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在线安装lnmp 简介 lnmp软件是一个用Linux Shell编写的可以为各类linux服务器或独立主机安装LNMP(Nginx/MySQL/PHP)、LNMPA(Nginx/MySQL/PHP/Apache)、LAMP(Apache/MySQL/PHP)生产环境的Shell程序
图1 未配置真实服务器 如上图所示没有对应的真实服务器,则说明配置不完整,会引发错误打印。需要排查对应的业务流程是否正确。 图2 已配置真实服务器 如上图是完整的有真实服务器的配置。
命令格式:hce-wae --stop [PID] 动态应用加速工具字符交互界面 动态应用加速工具支持字符交互界面,交互界面支持指令如图1、图2和表1所示。
当GPU整卡利用率超过该值时,在线容器完全压制离线容器,否则在线容器部分压制离线容器。 utilization_rate 只读 GPU整卡利用率。 xgpuIndex 读写 属于此显卡的xgpu子目录。
在windows文件管理器中输入ftp://<FTP服务器公网IP>:21访问FTP服务,输入密码后效果如下图。
问题现象 执行export LANG="zh_CN.UTF-8" 修改语言环境为中文后,再执行sulogin终端显示出现乱码,如下图所示: 解决方法 执行sulogin命令时,可以临时设置LANG环境变量为英文,比如将LANG设置为en_US.UTF-8:
示例:设置在线网络带宽水线为20mb。 tbwmcli -s waterline 20mb set waterline success 示例:查询在线网络带宽水线。
SELECT usename FROM pg_user; 返回结果类似下图则表示创建成功。 输入以下语句查看创建的权限。 SELECT rolname FROM pg_roles; 返回结果类似如下图则表示创建成功。 执行以下语句退出psql终端。
图1 XGPU共享技术架构图 产品优势 节约成本 随着显卡技术的不断发展,单张GPU卡的算力越来越强,同时价格也越来越高。但在很多的业务场景下,一个AI应用并不需要一整张的GPU卡。
安装Kafka 简介 Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展,支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件,采用分布式消息发布与订阅机制,在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。
用户当前在线、离线业务分离部署,导致资源闲置现象严重,整体资源利用率偏低,亟需降本增效。 HCE结合云容器引擎做了CPU利用率优化。HCE采用混部引擎技术和隔离技术可使云容器引擎的CPU利用率达到40%-60%,并且QoS<1%,应用不卡顿,体验更流畅。
cpu.qos_level >= 0 标识cgroup组内任务为在线任务,在线任务可无条件抢占离线任务。 优先级 0 < 1 < 2,同为在线业务的任务,高优先级的在线相比低优先级的在线可获取更多的CPU资源抢占机会。
例如为容器1和容器2分别分配5%和15%的算力,如下图所示。 平均调度(policy=2) 平均调度表示每个容器固定获得1/max_inst的算力。以max_inst=20为例,每个容器固定获得1/max_inst,即5%的算力,如下图所示。
dnf install gnome-initial-setup gnome-terminal 设置为默认图形化桌面启动。 执行以下命令将图形化界面设置为默认启动。 systemctl set-default graphical.target 之后执行如下命令重启。
可以执行wg -h和wg-quick -h命令验证是否安装成功,如图所示。
内核memory的多级内存回收策略 需求背景 在容器高密度混合部署场景中,IO读写较多的离线业务消耗大量page cache,导致系统空闲内存降低,达到全局空闲内存水位线后触发全局内存回收,使得在线任务申请内存时进入内存回收的慢路径,引发时延抖动。
接口配置示例 按如下所示创建6个cgroup子节点A、B、C、D、E、F,配置memcg_qos_enable接口,并通过memory.qos_level接口设置OOM的优先级,优先级取值如图所示。
解决方法 手动配置dhcp自动获取ipv6地址,如下图在对应网卡配置文件(/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ethx)中添加以下参数。
约束限制 对于HCE 1.1镜像,仅支持从CentOS7.9迁移到HCE 1.1,并且不支持配置图形化界面的CentOS7.9系统的迁移。 操作系统迁移过程中涉及rpm卸载、安装及更新,操作系统存在异常重启的风险。
echo test > /var/www/html/index.html 在浏览器中输入http://<公网IP>,如果显示如下图,则表示部署成功。