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CodeArts 盘古助手代码生成案例 - 数据库接口编写 MyBatis作为常见的数据库框架，经常涉及到大量的接口类生成，并且很多情况下这些接口类都具有类似的格式，因此在上文的基础上生成新的业务接口也是比较常见的代码生成场景。 根据注释生成数据库接口代码 对于类似的业务逻辑，可以直接生成对应的接口。
CodeArts 盘古助手代码生成案例 - 通用逻辑生成 一些常见的算法，比如正则表达式、时间处理函数等算法，具有业务逻辑简单，但是研发人员编写较为复杂的特性（往往是因为复杂的编码规则，需要人员查阅对应的资料）。 生成正则表达式/字符串处理函数 此案例函数逻辑清晰，但是正则的编写
CodeArts 盘古助手代码生成案例 - 快速进行仿写 API Controller层的开发基本上和复杂业务逻辑进行了解耦。同时一个业务内的API相似度很高，可以直接使用代码生成，依赖现有的接口去扩展业务接口。 根据注释生成代码 案例总结 上述项目文件中，已经有结构清晰的上文代
代码生成暂无结果。 问题现象 在使用CodeArts 盘古助手生成代码时，研发对话窗口或IDE右下角提示“代码生成暂无结果”。 可能原因 CodeArts 盘古助手对当前代码上下文生成代码暂无结果。 解决办法 重新触发代码生成或切换至代码中其他位置触发代码生成。
Framework”选择模拟框架。 “Mock Static Method” 是否模拟静态方法。 “Test Data Enhancement” 是否启动测试数据增强。 “Assertion Framework” 选择断言框架。 “Select Method”选择生成单元测试用例方法。 “Select
使用CodeArts 盘古助手生成代码及对应单元测试 示例将通过CodeArts 盘古助手智能问答生成一段Java冒泡排序代码，并对生成的代码生成对应单元测试用例。 前提条件 下载并安装JDK1.8或更高版本。 下载并安装IntelliJ IDEA 2021.3或更高版本。 下载并安装盘古助手（CodeArts
使用CodeArts 盘古助手生成代码 CodeArts 盘古助手支持通过快捷键在IDE中触发根据代码上下文生成代码，也可以在研发对话窗口使用代码注释或自然语言描述生成代码。 CodeArts 盘古助手支持生成Java、C、C++、Python、JavaScript等主流编程语言代码，示例以Java语言为例。
模型开发安全性与合规性 用于模型训练的数据安全性与合规性。 所有用于训练的数据均为开源合规的数据。 所有用于训练的数据均过滤密码、IP地址、手机号、email等个人隐私信息。 对所有用于训练的数据集进行版本管理，支持数据溯源；数据集存储安全，且对数据访问进行身份及权限控制，数据访问基于https加密传输，数据访问可防篡改、防泄漏。
户进行用户创建，然后再进行成员导入。 单击“确定”，完成企业成员的添加。 图2 CodeArts 盘古助手成员管理页面 看板内容介绍 总览数据 总用户数：企业授权的用户总数。 代码总采纳：用户对代码生成功能的总采纳次数（包括单行生成和多行生成）。 生成次数：CodeArts 盘古
盘古助手代码生成案例 - 通用逻辑生成 CodeArts 盘古助手代码生成案例 - 快速进行仿写 CodeArts 盘古助手代码生成案例 - 数据库接口编写
什么是盘古助手 CodeArts 盘古助手是基于盘古研发大模型的智能开发助手，重塑了智能化软件研发的新范式，让开发者更加聚焦业务创新，事半功倍。CodeArts 盘古助手是基于智能生成、智能问答2大核心能力，覆盖了代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释、代码
CodeArts 盘古助手使用RAG知识库 使用范围 当前CodeArts 盘古助手只支持企业租户管理员创建知识库、自定义知识库内容，利用知识库增强“生成代码”和“研发知识问答”场景能力。 使用方式 安装并登录CodeArts 盘古助手插件后，在输入框中输入#号，即可调用RAG知
使用CodeArts 盘古助手解释代码 如果开发人员对代码存在疑惑，可以使用CodeArts 盘古助手代码解释功能自动分析代码的结构和逻辑，对代码功能进行解释，帮助开发人员理解代码的功能和实现方式。 CodeArts 盘古助手支持解释Java、C、C++、Python、JavaS
使用CodeArts 盘古助手检查代码 CodeArts 盘古助手的可以对代码进行检查和优化，可以帮助开发者减少代码逻辑、常见缺陷问题，帮助开发者提高代码质量及开发效率。 CodeArts 盘古助手支持检查Java、C、C++、Python、JavaScript等主流编程语言代码，示例为CodeArts
功能特性 支持多种编程语言，并能根据开发者键入的函数签名和注释自动生成函数体。 支持根据行级注释或代码上下文信息自动生成与描述场景匹配的代码。 可根据开发者当前光标位置的前后语句片段进行代码填空和补全。 支持跨文件生成与任务相关的代码。 支持从功能、目的和实现逻辑三个维度对代码进行解释说明。
进入资产详情页面，可以查看资产下导入文件的状态，状态包含：上传中、加载失败、入库中、入库成功、入库失败、删除中、删除失败。 上传中：正在从数据源获取文档内容。 加载失败：文档解析切片失败，通常失败原因为分段清洗配置有误或是源文档损坏。 入库中：执行向量化和索引建立。 入库成功：成功入库。
RAG知识库是将租户上传的数据进行切片、模型向量化处理、索引过滤然后入库形成的知识集合。在CodeArts 盘古助手插件进行“代码续写”和“研发知识问答”场景下，可以增强其准确性。 图1 RAG知识库整体架构 知识库：知识的集合，按照实际使用维度进行划分，通常基于知识库进行检索召回。接口和数据库都采用UTF-8字符集编码。
-L12-v2：该模型适用于中英文文本，在文本相似度计算中表现优异，模型维度364。 华为自研代码专用模型VESO-v1.2：该模型在代码数据向量化、代码搜索任务中表现突出。 高级配置 切分器：不同的切分器的切片方式和结果不同，在不同的语言场景下可以选择不同的切分器，当前只支持中文切分器。
产品优势 高效提升编码效率和质量。CodeArts 盘古助手能够将自然语言转化为规范可阅读、无开源漏洞的安全编程语言，从而提升开发者的编码效率和质量。 图1 代码生成示例 功能强大且全面。CodeArts 盘古助手覆盖了代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释
华为云：负责云服务自身的安全，提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身，也包括运维运营安全，以及更广义的安全合规遵从。
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