2020年这10大ML、NLP研究最具影响力：为什么？接下来如何发展？

等很多流行任务中实现了超越人类的性能，但如何增强其少样本学习能力是改进的关键所在。对比学习对比学习是一种为 ML 模型描述相似和不同事物的任务的方法。利用这种方法，可以训练机器学习模型来区分相似和不同的图像。最近，对比学习在计算机视觉和语音的自监督表征学习（van den Oord, 2018;

神经网络：误差逆传播算法

家带来神经网络的基础知识。神经网络是如何进行具体的学习与参数的更新的。 上一回我们说到，理论上多层神经网络可以拟合所有的函数。多层网络的学习能力比单层感知机强得多，所以想训练多层网络，简单感知机学习规则显然不够了，需要更强大的学习算法。误差逆传播算法（error Back Propagation

《学习OpenCV 3（中文版）》

662第20章 机器学习基础 665什么是机器学习 665训练集和测试集 666有监督学习和无监督学习 667生成式模型和判别式模型 669OpenCV机器学习算法 669机器学习在视觉中的应用 671变量的重要性 673诊断机器学习中的问题 674ML库中遗留的机器学习算法 678K均值

【2023 · CANN训练营第一季】初识新一代开发者套件 Atlas 200I DK A2---章节小测&&微认证考试

微认证考试 1、以下不属于模型适配工具内置的模型的是？ A. 目标检测模型 B. 图像分类模型 C. 语义分割模型 D. 关键点检测模型 C 2、模型适配工具安装前需要先安装？ A. mobaXterm B. python3.9 C. Vscode D. Anaconda

下周二晚19：00大家期待已久的CANN训练营老玩家分享专场已安排！看大神如何打怪升级，轻松搞定Ascend C！

人工智能的未来：高质量的人工数据

的优势，其中包括团队合作、领导力、创造力、速度、可扩展性和定量能力。人类如何与机器协作？为了机器与人类之间的成功协作，人类需要发挥三个关键作用：·训练机器执行特定任务。·解释这些任务的结果。·保持机器的负责任使用。小手帕或者足够足够多的纸巾人工标记和数据标记是人工智能功能的重要方

《探秘小批量梯度下降：批量大小如何左右算法性能》

大，收敛速度慢，可能在最优解附近震荡。 - 学习率调整：小批量训练因梯度估计方差大，需较小学习率保持稳定性。批量小则学习率小，收敛速度变慢；批量大时可适当增大学习率，加快收敛。 对模型泛化能力的影响 - 正则化效果：较小批量大小在学习过程中引入更多噪声，有一定正则化效果，可使模型

[华为云在线课程][Linux文件查找和压缩Sed文本三剑客处理工具实战][第一章文件查找][学习笔记]

在文件系统上查找符合条件的文件 文件查找： 非实时查找（数据库查找）：locate 实时查找：find locate 1，locate查询系统上预建的文件索引数据库/var/lib/mlocate/mlocate.db 2，索引的构建是在系统较为空闲时自动进行（周期性任务），执行updatedb可以更新数据库

自然语言处理技术的演进与前沿应用-大型语言模型的突破与未来发展

能够在一定程度上解决长期依赖问题。 持续学习和增量学习：模型可以通过持续学习的方式，在接收到新数据时逐步更新自己的知识，从而增强模型的长期记忆能力。增量学习（Incremental Learning）通过更新模型的某些部分，而不是重新训练整个模型，帮助模型保持长期记忆。 6. 语言模型的前沿应用

Docker个人学习总结

usr/local/httpd] ;这样即使攻击者获取进程的权限，也只能读写这个目录下的文件，这样就变的安全了许多，起码不会影响这个台机器其他的进程，和其他的机器的安全问题 。2. chroot 简介chroot 全程是change to root : 其中root 是根目录的意思，也就是改变(linux

【每天进步一点点】基于ModelArts使用预置算法Faster_RCNN_ResNet_v1_50实现人车检测模型训练和部署

停止”关闭运行，以免持续计费，如下图所示：3. 开始训练作业在“服务列表”->“EI企业智能”->“ModelArts”进入管理界面，选择页面中左侧菜单栏“训练管理”中的“训练作业”。在训练作业页面中，点击“创建”。下面创建训练作业，配置参数如下：计费模式：按需计费，名称：自定义

别算了，MindSpore在线体验+发礼品全部都是免费！

考下图），最后在帖子内留下邮箱，即可视为成功参加活动，获得“优先体验奖”。6.       您也可以在分享中提出对在线实验的意见、建议和寄语等，也可选出您最期待的在线实验教程，我们会额外抽取3名用户，获得“耿直建议奖”。让我们一起进步吧！*最终解释权归MindSpore团队所有。

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HUAWEI WeAutomate RPA开发者在线课程（初级） 为什么学不了了

HUAWEI WeAutomate RPA开发者在线课程（初级） 为什么学不了了，昨天还可以看

应用实践：Paddle分类模型大集成者[PaddleHub、Finetune、prompt]

save_interval=1) # 配置训练参数，启动训练，并指定验证集 result = trainer.evaluate(test_dataset, batch_size=32) # 在测试集上评估当前训练模型 训练结果部分展示： [2022-07-21 11:23:04

2020-10-07：redis存在线程安全的问题吗？为什么？

2020-10-07：redis存在线程安全的问题吗？为什么？#福大大架构师每日一题#

【ModelArts产品】用ModelArts的“常用框架”yolov3resnet18训练出来的ckpt怎么转成pb文件

里的代码在modelarts上面训练出了下面截图的ckpt文件，但是如果用AI市场里的yolov3resnet18训练出来的结果是pb文件，请问要怎么转化格式呢？还有一个问题，我训练的日志里有个别loss数据看起来不太正常，是错误吗？附上我的训练日志。【截图信息】【日志信息】

自组织神经网络及其在时间序列预测中的应用

连接权重学习 多次使用训练样本集对网络进行训练，邻域半径和学习率随着训练次数的增加而逐步减小，假设重复使用样本集训练的次数为T，则 学习率随着次数t增加逐步减小，u(t)=u0+(u1-u0)*t/(T-1)，t=0,1, …, T-1；这里u0是初始学习率，u1是终止学习率，且u0>u1。

从2022到2023，我与ModelArts的不解之缘丨【我与ModelArts的故事】

恼。 接下来，我开始学习如何使用ModelArts构建模型。平台提供了很多种预训练模型和算法，这些模型包括图像分类、目标检测、人脸识别等。我可以根据需要选择不同的模型，并根据实际情况进行微调。由于我对深度学习不是非常了解，所以我也可以在平台上找到一些优秀的学习资源和培训课程，这些

突然出现的状况，求解决，求大神知道，在线等，急急急。。。

昨天还好好的，今天来一看网站底部出现这黑色的导航，这个需要怎么去掉，望大神指导一下，在线等，急急急。。。