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日志转储至DIS DIS提供丰富的大数据分析能力，可以将大量日志文件传输到云端做备份，进行离线分析、存储查询及机器学习，还能用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。您可以根据业务场景选择是否使用DIS进行日志转储。 建议您优先使用转储至DMS。
当ELB日志接入云日志服务后，您可以通过SQL语句查询分析日志，将日志结果保存为多种图表，并将图表保存至仪表盘，从而使用仪表盘实时分析ELB日志数据。 前提条件 已采集ELB日志，具体操作，请参见ELB接入。 已对日志内容完成结构化配置，具体操作请参考结构化配置。 限制条件 一个日志流最多可创建100个图表。
"error", "status1_info": "normal", "status2": 404 } 父主题： 使用DSL加工函数清洗LTS日志数据
overwrite,overwrite-auto 返回结果 返回附带新字段的日志。 函数示例 示例1：根据测试数据中pro字段的值和目标数据字典，输出新字段protocol。 测试数据 { "data": 123, "pro": 1 } 加工规则 e_dict_map( {"1":
e_rename("IdNumber", "Id"))) 加工结果 { "Id": 1, "content": 123 } 父主题： 使用DSL加工函数清洗LTS日志数据
{ "type": "log", "content": "this is a log" } 父主题： 使用DSL加工函数清洗LTS日志数据
索和分析引擎。 Logstash是一个开源的、服务器端的数据处理管道，能够同时从多个来源实时接收、转换并将数据发送到用户选择的“存储库”。通常用于日志的收集、过滤和转发。 Kibana是一个开源的分析和可视化平台，用于数据的可视化、仪表盘创建和搜索查询。通常与Elasticsearch一起使用。
中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架，是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟（每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟），以及结果的准确性（Flink提
参数名称 数据类型 是否必填 说明 ist_string List 是 传入一个列表。 location Int 是 从0开始计数，传入数字。例如数据为["a","b","c"]，对应获取的元素位置分别为0，1，2。 返回结果 返回列表的其中一个元素。 函数示例 测试数据 {
全量采集：ICAgent采集新文件时，从文件的开头开始读。 自定义元数据 关闭“自定义元数据”，使用ICAgent系统默认配置的字段上报到LTS，不需要用户配置且ICAgent系统不支持配置。 开启“自定义元数据”，根据用户选择的内置字段和自定义键值增加字段上报到LTS。 系统内置字段：勾选需要设置的内置字段。
DDS仪表盘模板 文档数据库服务（Document Database Service）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。云日志服务进行分析日志、搜索日志、日志可视化、下载日志和查看实时日志等操作。
本文介绍日期时间函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 在DSL加工逻辑中，日志中的所有值都以字符串的形式存储，需要根据场景对数据类型进行转换。 日志中时间主要有以下三种数据类型，您可以根据本文提供的日期时间函数进行日期时间格式转换。 字符串，例如2022/07/03 02-41-26。
64个字符，只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线以及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 数据源配置：选择数据源类型，进行对应的数据源配置。支持的数据源类型有容器标准输出、容器文件路径、节点文件路径和K8S事件。 表1 采集配置参数表 类型 参数配置 容器标准输出
服务。 多AZ容灾 LTS支持跨AZ容灾，当一个AZ异常时，不影响LTS实例持续提供服务。 数据容灾 通过日志数据多副本方式实现数据容灾。 父主题： 安全
使用前必读 欢迎使用云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）。LTS用于收集来自主机和云服务的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供一个实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。
告警；当关闭告警规则时，即使有满足该告警规则的情况，也不会触发告警。 创建SQL告警规则 云日志服务支持将日志数据进行结构化，通过配置SQL告警规则，定时查询结构化数据，当且仅当条件表达式返回为true的时候，将告警进行上报，用户可以在LTS控制台查看SQL告警。每条SQL告警规
开启后，显示各个条形体对应的数值。 值字体大小 设置各个条形体对应的数值字体大小 是否堆叠 开启后，将堆叠显示Y轴数据。 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。 图例配置 隐藏图例 开启后，可以隐藏图例和对比值的显示。 图例位置 图例在图表中的位置，选择图表顶部或图表右边。
相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时
索引流量-标准型日志流：原始日志数据默认都会建立全文索引，创建索引（对日志分词处理）后，才能搜索日志，在日志写入数据库时一次性收取流量费用。 标准存储量：日志标准存储量为压缩后的日志数据、索引数据、副本数据之和，这些空间约等于原始日志数据大小。 标准存储量统计是指在选定时间范围内最新的存储总量。
31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时，表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。支持选择3个月的范围，白名单用
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