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  • 查询在线迁移进度明细 - 分布式缓存服务 DCS

    查询在线迁移进度明细 功能介绍 查询在线迁移进度明细。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/migration-task/{task_id}/stats 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

  • 《深度学习:主流框架和编程实战》——1.2 统计学与深度学习

    1 统计学与深度学习的关系深度学习作为机器学习中重要的分支,因此与统计学同样具有密不可分的关系。通常可以将统计学分为两大类,分别为用于组织、累加和描述数据中信息的描述统计学和使用抽样数据来推断总体的推断统计学。深度学习则是通过大量的样本数据学习——总体规则的方法,可见深度学习是统计学对

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-04 19:06:14
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  • 5W2h学习

    前言: 5w2h也称为七问分析法,这种方法,简单,方便,易于理解。并且在解决问题的方面效率非常的高。 正文:

    作者: ksh1998
    发表时间: 2021-12-25 16:04:53
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  • 官宣 | 华为数字机器人RPA秋季发布会定档9月8日

    9月8日 下午14:30华为数字机器人RPA秋季发布会点击跳转“融 · 智快好省信,启 · 政务新视界”华为数字机器人RPA 2022秋季发布会9月8日14:30线上正式开启!此次发布会聚焦政务数字化、智能化建设,华为数字机器人团队专家、伙伴携新特性、新方案、新规划等重量级干货登

    作者: 礼貌酱
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  • 华为云在线人工客服通道于2018年12月31日停止服务通知

    全部公告 > 其他公告 > 华为云在线人工客服通道于2018年12月31日停止服务通知 华为云在线人工客服通道于2018年12月31日停止服务通知 2018-12-14 尊敬的华为云客户: 华为云计划于2018/12/31 将在线人工客服通道停止对外服务,在线人工客服通道相关功能已转移至

  • KNN算法实现手写数字识别

    邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是机器学习分类技术中最简单的方法之一。 所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 属于监督学习,有类别标记,且KNN是惰性学习。叫做Memory-based learning、也叫instance-based

    作者: 冬晨夕阳
    发表时间: 2022-03-29 18:17:14
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  • 【5G安防】【机器人】心跳上报接口涉及的相关数据问题

    【功能模块】1.5G安防-机器人-心跳上报接口相关的数据(如电量、状态、机器人经纬度、机器人IP、端口等)2.租户:Hi-gufuyang3.项目:广东清远园区项目4.环境:AppCube和ROMA官方平台5.位置:AppEngine-库-InnovateSecurity Man

    作者: gufyapk
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  • 模型压缩与加速技术在联邦学习中的应用

    在联邦学习中的应用,包括相关背景、常用技术、部署过程以及实际案例。 II. 背景 A. 联邦学习简介 联邦学习是一种分布式机器学习方法,通过在不同的客户端(如移动设备、边缘设备等)上本地训练模型,然后将模型更新汇聚到中央服务器进行全局模型更新,从而实现数据的分布式训练。联邦学

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-06-26 23:35:22
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  • 乐高(LEGO)在线购物店面剖析

    下图是 SAP Commerce Cloud(电商云) UI 加载默认的 SampleData 数据集后打开的主页,这是一个电子设备的在线购物店面,基于 SAP Spartacus 开源项目构建而成。 本文介绍一个实际客户案例,在 Jerry 之前的文章 关于 SAP 产品 UI

    作者: Jerry Wang
    发表时间: 2022-07-20 03:00:36
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  • 推理性能测试 - AI开发平台ModelArts

    --url:API接口公网地址与"/v1/completions"拼接而成,部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code:获取方式见访问在线服务(APP认证)。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingF

  • 2.3 使用FasterRCNN预置算法时训练模型准确率为0

    在做《2.3 使用FasterRCNN预置算法基于海量数据训练人车检测模型》中,创建完数据集后,使用订阅算法进行模型训练,做了两次,状态显示为“运行成功”,但两次的准确率等都显示为0,,这是什么原因?附件是相关运行的LOG文件。

