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    • 深度学习算法中的 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）

      这段代码使用了TensorFlow和Keras库来构建和训练生成对抗网络。它使用MNIST手写数字数据集作为训练数据，通过训练生成器和判别器的对抗过程来生成手写数字图像。在训练过程中，生成器和判别器分别使用不同的损失函数进行训练，并最终生成逼真的手写数字图像。 请注意，这仅是一个简

      开发者  >  博客
      作者： 皮牙子抓饭
      发表时间： 2023-09-19 09:43:46
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    • 【MindSpore易点通】如何将PyTorch源码转成MindSpore低阶API,并在Ascend芯片上实现单机单卡训练

      MindSpore低阶API代码,并在Ascend芯片上实现单机单卡训练。下图展示了MindSpore高阶API、低阶API和PyTorch的训练流程的区别。 与MindSpore高阶API相同，低阶API训练也需要进行：配置运行信息、数据读取和预处理、网络定义、定义损失函数和优化器。具体步骤同高阶API。2

      开发者  >  其他
      作者： Skytier
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    • 几维盾牌移动应用加固系统全新上线，Android免费在线使用

      安全问题。安卓应用加密提供DEX初级加密、防二次打包、数据监测等功能，可避免破解与盗版上传APP、一键加密、下载APP，操作简易，极速完成在线免费使用  http://cloud.kiwisec.com

      开发者  >  其他
      作者： KiwiSec
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    • NB模块智能烟感OC平台设备在线无法接收和发送数据

      是按照材料给的文档来做的，智能烟感OC平台设备在线无法接收和发送数据，发送数据超时（烟雾传感器不会亮）

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      作者： hhzhhz
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    • 基于 YOLOV3的交通车辆检测

      ImageNet上的预训练权重，进行 50个 epoch共 59350个 step的训练。初始学习速率为 0.00025，并设置学习速率衰减，其学习速率随步数的变化如图 5所示。采用不同的 backbone，分别为 Resnet、MobilenetV1、MobilenetV3_large与

      开发者  >  博客
      作者： tsinghuazhuoqing
      发表时间： 2022-01-22 16:42:44
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    • 【IOT Studio】【Web在线开发创建应用功能】没有创建应用按键

      【功能模块】IOT Studio Web在线开发【操作步骤&问题现象】1、没有创建应用按键【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

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      作者： SHANEFLAIR
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    • 无监督学习主要分类

      无监督学习主要分为两类，一类是确定型的自编码方法及其改进算法，其目标主要是能够从抽象后的数据中尽量无损地恢复原有数据，一类是概率型的受限波尔兹曼机及其改进算法，其目标主要是使受限玻尔兹曼机达到稳定状态时原数据出现的概率最大。确定型无监督学习确定型无监督学习主要有自编码及稀疏自编码

      开发者  >  其他
      作者： QGS
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    • 【华为云-上云之路】手把手教你用ModelArts基于海量数据训练美食分类模型

      华为云—华为公司倾力打造的云战略品牌，2011年成立，致力于为全球客户提供领先的公有云服务，包含弹性云服务器、云数据库、云安全等云计算服务，软件开发服务，面向企业的大数据和人工智能服务，以及场景化的解决方案。详情请点击博文链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/165007

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      作者： AI资讯
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    • 华为云精编实战课程—— IoT七天开发训练营课程进度回复帖

      （请严格按照回复示例进行回复，如回复格式不对，将不予奖励，谢谢）回复示例：华为云账户名：XXXX课程完成截图：（必须 包含课程名称、华为云账户名和完成进度条）请按照以上要求，在本课程下回帖。

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      作者： 云集而动
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    • 官方所给的Baseline中，推理代码 customize_service.py 和训练脚本baseline.ipynb

      希望有人能够指点一下！非常感谢！

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      作者： 纯入手，刚新人
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    • 体验官有奖体验第19期 | 华为云NAIE模型训练服务体验及评测 by 阿祥

      体验文档见附件

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      作者： 郑永祥
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    • 华为云FusionInsight MRS二次开发训练营（HDFS, MapReduce）材料汇总贴

      直播回放https://bbs.huaweicloud.com/live/cloud_live/202012121900.html内容讲解材料请参考附件实操材料课程名称链接环境准备https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-88552-1-1

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      作者： 晋红轻
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    • 求解急急急，请问在本地IDE训练并测试好的模型如何部署上传到model arts里面？

      需要重新写方法吗？我这边形成ai应用部署上线后一直报错

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      作者： yd_274235361
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    • 【MindSpore】【模型训练】Model_Zoo中deeplabv3+模型在GPU环境运行下，混合精度报错

      环境：ubuntu18.04python3.7.5MindSpore1.3.0GPU CUDA10.1 CPU运行正常GPU运行报错，错误信息如下：[ERROR] DEVICE(19755,7f0b04de2740,python3.7):2021-09-22-13:58:04.484

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      作者： Amberlny
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    • modelarts训练yolov5时出现【AttributeError: module 'mindspore' has no attribute 'set_context'】报错，如何解决。

      如标题的问题。情景概述：通过gitee上下载yolov5模型上传，数据集是CoCo数据集，在Modelarts上运行出现如上的报错。求大神们提供解决方案

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      作者： yd_275734095
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    • 数据增强

      然后形成新的数据集版木再进行训练，而在线数据增强是指在训练过程中边进行数据增强边训练。离线数据增强和在线数据增强各有应用场合。当数据量较大时，一般采用在线数据增强；当数据量较少时，建议采用离线数据增强，以防止模型训练精度过低。不管是离线数据增强还是在线数据增强，大部分的数据增强方法都是通用的。

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      作者： 黄生
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    • ROS(indigo)国外开源示例包括多机器人控制等基于V-Rep和Gazebo的仿真

      64_Linux$ ./vrep.sh 4 vrep_ros_bridge 这个例子可以测试机械臂，四旋翼飞行器和先锋机器人，这里以先锋机器人跟随二维码为例。 ~$ roscore~/V-REP_PRO_EDU_V3_3_1_64_Linux$ ./vrep.sh~$

      开发者  >  博客
      作者： zhangrelay
      发表时间： 2021-07-14 21:44:28
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    • 5G学习笔记2

      增强型移动带宽室外连续覆盖室内热点覆盖下行＞上行对吞吐量要求更高uRLLC：高可靠低时延远程医疗，远程教育（垂直行业）上下行均衡mMTC：大量机器型通信–大连接智慧家庭上行业务为主️‍ 基本帧结构帧：时间上的概念系统帧(1024个无线帧)系统帧号SFN无线帧(10ms)–分成两个半帧

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      作者： 旧时光里的温柔
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    • OpenCV实战：从图像处理到深度学习的全面指南

      penCV可以用于创建AR或VR效果，生成3D模型等。 机器学习：OpenCV内置了大量的机器学习算法，可以用于图像分类、聚类等任务。 深度学习：OpenCV中的dnn模块提供了一系列深度学习模型的接口，用户可以加载预训练模型进行图像识别、目标检测等任务。 # 例如，以下代码展

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      作者： TechLead
      发表时间： 2023-10-10 10:03:23
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    • Webots R2019地表最强的通用型机器人仿真器之一（开源了附下载地址）

      实时传感器虚拟化： 全地形机器人仿真： 真实再现室内环境： 逼真物理引擎： 多机器人协作仿真： 实时视觉追踪： 工业环境： 复杂机器人验证： 开发工业生产线： 验证算法和模型： 用过几乎所有的机器人仿真软件，也在四年前发表了在CSDN的第一篇博文：

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      作者： zhangrelay
      发表时间： 2021-07-14 20:52:45
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