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使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库
支持使用已有模板或空模板。 发布区域：所有部署函数工作流服务的区域均可使用。 创建程序包 创建并初始化函数 函数管理 函数创建完成后，支持在线编辑函数，修改函数代码，修改函数配置等功能。 发布区域：所有部署函数工作流服务的区域均可使用。 函数管理 环境变量 支持设置函数的加密配置
计费模式 函数工作流计费模式概述 按需计费
函数支持json序列化和反序列化 使用NET Core CLI 使用Visual Studio 父主题： 开发事件函数
Serverless Devs 全局参数 表1 Serverless Devs全局参数介绍 参数全称 参数缩写 默认取值 参数含义 备注 template t s.yaml/s.yml 指定资源描述文件 - access a yaml中所指定的access信息/default 指定本次部署时的密钥信息
开发事件函数 Java函数开发指南（使用Eclipse工具） Java函数开发指南（使用IDEA工具普通Java项目） Java函数开发指南（使用IDEA工具maven项目） 父主题： Java
nodejs模板 exports.handler = async (event, context) => { const output = { 'statusCode': 200, 'headers': {
创建函数 能否在函数代码中使用线程和进程？ FunctionGraph函数工程打包有哪些规范（限制）？ FunctionGraph如何隔离代码？ HTTP函数bootstrap启动文件如何创建？
函数配置 FunctionGraph函数是否支持环境变量？ 能否在函数环境变量中存储敏感信息？ 如何使用函数为图片打水印？ 如何通过父函数调用子函数？ 如何通过版本和别名实现绑定APIG触发器的HTTP函数的灰度升级？
函数访问外部资源 函数如何访问MySQL数据库？ 函数如何访问Redis？ 函数无法通过VPC连接对应的Redis？ 如何配置外网访问？
使用前必读 FunctionGraph使用流程 FunctionGraph权限说明 支持的编程语言
FunctionGraph权限说明 创建用户并授权使用FunctionGraph FunctionGraph自定义策略 父主题： 使用前必读
指标 监控信息说明 FunctionGraph服务的监控指标参考 创建告警规则 父主题： 监控
函数流管理 函数流简介 创建函数流任务 函数流执行历史管理 创建函数流触发器 流式文件处理
Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题： GPU函数管理
监控 指标 日志 调用链管理
依赖包管理 配置依赖包 引入依赖库 公共依赖 公共依赖Demo
CLI命令参考 KooCLI工具介绍 安装KooCLI命令行工具 函数调用
公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题： 依赖包管理
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
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