【Mindspore】进行model_zoo/official/cv/inceptionv3 cpu模型训练报错

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、进行基于mindspore框架的inceptionV3图像分类模型训练2、【截图信息】进行模型训练:报错信息：还请帮忙进行支持，多谢！【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

AI云端实验体验有礼：基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署

7、实验是完成了，没错，但是实验的训练数据是什么，你有印象么？实验的数据是通过notebook导入的，在这上面并不能看到原始的训练数据的图形，所以在数据的导入这一块是本实验中存在的一个较大的问题，实验者不能看到训练的图，希望有方法让训练者看到训练集数据。这对后面的平台应用来说是一

分布式并行侧加速“ModelArts人工智能应用开发指南” 学习笔记

机器学习，深度学习还是强化学习，分布式训练都是常用的加速手段之一 1，分布式并行模式，经典模式（数据并行  将训练数据分布到多机子多卡上同时进行计算，并将每张卡上产生的模型参数的梯度聚合后再更新模型参数模型并行  于数据并行刚好相反，模型并行将模型分到多个卡或者多个机器上而数据不

【昇腾CANN训练营第二期】第三课基于MindX SDK开发目标检测应用

安装成功 exit() 退出 mkdir test创建一个文件夹应该放我们课程3的代码       通过上一节的学习 我们先进到我们的环境目录  cd /home/HwHiAiUser/MindX/ 首先我们通过git clone https://gitee

MindSpore教程页面升级，更多在线教程等你体验！

任务一：问题1：请问支持Windows操作系统的训练教程一共有几篇？只有3个问题5：您的建议或者感受？Run in ModelArt这个选项做得真的好，可以直接在线体验，非常棒，感觉跟google的产品做得一样好了。任务二： 完成一个图片分类应用加载图像数据集，并完成数据增强邮箱：liaoyongxin@huawei

Ascend910训练和Ascend310推理的样例中创建训练作业，选择数据集提示未拆分，但找不到拆分数据集的地方

cn_topic_0235073536_section87421022184315 提供的样例实践过程中，发现下载数据集、订阅算法后，创建训练作业时，提示“该算法不支持为拆分数据”。但找不到在哪里拆分数据。按照文章里面探索描述的，可以在发布数据集时设置拆分数据，但是目前的发布数据

ROS1云课→25机器人控制配置

ROS1云课→24机器人感知配置 移动机器人控制和运动学动力学模型密切相关。 差动驱动轮系统控制器。控制采用速度命令的形式，将其拆分然后发送到差动驱动轴距的两个车轮上。里程计是从硬件的反馈中计算出来的，并发布。如果仿真就简单了很多。 参考如下（机器翻译）： 带转向

ModelArts训练过程中出现Killed /bin/bash run_train.sh

我的这个脚本任务是CV语义分割，我用callback做了一个边训练边推理，多卡部署，每张卡都会做推理，加上推理过程单周期约七分半钟。看样子我的训练作业是被Killed掉了，是因为什么才会出现这种情况？

如何在线编辑OBS中的对象

OBS是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。一般情况下，OBS不支持在线编辑对象内容。可以把对象下载到本地，修改后再重新上传至OBS。针对以下特殊场景，OBS支持在线对对象进行处理：修改对象元数据，如ContentDisposition、ContentLan

【2023 · CANN训练营第一季】Atlas 200I DK A2基础知识-课程笔记总结

Atlas 200I DK A2基础知识-课程笔记总结 不属于模型适配工具内置的模型的是 目标检测模型 图像分类模型 关键点检测模型 模型适配工具安装前需要先安装Anaconda 在控制面板 > 设备管理器 > 端口目录下可查看端口号 网络配置目录的路径为/etc/netplan

【ModelArts产品】【在线预测功能】通过AK/SK认证方式用postman调用接口测试在线预测，报错

【功能模块】ModelArts>部署上线>在线服务【操作步骤&问题现象】1、使用调用指南的API接口地址，通过AK/SK认证方式测试2、已通过python脚本获取签名3、将X-Sdk-Date和Authorization参数放入postman请求头，点send后报错"Incorrect

PyCharm 配置远程python解释器和在本地修改服务器代码

的工作。 首先，我需要在本地机子上写python代码，但是因为是机器学习相关的一些代码，有时候本机跑可能会很慢，或者根本跑不下来。而此时，我还有一台可用的服务器，上面配置了相应的python3环境和相应的机器学习库，比如tensorflow，keras，tflearn等等。因此

如何利用ModelArts训练模型和标注数据移植到开发板上

急求

910环境MindSpore0.5版本训练，报如下错误

[ERROR] HDC(8,python3.7):2020-07-16-07:07:17.263.732 [hardware/dev_plat/../dev_plat/devhdc/hdc_core.c:506][hdcPcieInit:506] >>> HDC init fail

北京科技大学-xception模型加载imagenet后无法训练

【MindSpore-yolov4】只想训练人型检测模型，需要修改哪些参数

【功能模块】coco2017数据集，只提取了person数据，修改了config.py里的class_nums参数，改为1，巡行程序，报错RuntimeError: Exception: all candidates can not satisfied re-correct bbox2020-12-31

华为云AI训练营北京站-实操活动须知

**# 实操一：华为云ModelArts Pro应用与实操** 华为云ModelArts Pro技术总监Derek作为演讲嘉宾将介绍ModelArts Pro AI应用开发套件的设计理念，帮助客户以授人以渔的方式打造专属AI应用，同时分享ModelArts Pro的行业应用案例；

华为云AI训练营西安站-实操活动须知

**实操一：华为云ModelArts Pro应用与实操** 华为云华为云EI算法专家索勃作为演讲嘉宾将介绍ModelArts Pro AI应用开发套件的设计理念，同时分享ModelArts Pro的行业应用案例。此外还有实操环节，将带领大家体验视觉套件的零售商品识别工作流和云状识