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告警；当关闭告警规则时，即使有满足该告警规则的情况，也不会触发告警。 创建SQL告警规则 云日志服务支持将日志数据进行结构化，通过配置SQL告警规则，定时查询结构化数据，当且仅当条件表达式返回为true的时候，将告警进行上报，用户可以在LTS控制台查看SQL告警。每条SQL告警规
支持使用表格、柱状图、折线图等图表类型展示不同场景数据，详细请参考表1。 表1 图表类型 图表类型 使用场景 表格 表格是最常见的数据展示类型，通过对数据结构化的整理，实现数据的对比与统计。大多数场景均适用。 柱状图 柱状图描述的是分类数据，直观表现每一个分类项的大小对比关系。统计近一
可以用于找出执行时间较长的查询语句，以便进行性能优化。 同样需要手动启动。 二进制日志（Binary Log）： 记录了所有的修改数据库数据的操作（如UPDATE、INSERT、DELETE等）。 主要用于数据备份、恢复和复制。 可以通过配置参数log-bin来启用。 中继日志（Relay Log）： 在My
志关键词，云服务日志LTS针对您配置的关键词进行统计，并生成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息。 支持对前100000条日志进行分析。 快速分析的目的是快速返回字段值的分布情况和变化趋势，并没有对全量数据进行分析，是一种采样结果。 支持通过查询时间和查询条件过滤日志进行分析。
查询日志关键词，LTS能够针对您配置的关键词进行统计，并生成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息。 支持对前100000条日志进行分析。 快速分析的目的是快速返回字段值的分布情况和变化趋势，并没有对全量数据进行分析，是一种采样结果。 支持通过查询时间和查询条件过滤日志进行分析。
相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时
本文介绍窗口函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 窗口函数 函数 描述 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 语法： ntile(n) over ( [partition by partition_expression]
解析CSV格式日志 本文档介绍在解析Syslog或者其他文本格式时，针对数据中以特殊字符分隔的格式如何进行解析。 解析正常形式的CSV格式日志 原始日志： { "program":"access", "severity":6, "priority":14, "facility":1
SDK概述 本文介绍了LTS服务提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 在开始使用之前，请确保您安装的是最新版本的SDK。使用过时的版本可
参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被检测的字符串。 返回结果 true/false。 函数示例 测试数据 { "value": "ltsv5" } 加工规则 e_set("str_isalnum", str_isalnum(v("value")))
SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 基于转储DLI功能，您可以轻松将LTS中的日志按照字段映射关系转储到DLI数据库表中，进行后续的大数据分析工作。
ua_parse_device(value) 参数说明 参数名称 数据类型 是否必填 说明 value String 是 待解析的User-Agent字符串。 返回结果 返回JSON类型的数据集。 函数示例 测试数据 { "http_user_agent":"Mozilla/5
LTS漏斗图 漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。 查看漏斗图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。
oS防护功能后，您可以将攻击日志记录到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）中，通过LTS记录的Anti-DDoS日志数据，快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理以及业务趋势分析。 具体接入方法请参见配置Anti-DDoS日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
的一些数据信息，比如值，名称等。 刻度文本格式 可配置为分类、百分比、分类：百分比或分类：数值（百分比）。 标签位置 开启是否显示刻度后，可配置此参数，调整标签在图表中的位置。 查询分析设置 数据 分类数据对应的数值。 第一层数据 类目 分类数据。 展示数量 显示分类数据的个数。
志流在数据加工函数中作为入参时的代称），选择日志组和日志流。 加工范围 白名单功能，数据加工的时间范围。选择“某时间开始”或“特定时间范围”可以对历史日志数据进行加工。 所有：从源日志流按收到第一条日志的时间开始数据加工任务，直到加工任务被手动停止。 某时间开始：指定数据加工任务
str_encode 对数据进行编码。 str_decode 对数据进行解码。 Base64类型 base64_encoding 对数据进行Base64编码。 base64_decoding 对数据进行Base64解码。 HTML类型 html_encoding 对数据进行HTML编码。
错误码 error_msg String 错误描述 请求示例 查询主机信息，根据传入的Body体进行过滤。若是body体中无过滤参数，则查询全量数据。 POST https://{endpoint}/v3/{project_id}/lts/host-list { "host_id_list"
使用DSL加工函数进行事件判断 通过事件判断可以更好地对符合特定条件的数据进行相应操作，让加工逻辑更可靠。本文主要介绍使用函数进行事件判断的常见场景和最佳方案示例。 场景一：判断字段是否存在 原始日志 { "a": "a_value" } 加工规则 e_if(e_has("a")
获取字典关键字列表。 函数格式 dct_keys(dict) 参数说明 参数名称 数据类型 是否必填 说明 dict dict 是 字典数据。 返回结果 返回获取的字典关键词列表。 函数示例 测试数据 { "ctx": "{\"k1\":\"v1\",\"k2\":\"v2\"}"
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