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深度学习之万能近似定理

线性模型，通过矩阵乘法将特征映射到输出，顾名思义，仅能表示线性函数。它具有易于训练的优点，因为当使用线性模型时，许多损失函数会导出凸优化问题。不幸的是，我们经常希望我们的系统学习非线性函数。乍一看，我们可能认为学习非线性函数需要为我们想要学习的那种非线性专门设计一类模型族。幸运的是，具有隐藏层的前馈

数据科学教程——从头开始学习数据科学！

类似的其他动作，你应该给出反馈。随着您的系统正在学习每个反馈，因此在下一个决策中变得更加准确，这种类型的学习称为强化学习。 现在，我们在本数据科学教程中学到的算法涉及一个常见的“学习实践”。我们让机器学习对吗？ 什么是机器学习？ 它是一种人工智能，使计算机能够自行学习，即无需明确编程。

CSP-J基础之常见的竞赛题库

训练模式：可达提供了丰富的训练题集和比赛模拟，帮助选手进行针对性训练。 社区互动：平台上有大量竞赛选手分享解题思路和讨论算法，实现共同学习。 2. 洛谷 (Luogu) 网址：https://www.luogu.com.cn/ 简介：洛谷是中国信息学竞赛选手非常熟悉的一个在线题库和训练平台，提供了全国青少年信息学

自然语言处理历史史诗：NLP的范式演变与Python全实现

模型自身的能力成为了主导。 自监督学习大规模语言模型的训练通常使用自监督学习，这避免了对大量标注数据的依赖。 预训练与微调的普遍化通过在大量文本数据上进行预训练，然后针对特定任务进行微调，这一流程已经成为业界标准。 多模态学习随着CLIP和DALL-E的出现，研究开

Python基础算法解析：决策树

在上述代码中，我们使用了scikit-learn库中的DecisionTreeClassifier类来构建决策树模型，并使用鸢尾花数据集进行训练和测试。 总结 决策树是一种直观且易于理解的机器学习算法，在实际应用中有着广泛的应用。通过本文的介绍，你已经了解了决策树的原理、实现步骤以及如何使用Python进行

手把手教你用ModelArts模型部署上线&在线推理（二）【我的华为云体验之旅】

前文的教程已经将模型成功部署上了华为云，并已经已在线服务的形式运行，接下来将继续分享如何在本地用python代码调用在线服务。 本地调用在线服务 这一节来演示如何用本地调用在线服务。 获取token 想要在本地远程推理，首先需要获取token，因为请求的时候会验证token，因为不能谁都乱用你的在线服务对吧。获取token的在线方法：

AppCloud共建“斯瓦格”在线文档管理平台【开发者专属集市】

1、概述 应用云是为了满足小型及微型企业应用而设计的预装Openbiz Cubi系统的云主机服务。它的设计目标正是为企业提供高性价比的低实施风险的简单易用的入门解决方案。让高级的管理系统不再成为大型企业或科技企业的专属，App Cloud可以降低门槛，让真正更需要信息化管理的小型企业能够轻松上手。

如何使用 Monaco Editor 做一个在线的网页代码编辑器

monaco editor 是一个由微软开发的代码编辑器，我们熟知的 vscode 就是基于其来实现的。也就是说，我们在 vscode 里面能够做到的功能理论上你也是可以通过 monaco editor 来实现的。 这次我们就来详细讲一讲如何在你的页面里面使用 monaco editor

6万端同时在线，桌面云保障华为远程安全开发

春节假期后复工首日，华为员工从全国各地通过FusionAccess桌面云远程接入办公环境。在保障信息安全的同时，不但可以一如往常的使用WeLink、Office等召开会议、处理邮件，还可以进行项目代码开发、调测，芯片、硬件设计等原来在公司办公位开展的工作。FusionAccess

深度学习之深度模型中的优化

深度学习算法在许多情况下都涉及到优化。例如，模型中的进行推断（如 PCA）涉及到求解优化问题。我们经常使用解析优化去证明或设计算法。在深度学习涉及到的诸多优化问题中，最难的是神经网络训练。甚至是用几百台机器投入几天到几个月来解决单个神经网络训练问题，也是很常见的。因为这其中的优化

《深度学习应用开发》学习笔记－14

lizer()然后开始迭代训练，训练的内容，是每次将样本逐个输入模型，进行梯度下降优化操作。这里为了演示，每轮迭代后绘制出模型曲线（这里有点不清楚的地方，是将样本输入模型？还是训练得到了模型？我觉得是前者，训练得到的只是参数值，模型不是训练出来的）训练代码：for xs,ys in

机器人控制器编程实践指导书旧版-实践一 LED灯（数字量）

适用于UNO/2560/DUE/ESP8266/ESP32，2021年之前使用版本。   实践一 LED灯（数字量） 1.1 实践目的 了解机器人控制器的基本概念和特点了解Arduino[ESP32]简介及相应的硬件设备掌握Arduino[ESP32] IDE的安装和使用掌握Ard

仿人机器人(五连杆、七连杆)拉格朗日动力学建模

T 2.2 落地碰撞阶段 建立仿人机器人多体动力学模型最重要的一点就是怎样处理脚和地面的接触面。一般地，认为机器人是多刚体系统，且一般地面刚度很大，因此机器人足端与地面为刚性接触。落地碰撞瞬时发生，且为完全非弹性碰撞，从而碰撞前后，机器人仅发生速度突变而没有位置的突变，且碰撞

一款优秀的中文识别库——ocr

文、繁体中文（部分模型）、英文和数字的常见字符识别，支持竖排文字的识别。自带了20+个训练好的识别模型，适用于不同应用场景，安装后即可直接使用。同时，CnOCR也提供简单的训练命令供使用者训练自己的模型。欢迎加入 交流群。 github地址：https://github.com/breezedeus/cnocr

企业微信的聊天机器人来了！免费下载，Python自动化办公

大家好，这里是程序员晚枫，个人网址：python-office.com 上次分享了微信机器人的视频以后，视频下面有一个热门评论： 什么时候开发企业版微信机器人？自动回复、自动群发等等~ 在经历了一段时间的查找和开发以后，今天给大家分享一下企业微信机器人的一整套源码~赶紧点赞本文鼓励一下我吧！ 源码地址：https://github

专家解惑 | 关于华为云盘古大模型，你想问的都在这里~

模型开发的过程中，它有海量的数据，标注非常困难，我们做了什么呢？通过我们的视觉预训练算法，在海量的巡检数据上进行预训练，这个预训练是利用了无人机巡检的数十TB，上百万规模的数量，进行预训练，它的预训练可以看到我们非常多的数据，它的内在分布。我们的大模型，模型参数越大，也看了更多的

在跑detection_ssd遇到这个问题，detection_ssd的预训练模型和prototxt分别用哪个啊

【Mindispore产品】【模型功能】Mindspore训练生成的ckpt和tf的ckpt数据格式是一样的吗

目前要做一个项目上线的功能，之前一直是用tensorflow生成的ckpt转pb，然后进行相应的编译来完成上线，现在组内要转移到Mindspore上的，想问一下tf的ckpt和mindspore的ckpt是一回事吗，数据格式是不是一致的， 能不能用直接从ckpt转pb继续使用

2021<HDC.Cloud>MindX训练营：基于昇腾MindX SDK工业质检AI应用开发

讲解视频：戳我立即查看https://live.huawei.com/hdc2021/meeting/cn/8120.htmlhttps://www.hiascend.com/zh/activities/cloud2021/live/8120沙箱实验：戳我开始实验https://lab