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务，近年来获得了大量关注。在传统多模态任务中，视觉和文本信息是语义对齐的。而恶意图文检测任务中的多模态信息是弱对齐的，甚至是不相关的，这使得模型不仅需要理解模因中的内容，还需要对多模态进行推理。为了解决恶意图文检测中图片与文本之间的语义鸿沟，作者提出了一种将图像字幕处理与模因检测
Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。Dockerfile指令:FROM:构建新镜像是基于哪个镜像LABEL:标签RUN:构建镜像时运行的Shell命令copy:拷贝文件或目录到镜像中ADD:解压压缩包并拷贝ENV:设置
描述文本正文内容正文内容正文内容正文内容容正文内容正文内容正文内容14PX MB描述文本正文内容 关于我们 > 《CLOUD 云+》 > 正文 封面故事 迎接“深度用云”时代 封面故事 | 瞭望 “东数西算”工程正式启动。这一工程通过将东部发达地区的数据，传输到西部算力资源丰富的
办案规范性和效率。文书智作：通过大模型语言理解、多模态识别、语音转写等能力，实现案件关键要素信息自动抽取、法规条例智能查询，并将相关要素回填至关联文书中。智能笔录：通过人工智能技术，系统能够实时转写笔录内容、生成笔录文本并进行格式化，从而提高笔录制作的效率和准确性。案卷评查：案卷
网格线：是否显示轴网格线、轴网格线的类型和颜色设置。 阈值线设置：打开“开启阈值线”后，可设置阈值数量和阈值。 标题：设置组件标题，可设置标题的文本内容、文本位置、背景色、文本颜色、文本大小。 图例：设置图例，支持设置图例小图标、图例左侧边距、图例上侧边距。图例文字内容来源于数据模型“dataValue”中“title”取值。
如果存在意图未识别，或意图匹配错误的情况，您可执行如下操作： 将未识别的文本（或事件）或识别错误的文本（或事件）添加为已有意图中的语料 将未识别的文本（或事件）或识别错误的文本（或事件）创建为新意图的语料 以下以添加到已有意图为例： 单击“请求文本”的链接。 选择“添加到已有意图”。 选择领域，或输入领域名称，并单击“查询”。
前言 随着在线音乐商城及流媒体音乐服务的出现，数字音乐分发已经使得音乐触手可及。然而，面对突然出现的海量可收听内容，听众很容易面临信息过载的问题。因此，本次分享的主题音乐推荐系统，将为那些面临海量内容的用户提供一些引导。本文将重点介绍其
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