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式。选择“自定义”模式时,可指定1~24小时范围内任意整数。 填写Notebook详细参数,如镜像、资源规格等。 镜像:在“自定义镜像”页签选择已上传的自定义镜像。 资源类型:按实际情况选择已创建的专属资源池。 规格:选择8卡GPU规格,“run.sh”文件中默认MA_NUM_G
训练作业运行结束后,可以查看自动超参搜索结果判断此训练作业是否满意。 如果训练作业是超参搜索作业,进入训练作业详情页,选择“自动超参搜索结果”页签查看超参搜索结果。 图3 超参搜索结果 父主题: 自动模型优化(AutoSearch)
修改容器引擎空间大小 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,进入“Standard资源池”页签,查看资源池列表。 在旧版资源池迁移到新版资源池的过程中,资源池状态显示为“受限”。此时,资源池无法进行扩缩容和退订。 单击某个资源池操作列
${container_name} bash Step4 下载原始模型包 从HuggingFace官网下载moondream2模型包到本地,下载地址:https://huggingface.co/vikhyatk/moondream2/tree/2024-03-06。 在宿主机上创建一个空目录/
内置属性:三元组关系标签的指向实体类型,创建关系标签时必须指定,该参数仅文本三元组数据集使用。 请求示例 查询数据集版本详情 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/versions/{version_id}
如果在linux服务器上运行就有问题,那么先调通以后再做容器镜像。 确认打入镜像的文件是否在正确的位置、是否有正确的权限。 训练场景主要查看自研的依赖包是否正常,查看pip list是否包含所需的包,查看容器直接调用的python是否是自己所需要的那个(如果容器镜像装了多个pyth
参数种类。 请求示例 如下以查询算法限制个数为1,查询作业名字中包含TestModelArtsalgorithm的所有算法数据为例。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/algorithms?limit=1&searches=name%3ATestModelArtsalgorithm
true:只读权限 false:默认值,读写权限 请求示例 如下以查询“job_id”为10,“version_id”为10的作业为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs/10/versions/10 响应示例 成功响应示例
I专属资源池 > 弹性集群Cluster”。 在Lite资源池列表中,单击资源池名称进入资源池详情页面。 在资源池详情页面,单击“标签”页签查看标签信息。 支持添加、修改、删除标签。标签详细用法请参见ModelArts如何通过标签实现资源分组管理。 图3 标签 最多支持添加20个标签。
如果在linux服务器上运行就有问题,那么先调通以后再做容器镜像。 确认打入镜像的文件是否在正确的位置、是否有正确的权限。 训练场景主要查看自研的依赖包是否正常,查看pip list是否包含所需的包,查看容器直接调用的python是否是自己所需要的那个(如果容器镜像装了多个pyth
tuning)以优化模型性能的过程。 本文档主要介绍如何在ModelArts Standard上,利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,完成SDXL Finetune训练。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包
设置验收结果为“不通过” 继续验收 针对未完成验收的任务,可以继续验收。针对未发起过验收流程的任务,不支持“继续验收”,按钮为灰色。 在“任务统计>标注进展”页签中,针对需继续验收的任务,单击“继续验收”。系统直接进入“实时验收报告”页面,您可以继续验收未验收的图片,设置其“验收结果”。 完成验收 继
登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”,进入“弹性集群 Cluster”页面。 在“Lite 资源池”页签,单击“购买AI专属集群”,进入购买AI专属集群界面,参见下表填写参数。 表2 Lite Cluster资源池的参数说明 参数名称 子参数 说明
在“我的算法”列表,单击算法名称进入详情页,可以查看算法详细信息。 选择“基本信息”页签可以查看算法信息。 “基本信息”页签,单击“编辑”,支持修改除名称和ID之外的算法信息。修改完成,单击“保存”即可完成修改。 选择“训练列表”页签可以查看使用该算法的训练作业信息,例如训练作业名称、状态。 运行环境预览
单击Server服务器名称,进入Server服务器详情页面,单击裸金属服务器名称,跳转至裸金属服务器详情页。 图1 裸金属服务器 单击“弹性公网IP”页签,然后单击“绑定弹性公网IP”。 弹出“绑定弹性公网IP”对话框。 选择要绑定的弹性公网IP,单击“确定”,完成绑定。 图2 绑定弹性公网IP
如果在linux服务器上运行就有问题,那么先调通以后再做容器镜像。 确认打入镜像的文件是否在正确的位置、是否有正确的权限。 训练场景主要查看自研的依赖包是否正常,查看pip list是否包含所需的包,查看容器直接调用的python是否是自己所需要的那个(如果容器镜像装了多个pyth
TfServingBaseService class MnistService(TfServingBaseService): # 预处理中处理用户HTTPS接口输入匹配模型输入 # 对应上述训练部分的模型输入为{"images":<array>} def _preprocess(self
NPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 注意事项 本文旨在指导如何在Snt9b裸金属服务器上,进行磁盘合并挂载、安装docker等环境配置。在配置前请注意如下事项: 首次装机时需要配置存储、固件、驱动、网络访问等基础内容,这部分配置尽量稳定减少变化。 裸机上的开发形
在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型部署 > 批量服务”,在服务列表中,您可以单击名称/ID,进入服务详情页面。 在服务详情页面,切换到“事件”页签,查看事件信息。 父主题: 管理批量推理作业
Megatron-LM是一个用于大规模语言建模的模型。它基于GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构,这是一种基于自注意力机制的神经网络模型,广泛用于自然语言处理任务,如文本生成、机器翻译和对话系统等。 DeepSpeed是开源的加速深度学习训练的库。它针