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https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens 图1 URI示意图 为查看方便,服务每个具体API的URI,只给出resource-path部分,并将请求方法写在一起。
设置算法启动方式(预置框架+自定义) 图2 使用预置框架+自定义镜像创建算法 需根据实际算法代码情况设置“镜像”、“代码目录”和“启动文件”。选择的预置框架和编写算法代码时选择的框架必须一致。
制作流程 图1 训练作业的自定义镜像制作流程 场景一:预置镜像满足ModelArts训练平台约束,但不满足代码依赖的要求,需要额外安装软件包。 具体案例参考使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型。
图1 驱动升级 设置完成后,单击“确定”开始驱动升级。 父主题: 管理Standard专属资源池
"update_time" : 1574339372000, "resource" : "exemlProject.gpu_duration", "quota" : 20, "min_quota" : -1, "name_cn" : "自动学习(图像分类
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首先通过在PyTorch训练脚本中插入dump接口,跟踪计算图中算子的前向传播与反向传播时的输入与输出,然后再使用子命令compare进行比对生成比对表格。
问题现象 训练过程中复制数据/代码/模型时出现如下报错: 图1 错误日志 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 本地数据、文件保存将"/cache"目录空间用完。 数据处理过程中对数据进行解压,导致数据大小膨胀,将"/cache"目录空间用完。
测试音频speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/example/asr_example.wav的识别结果如下: 图2 测试音频识别结果 步骤九:在Aishell1测试集上测试
可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表13 SearchProp 参数 参数类型 描述 op String
若编译过程出现所依赖的tar包下载失败,如下图所示: 图1 tar包下载失败 可设置ssl忽略证书验证,修改/home/ma-user/triton/python/setup.py文件,open_url()方法: # 新增ssl忽略证书验证 import ssl
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支持自定义交叉熵融合算子,满足BMTrain框架训练性能要求 优化PageAttention算子,满足vllm投机推理场景 支持CopyBlocks算子,满足vllm框架beam search解码场景 支持AdvanceStep算子,满足vllm投机推理场景 多个融合算子支持PTA图模式适配
图2 提示clip-vit-large-patch14-336模型不能自动下载 父主题: MLLM多模态模型训练推理
单击右上角“创建自定义策略”,“策略名称”为“Policy1”,策略配置方式选择JSON视图,输入策略内容,单击“确定”。 自定义策略“Policy1”的具体内容如下,可以直接复制粘贴。
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图1 获取SFS Turbo的名称 登录弹性文件服务SFS控制台,在SFS Turbo列表找到训练作业挂载的SFS Turbo,单击名称进入详情页。获取VPC信息、安全组信息和endpoint信息。 VPC信息:SFS Turbo详情页的“虚拟私有云”。