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按页导出时每个文件的最大行数,默认值为1000000。 numThread 否 Integer 按页导出时的并行线程数,默认为8 ,最大不超过内核数。 maxSizePerFile 否 Integer 按页导出时每个文件大小的最大值,单位是byte,默认不超过导入时最大文件约束。 表4
发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配(subgraph matching)算法适用于社交网络分析、生物信息学、交通运输、群体发现、异常检测等领域。 参数说明 表1 subgraph matching参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 edges 是 需匹配的子图的边集
BS中的数据。 数据列的分隔符默认为逗号,暂不支持自定义。 导入目录下的单文件或者导入的单文件大小不能超过5GB,如果超过5GB,则会导入失败,建议把文件拆成小于5GB的多个文件后再导入。 单次导入的文件总大小(包括点、边数据集)不能超过可用内存的1/5。可用内存参考“运维监控看
说明 edgesetPath 否 String 边文件目录或边文件名。 edgesetFormat 否 String 边数据集格式。当前仅支持csv。 默认为csv。 vertexsetPath 否 String 点文件目录或点文件名。 vertexsetFormat 否 String
查找元数据 在“元数据管理”页面,您可以在搜索框中输入元数据文件的名称进行查找。 图1 查找元数据 父主题: 元数据操作
download_link String 文件下载链接。 说明: 备份文件类型不同,浏览器打开该链接的方式不同。 例如:文本文件可直接通过浏览器打开浏览,而二进制文件会在浏览器打开时,自动下载到本地。如果需要完整的下载所有备份文件,建议通过某种编程语言的的HTTP库下载,比如Ja
DSL算法执行结束后,用户需使用HyG算法结果转存API将DSL执行结果转存到OBS上。转存之后,您可以通过stdout等文件查看算法结果,由于HyG图是分布式的,结果文件可能有多个,对应不同分区的结果。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/dsl
根据输入参数,执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法,该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图,假设图中节点的连边是根据社区关系生成的,其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1
从OBS中导入备份 将导出到OBS的备份文件导入到图中,导入成功后使用该备份还原图实例。 持久化的图暂不支持该功能。 只有2.3.16及以上版本的内存版的图支持该功能,低版本的图需要您先进行升级图操作,升级到最新版本再进行导入。 具体操作步骤如下: 登录图引擎服务管理控制台,在左侧导航栏选择“备份管理”。
数据源配置 设置元数据配置。 点文件源列表:选择点数据所在的表,从左侧选中表后需要单击添加到右侧。 边文件源列表:选择边数据所在的表,从左侧选中表后需要单击添加到右侧。 schema文件:首次创建迁移任务时,按步骤5操作生成schema文件,完成后选择schema文件(ECS/BMS+MR
描述 edgesetPath 否 String 边文件目录或边文件名。 edgesetFormat 否 String 边数据集格式。当前仅支持csv。 默认为csv。 vertexsetPath 否 String 点文件目录或点文件名。 vertexsetFormat 否 String
Centrality) 单点环路检测(Single Vertex Circles Detection) 点集共同邻居(Common Neighbors of Vertex Sets) 点集全最短路(All Shortest Paths of Vertex Sets) 带一般过滤条件环路检测(filtered
edgesetPath 是 String 边文件目录或边文件名,支持csv、txt格式文件导入。 vertexsetPath 是 String 点文件目录或点文件名,支持csv、txt格式文件导入。 schemaPath 是 String 新增数据的元数据文件OBS路径。 logDir 否 String
(2.2.4) OD中介中心度(od_betweenness)(2.2.4) 单点环路检测(single_vertex_circles_detection)(2.2.4) 带一般过滤条件环路检测(filtered_circle_detection)(2.2.15) 子图匹配(subgraph_matching)(2
导入备份(2.3.16) 功能介绍 通过该API,您可以从OBS上的备份文件导入备份。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{proje
中介中心度算法(betweenness) 边中介中心度(edge_betweenness) OD中介中心度(od_betweenness) 单点环路检测(single_vertex_circles_detection) topicrank算法(topicrank) louvain算法(louvain)
、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 带一般过滤条件环路检测(Filtered Circle Detection) 目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱,网络路由中异常链接检测,企业担保圈贷款风险识别等场景。 子图匹配(Subgraph Matching)
金融风控应用 面对层出不穷、复杂多样的个人和群体行为,帮助客户挖掘出潜在的风险,为客户保驾护航。 该场景能帮助您实现以下功能。 实时欺诈检测 提供实时的用户行为检测,识别敏感用户,信息不一致的用户,及时识别欺诈风险。 群体发现 根据错综复杂的人物关系分析,进行用户分群,识别异常群体。 人员的追寻
径。 注意:OBS导出路径只能选择空目录,且导出后该目录下面的图数据文件不能进行删除、新增或者修改操作,否则您再从OBS导入备份到图中时会备份失败。 图1 导出到OBS 选择完成后,单击“是”进行备份。 备份文件存储到OBS会收取费用,具体可以参考OBS服务收费标准。 任务下发成功后,可以在任务中心查看任务执行情况。
、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 带一般过滤条件环路检测(Filtered Circle Detection) 目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱,网络路由中异常链接检测,企业担保圈贷款风险识别等场景。 子图匹配(Subgraph Matching)