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如何高效备份，容灾 传统场景采用文件或者块存储的数据库系统，备份恢复与数据量强相关，故在大数据量场景下，无法快速备份恢复，进而影响数据库的数据可靠性。 云数据库 GeminiDB基于DFV存储，底层采取Append Only方式存储，并在该基础上结合数据库逻辑进行分布式并行算法优化，极大地提升了数据备份、恢复性能。
策略中设置的备份时间段和备份周期进行自动备份，并且会按照设置的备份保留天数对备份文件进行存放。 自动备份的备份文件不支持手动删除，可通过修改自动备份策略调整备份保留天数，超出备份保留天数的已有备份文件会被自动删除。 手动备份 手动备份是由用户根据自身业务特点随时启动的数据库实例的
支持Key黑名单，一键熔断高危业务用法，避免实例整体受到影响 慢日志 支持 支持，日志信息更详细 大Key诊断 不支持 支持大Key在线分类诊断 热key诊断 支持 支持热key在线诊断 成本 使用成本 数据全量存储在内存中，成本高 相同规格下，一般可节约30%左右成本 用户可根据业务需要，分别独
是否在空闲资源监测时通过PING命令监测连接有效性，无效连接将被销毁。 false true testOnBorrow 每次向资源池获取连接时是否做连接有效性检测（发送PING请求），无效连接会被释放。 false 建议使用默认值。设为true相当于在每个命令执行完前先发一个PING命令，对高并发请
添加配置参数，支持启动时触发全量Compaction，加速实例在大量脏数据场景下的启动速度。 2023-04-30 新特性及性能优化： 新增检测到磁盘故障时，会自动主备倒换，使数据库更加稳定地运行。 问题修复： 修复SERVER-37686漏洞。 2023-01-30 新特性及性能优化：
HBase的应用程序可以轻松地迁移至GeminiDB HBase。此外，GeminiDB HBase协议还提供了多种自动化管理和运维功能，如集群分钟级扩缩容、自动备份、故障检测和多可用区容错等。同时用户无需过多参与运维和参数调优，把用户从开源自建集群的运维和调优中解放出来。 产品架构 GeminiDB HBase的适配服务内嵌在GeminiDB
GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。
GeminiDB Cassandra能够支持高并发低时延的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。 图1 在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。 低时延：时延在毫秒级别。 弹性扩容：可随着业务增长灵活扩容计算和存储能力。 多活：GeminiDB
namoDB的应用程序可以轻松地迁移至该服务。此外，GeminiDB DynamoDB还提供了多种自动化管理和运维功能，例如自动备份、故障检测和容错等，有助于用户更加方便地管理和运维数据库。 产品优势 使用成本低 随着业务的发展，企业数据量持续不断地增加，DynamoDB读写请求
议业务添加自动重连机制，确保重启后连接及时重建。 基础组件升级约需15分钟，数据组件升级与节点数量有关，约1-2min每节点。 系统会自动检测实例的小版本，如果控制台的“补丁升级”按钮不存在，表示小版本已经是最新。 操作步骤 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库
一步”。 在线变更：变更过程中，实例节点依次滚动升级，对业务影响最小，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。若节点数较多，请耐心等待。 离线变更：离线变更时，全部节点将并行变更，会导致业务中断约10-20分钟左右，请谨慎操作！对于您的线上生产业务，请使用在线变更。 经典部署模式实例
解析社区版InfluxDB的tsm以及wal文件写入到行协议（Line Protocal）文件中，最终将行协议文件数据解析并迁移至目标端。 整个迁移过程分为导出和导入阶段两个阶段。 导出阶段会并发解析社区版InfluxDB的tsm文件，并将解析数据写入到内存中。 导入阶段会将读取数据发送至GeminiDB
编译前先执行扩展命令。 phpize 配置php-config文件。 ./configure --with-php-config=/usr/bin/php-config 不同的操作系统，安装PHP的方式不同，该配置文件位置可能不同。建议在配置前，先确认该文件的目录，命令如下：find / -name
e.json.gz”的文件目录，该文件目录权限为600。 REMOTE_USER为弹性云服务器的操作系统用户。 REMOTE_ADDRESS为弹性云服务器的主机地址。 REMOTE_DIR为将“exportfile.json.gz”上传到弹性云服务器的文件目录。 Windows平
上，准备好配置文件，启动迁移即可自动完成全量与增量的迁移。 全量迁移对RocksDB数据进行快照，然后扫描整个数据库，将数据打包成GeminiDB Redis识别的格式，发送到GeminiDB Redis，具有很高的迁移效率。 增量迁移解析RocksDB的wal文件，将Rocks
策略中设置的备份时间段和备份周期进行自动备份，并且会按照设置的备份保留天数对备份文件进行存放。 自动备份的备份文件不支持手动删除，可通过修改自动备份策略调整备份保留天数，超出备份保留天数的已有备份文件会被自动删除。 手动备份 手动备份是由用户根据自身业务特点随时启动的数据库实例的
Mongo支持数据恢复，您可以根据业务需要选择合适的恢复方法。 表1 恢复方案 恢复方案 使用场景 恢复备份到新实例 使用已有的备份文件恢复实例数据到新建实例。 恢复备份到已有实例 使用已有的备份文件恢复实例数据到已有实例。 父主题： 数据恢复
最大qps限制，默认15000。 -q 5000 -d 校验结果保存的文件名称，默认result.db。 -d result.db 查看校验结果文件。 校验默认执行三轮，输出三个校验结果文件，一般只需要看最后一个校验结果文件。 执行sqlite3 result.db.3。 执行select
创建完成后，会生成一个新的参数模板，您可在“参数模板管理”页面的对其进行管理。 导出到文件。将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到CSV表中，方便用户查看并分析。 在弹出框中，填写文件名称，单击“确定”。 文件名称在4位到81位之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。
创建完成后，会生成一个新的参数模板，您可在“参数模板管理”页面的对其进行管理。 导出到文件。将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到CSV表中，方便用户查看并分析。 在弹出框中，填写文件名称，单击“确定”。 文件名称在4位到81位之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。
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