打开内核wireguard模块 您通过命令modprobe
Apache安装 简介 Apache HTTP Server(简称Apache)是Apache软件基金会的一个开源网页服务器,可以在大多数操作系统中运行,由于其能跨平台、安全性高而被广泛使用,是最流行的Web服务器软件之一,其拥有的特性包括支持FastCGI、支持SSL、集成Perl处理模块等。本教程介绍如何在HCE
PU资源,实现多个容器共用一张显卡,从而实现业务的安全隔离,提高GPU硬件资源的利用率并降低使用成本。 XGPU共享技术架构 XGPU通过自研的内核驱动为容器提供虚拟的GPU设备,在保证性能的前提下隔离显存和算力,为充分利用GPU硬件资源进行训练和推理提供有效保障。您可以通过命令方便地配置容器内的虚拟GPU设备。
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