    作者: herowoo10
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  • 【2023 · CANN训练营第一季】应用开发深入讲解——第五章 端到端案例讲解

    学习资源 样例介绍 使用DVPP加速预处理网络输入,并通过模型转换使能静态AIPP功能,使能AIPP功能后,YUV420SP_U8格式图片转化为RGB,然后减均值和归一化操作,并将该信息固化到转换后的离线模型中,对ResNet50网络执行推理,最终对输入的图片进行分类并且给出TOP5类别置信度和相应的类别信息。

    作者: STRUGGLE_xlf
    发表时间: 2023-05-10 17:31:29
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  • 语义检索系统排序模块:基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练单塔模型

    2.1 单机单卡训练/单机多卡训练 这里采用单机多卡方式进行训练,通过如下命令,指定 GPU 0,1,2,3 卡, 基于ERNIE-Gram训练模型,数据量比较大,需要20小时10分钟左右。如果采用单机单卡训练,只需要把--gpu参数设置成单卡的卡号即可 训练的命令如下: pip

    作者: 汀丶
    发表时间: 2023-08-03 14:26:13
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  • ModelArts Pro零代码实现文本分类

    结果。点击下一步,进行模型训练。 4 模型训练 进入模型训练页面,选择基础版算法 ,学习率设置为0.001,训练轮次为40。模型运行环境根据实际需求而定,CPU推理费用低、推理速度慢;GPU推理速度快、推理费用高,建议测试时选择CPU。 点击开始训练 数据处理约4-5分钟,

    作者: HWCloudAI
    发表时间: 2022-12-02 09:14:03
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  • 【2023 · CANN训练营第一季】一个零基础入营“老”年玩家,在结营仪式上的经验分享

    CANN训练营。 二)“玩(/混)”在训练营       在前1~2次参加训练营时,我没怎么学习,“玩”的那个是不亦乐乎,自封为气氛组。但内心还是像一个渴望得到糖果的小孩子,心心恋恋的是训练营的衣服,

    作者: dayao
    发表时间: 2023-06-07 14:44:14
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  • 【对话机器人基础知识】应用领域

    不同通讯平台之聊天机器人。这些软件机器人以客服的身份出现或是成为团体聊天的一员。有些即时通讯的机器人可以连接外部数据库,提供使用者新闻,气象,导航,电影放映时间,股价等资讯。达美乐、必胜客、迪士尼、Nerdify、雅玛多 Line、全食超市都已推出各自的聊天机器人,以便与终端消费

    作者: 某地瓜
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  • HCIP-GaussDB-OLTP-华为云开发者学堂

    安全管理、数据库高级特性 认证流程 收起 展开 学习培训 收起 展开 您可以通过在线课程的学习,随时随地掌握基础知识,了解华为云实践应用 在线学习 收起 展开 在线实验 收起 展开 完成理论知识学习后结合实验手册在线实操,巩固学习 下载手册 收起 展开 模拟测试 收起 展开 通过模拟试题进行自我检测,了解考试题型

  • MindSpore在线实验-实现一个图片分类应用

    教程很详细,对于我这样刚接触机器学习的新人来说很友好。说几个我在使用过程中遇到的问题:点击运行后,有些代码块如果没有打印,则不显示当前代码块的运行状态,建议提示 running/done 等提示信息。代码修改后,点击保存按钮,页面上方会提示“自动保存失败!”及“Request Entity

    作者: xiaomokk
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  • 联邦学习在视觉领域的应用

    绍其部署过程、实例和技术细节。 II. 联邦学习概述 1. 联邦学习简介 联邦学习是一种分散式机器学习技术,允许多个参与方在保持数据本地的同时共同训练机器学习模型。每个参与方拥有自己的数据集,模型在本地进行训练,然后通过联邦学习算法将局部更新聚合成全局模型,而无需将数据集中汇

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-06-30 23:28:57
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  • 在自定义的数据集上训练YOLOv5(2)

    txt # install dependencies %cd /content/yolov5然后,我们可以看看谷歌Colab免费提供给我们的训练环境。import torch from IPython.display import Image # for displaying images

    作者: @Wu
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