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时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时,CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量: 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持
时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时,CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量: 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持
添加时区信息“+0800”到原始日期字符串的尾部,对应的表达式为:value+" +0800"。 使用原始日期格式来解析字符串,将字符串解析为一个日期对象。可以使用DateUtils.parseDate函数来解析,语法是:DateUtils.parseDate(String value, String format)。
从网络读取一个IP与物理地址映射文件,并存放到Map集合,这里的URL是IP与地址映射文件存放地址,例如“http://10.114.205.45:21203/sqoop/IpList.csv”。 表达式:HttpsUtils.downloadMap("url") 将IP与地址映射对象缓存起
从网络读取一个IP与物理地址映射文件,并存放到Map集合,这里的URL是IP与地址映射文件存放地址,例如“http://10.114.205.45:21203/sqoop/IpList.csv”。 表达式:HttpsUtils.downloadMap("url") 将IP与地址映射对象缓存起
可自定义新增字段。 如果是文件类数据源(FTP/SFTP/HDFS/OBS)之间相互迁移数据,且源端“文件格式”配置为“二进制格式”(即不解析文件内容直接传输),则没有字段映射这一步骤。 其他场景下,CDM会自动匹配源端和目的端数据表字段,需用户检查字段映射关系和时间格式是否正确
css_link Elasticsearch服务器列表 配置为一个或多个Elasticsearch服务器的IP地址或域名,包括端口号,格式为“ip:port”,多个地址之间使用“;”分隔。 192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200 安全模式认证 是否开启安全模式认证。
CSV_FILE:CSV格式,用于迁移文件到数据表的场景。 JSON_FILE:JSON格式,一般都是用于迁移文件到数据表的场景。 BINARY_FILE:二进制格式,不解析文件内容直接传输,不要求文件格式必须为二进制。适用于文件到文件的原样复制。 当选择“BINARY_FILE”时,目的端也必须为文件系统。 fromJobConfig
从网络读取一个IP与物理地址映射文件,并存放到Map集合,这里的URL是IP与地址映射文件存放地址,例如“http://10.114.205.45:21203/sqoop/IpList.csv”。 表达式:HttpsUtils.downloadMap("url") 将IP与地址映射对象缓存起
classpath.extra 正则表达式为: ^(\d.*\d) (\w*) \[(.*)\] (\w.*).* 解析出的结果如下: 表1 Log4J日志解析结果 列号 样值 1 2018-01-11 08:50:59,001 2 INFO 3 org.apache.sqoop
classpath.extra 正则表达式为: ^(\d.*\d) (\w*) \[(.*)\] (\w.*).* 解析出的结果如下: 表1 Log4J日志解析结果 列号 样值 1 2018-01-11 08:50:59,001 2 INFO 3 org.apache.sqoop
配置用户数据消费程序的唯一标识符,不存在时会自动创建。 cdm 数据格式 解析数据时使用的格式: 二进制格式:适用于文件迁移场景,不解析数据内容原样传输。 CSV格式:以CSV格式解析源数据。 JSON格式:以JSON格式解析源数据。 二进制格式 字段分隔符 数据格式为“CSV格式”时呈现
关键操作指导 增量迁移原理介绍 时间宏变量使用解析 事务模式迁移 迁移文件时加解密 MD5校验文件一致性 字段转换器配置指导 新增字段操作指导 指定文件名迁移 正则表达式分隔半结构化文本 记录数据迁移入库时间 文件格式介绍 不支持数据类型转换规避指导 自动建表原理介绍
作业JSON就是创建CDM作业的请求消息体模板,URL地址中[Endpoint]、{project_id}、{cluster_id}需要替换为您实际的信息: [Endpoint]:终端节点。 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同。本服务的En
写入数据时所用的文件格式(二进制除外),支持以下文件格式: CSV_FILE:按照CSV格式写入数据。 BINARY_FILE:二进制格式,不解析文件内容直接传输,CDM会原样写入文件,不改变原始文件格式。 当选择“BINARY_FILE”时,源端也必须为文件系统。 toJobConfig
进阶实践 增量迁移原理介绍 时间宏变量使用解析 事务模式迁移 迁移文件时加解密 MD5校验文件一致性 字段转换器配置指导 指定文件名迁移 正则表达式分隔半结构化文本 记录数据迁移入库时间 文件格式介绍
请输入有效的消费组ID。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式: BINARY:适用于文件迁移场景,不解析数据内容原样传输。 CSV:以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig.maxPollRecords 否 String
DIS分区ID,该参数支持输入多个分区ID,使用“,”分隔。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式: BINARY:适用于文件迁移场景,不解析数据内容原样传输。 CSV:以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig.separator 否 String 字段分隔符。
est2 数据格式 解析数据时使用的格式: 二进制格式:适用于文件迁移场景,不解析数据内容原样传输。 CSV格式:以CSV格式解析源数据。 JSON:以JSON格式解析源数据。 CDC(DRS):以DRS格式解析源数据。 CDC(JSON):以JSON格式解析源数据。 CDC(D
Broker连接地址视做域名不断进行解析,导致性能消耗。建议修改CDM集群对应的ECS主机(通过集群IP查找对应的ECS主机)中的“/etc/hosts”文件,为其添加Broker连接地址的自映射,以便客户端能够快速解析实例的Broker。例如Kafka Broker地址配置为10.154