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策略优先级1-100，100优先级最高。 impact_start_time 否 String 生效开始时间。 impact_stop_time 否 String 生效结束时间。 min_cu 否 Integer 最小CU数量。 max_cu 否 Integer 最大CU数量。 请求示例
在metaserver中定义的表名 description 关于表的说明 location 表的存储路径 createdAt 建表时间戳 lastModified 最后一次修改的时间戳 partitionColumns 分区列 numFiles 表的最新版本中的文件个数 sizeInBytes 表的最新快照的大小（以字节为单位）
支持自动跟踪Hive表的最新分区。详情可参考：Apache Flink Hive Read & Write 注意事项 Flink目前不支持与Hive表进行基于事件时间event-time的时间关联。 Temporal Join The Latest Partition 特性，仅在 Flink STREAMING 模式下支持。
内置函数 数学运算函数 字符串函数 时间函数 条件函数 类型转换函数 集合函数 值构建函数 属性访问函数 Hash函数 聚合函数 表值函数 父主题： 函数
表明请求超出了客户端访问频率的限制或者服务端接收到多于它能处理的请求。建议客户端读取相应的Retry-After首部，然后等待该首部指出的时间后再重试。 500 InternalServerError 系统异常，表明服务端能被请求访问到，但是不能理解用户的请求。 501 Not Implemented
签名认证信息。该值来源于请求签名结果。 使用AK/SK认证时必选。 - X-Sdk-Date 请求的发生时间，格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 使用AK/SK认证时必选。 20150907T101459Z X-Language 请求语言。
有符号整数 8字节 -9223372036854775808～9223372036854775807 是 是 TIMESTAMP 时间戳，表示日期和时间，格式为原始数据。例如：1621434131222 - - 是 是 CHAR 固定长度字符串 - - 是 是 VARCHAR 可变长度字符串
如何获取AK/SK？ 如何获取项目ID？ 提交SQL作业时，返回“unsupported media Type”信息 创建SQL作业的API执行超过时间限制，运行超时报错 API接口返回的中文字符为乱码，如何解决？
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
5368709120; 提交SQL run cleanarchive on tableIdentifier/tablelocation; 按保留时间进行清理，需要配置参数： hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS;
内置函数 具体使用请参考开源社区文档：内置函数。 比较函数 逻辑函数 算术函数 字符串函数 时间函数 条件函数 类型转换函数 集合函数 JSON函数 值构建函数 值获取函数 分组函数 Hash函数 聚合函数 表值函数 父主题： 函数
String 队列描述信息。 owner 否 String 创建队列的用户。 create_time 否 Long 创建队列的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 queueType 否 String 队列类型。 sql general all 如果不指定，默认为“sql”。 cuCount
able.OpenTSDB/MRS.OpenTSDB/DWS/RDS/CSS）。 create_time 否 Long 创建连接的时间。为UTC的时间戳。 queue_list 否 Array of Strings 经典跨源绑定的队列信息。 表4 连接状态 名称 含义 说明 CREATING
standard 否 'SQL' String 声明输入和输出的时间戳格式。当前支持的格式为'SQL' 以及 'ISO-8601'： 可选参数 'SQL' 将会以 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}" 的格式解析时间戳, 例如 '2020-12-30 12:13:14
no-ttl：不设置过期时间。 expire-msec：设置key多久过期，参数为long类型字符串，单位为毫秒。 expire-at-date：设置key到某个时间点过期，参数为UTC时间。 expire-at-timestamp：设置key到某个时间点过期，参数为时间戳。 key-ttl
yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 delta 是 BIGINT 代表修改幅度。 datepart 是 BIGINT 代表修改的时间单位。 参数datepart支持扩展的日期格式：年-year、月-month或-mon、日-day和小时-hour。 yyyy代表年份。 MM代表月份。
1以下为OK，0.1到0.5为LOW，超过0.5则为HIGH。 时延 Source端会周期性地发送带当前时间戳的LatencyMarker，下游算子接收到该标记后，通过当前时间减去标记中带的时间戳的方式，计算时延指标。算子的反压状态和时延可以通过Flink UI或者作业任务列表查看，一般情况下反压和高时延成对出现：
及时对Hudi表进行Compaction，防止Hudi source算子checkpoint完成时间过长 当Hudi Source算子checkpoint完成时间长时，检查该Hudi表Compaction是否正常。因为当长时间不做Compaction时list性能会变差。 流读Hudi MOR表时，建议开启log
时请注意开启checkpoint。 扩缩容检测周期不要设置过小，避免频繁启停作业。 扩缩容作业恢复过程中的时间长短受savepoint的大小影响，如果保存点较大，可能恢复时间较慢。 如果需要调整动态扩缩容的配置项，则需要停止作业进行编辑，并提交运行才能生效。 操作步骤 Flink作业动态扩缩容适用于Flink
表1给出了DLI计算引擎版本生命周期，帮助您规划自己的版本更新节奏。 表1 DLI计算引擎版本生命周期 计算引擎类型 版本名称 状态 EOM时间 EOS时间 Flink DLI Flink 1.15 已发布 2025年6月30日 2026年6月30日 DLI Flink 1.12 EOS
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