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${table_name}.consume.start.timestamp=开始Commit时间 hoodie.${table_name}.consume.end.timestamp=结束Commit时间 随后执行SQL select (字段 or 聚合函数) from ${table_name}
登录DLI控制台，左侧导航栏单击“SQL编辑器”，执行引擎选择“spark”，选择执行的队列和数据库。本次演示队列和数据库选择“default”。 下载的文件中包含时间用量等，按表头意义在DLI上创建表，具体可以参考如下示例，其中amount列为费用。 CREATE TABLE `spending` (
flink_jobmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ParNew_Time JobManager每次GC时间 flink_taskmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ConcurrentMarkSweep_Count
证数据不重复，建议使用带主键数据库或者文件系统作为目标数据源，否则下游处理业务需要加上去重逻辑（最新成功Checkpoint记录位点到异常时间段内的数据会重复消费）。 图1 Flink作业配置参数 对于Flink Jar作业，您需要在代码中开启Checkpoint，同时如果有自定
用户名。 is_sensitive 否 Boolean 是否设置为敏感变量。 create_time 否 Long 创建时间。 update_time 否 Long 更新时间。 请求示例 无 响应示例 { "is_success": true, "message": "string"
队列名称，用于显示作业是在该队列中提交的。 owner String 提交作业的用户。 start_time Long 作业开始的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 duration Long 作业运行时长，单位毫秒。 status String 此作业的当前状态，包含运行中（RUNN
data_location为OBS时填写。 timestamp_format 否 String 用户自定义时间类型。默认格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。时间戳格式字符定义详见表3。只有CSV和JSON类型数据具有该属性。data_location为OBS时填写。
怎么进行窗口聚合？ A：可以采用非窗口聚合的方式，即将时间字段转换成窗口值，然后根据窗口值进行GROUP BY聚合。 例如：基于上述示例，统计每分钟的订单数，脚本如下（其中order_time为string类型，表示订单的时间）。 insert into printSink select
的起始位置，与start-time不能同时设置。 connector.start-time 否 DIS数据读取从该起始时间的数据。 当该参数配置时则从配置的时间开始读取数据，有效格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss。 当没有配置start-time也没配置offset的时候，读取最新数据。
参数说明 配置样例 优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略，默认优先级为1。 1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略，不能删除和修改时间段配置。 即设置00-24点的扩缩容策略。 00-24 最小CU 设置扩缩容策略支持的最小CU数。 16 最大CU
数学函数和运算符 Bitwise函数 十进制函数和操作符 字符串函数和运算符 正则表达式函数 二进制函数和运算符 Json函数和运算符 日期、时间函数及运算符 聚合函数 窗口函数 数组函数和运算符 Map函数和运算符 URL函数 UUID函数 Color 函数 Teradata函数 Data
connector.lookup.cache.ttl 否 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length value}{time unit label}，如123ms, 321s，支持的时间单位包括: d,h,min,s,ms等，默认为ms。 connector
connector.lookup.cache.ttl 否 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length value}{time unit label}，如123ms, 321s，支持的时间单位包括: d,h,min,s,ms等，默认为ms。 connector
standard 否 'SQL' String 声明输入和输出的时间戳格式。当前支持的格式为'SQL'和'ISO-8601'。 可选参数 'SQL' 将会以 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}" 的格式解析时间戳, 例如 '2020-12-30 12:13:14
standard 否 'SQL' String 声明输入和输出的时间戳格式。当前支持的格式为'SQL'和'ISO-8601'。 可选参数 'SQL' 将会以 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}" 的格式解析时间戳, 例如 '2020-12-30 12:13:14
connector.write.flush.interval 否 刷新数据的时间间隔，单位可以为ms、milli、millisecond/s、sec、second/min、minute等。不填写则默认不根据时间刷新 connector.write.max-retries 否 写数据失败时的最大尝试次数。默认值为3
规格来扩容当前队列。 扩容属于耗时操作，在DLI“规格变更”页面执行扩容操作后，需要等待大约10分钟，具体时长和扩容的CU值有关，等待一段时间后，可以通过刷新“队列管理”页面，对比“规格”和“实际CUs”大小是否一致来判断是否扩容成功。或者在“作业管理”页面，查看“SCALE_Q
String 模板名称。 desc 否 String 模板描述。 create_time 否 Long 模板创建时间。 update_time 否 Long 模板更新时间。 sql_body 否 String Stream SQL语句。至少包含source、 query、sink三个部分。
job_finish：已完成 queue_name 否 String 队列名称。 order 否 String 查询结果排序。 asc：按照时间顺序升序排列 desc：按照时间顺序降序排列 默认为“desc”。 limit 否 Integer 返回的数据条数。默认为“10”，最大值为“100”。 name
no-ttl：不设置过期时间。 expire-msec：设置key多久过期，参数为long类型字符串，单位为毫秒。 expire-at-date：设置key到某个时间点过期，参数为UTC时间。 expire-at-timestamp：设置key到某个时间点过期，参数为时间戳。 key-ttl
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