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CodeArts由以下几个主要服务构成： 需求管理：提供需求管理与团队协作服务，内置多种开箱即用的场景化需求模型和对象类型（需求/缺陷/任务等），可支撑IPD、DevOps、精益看板等多种研发模式，还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。
可基于流批一体化平台，支持在线、近线和离线的各种异常行为分析模型的构建，包含身份防线，网络防线，应用防线，数据防线，运维防线和主机防线等。也可同时基于AD-HOC实时进行安全事件分析，并聚合成各种报表动态化展示分析。
RPO决定了数据备份频率或复制方式，是在线备份还是离线备份，是同步复制还是异步复制。
RDS云数据库 云数据库RDS（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。 可靠性功能 常见故障模式 父主题： 云服务可靠性介绍
RDS服务最多支持5个只读副本，可在线扩展只读负载；一键规格变更实现CPU、内存扩容/缩容；在线存储容量扩容。 CCE服务支持配置自动扩容集群节点和工作负载，伸缩策略支持告警（按CPU或内存使用率触发）、定时、周期多种方式。
故障演练 故障演练指通过沉淀通用的故障场景和可控成本在线上故障重放，以持续性的演练和回归方式的运营来暴露问题，不断验证和推动系统、工具、流程、人员能力的提升，从而提前发现并修复可避免的重大问题，或通过验证故障发现手段、故障修复能力来达到缩短故障修复时长的作用。
用户需求变化 产品层面：除传统的入侵防御、WAF和漏扫之外，对资产测绘、APT检测、安全情报和蜜罐的需求在不断增加。 服务层面：除保障期间的安全加固和值守服务外，对日常的安全巡检、安全培训和内部攻防演习需求不断增加。 父主题： SEC10 安全事件响应
通过持续演练，对架构高可用、监控、PRR 等能力做“在线验证”，实现持续性的动态风险治理。混沌演练和高可用设计共同成为系统稳定性的“双引擎”。
PostgreSQL、SQL Server、MariaDB）；其中GaussDB、TaurusDB是华为推出的基于openGauss生态和MySQL生态的企业级关系型数据库，性能表现更好；RDS数据库服务可支持四种开源数据库引擎，RDS依托云计算平台，为用户提供了更稳定、更弹性、运维更便捷的在线云服务
SQL统计和可视化图表：100+SQL函数、多种可视化图表、10多种开箱即用仪表盘。 实时日志告警：自定义告警内容，短信/邮件/微信/钉钉/HTTP多渠道通知。 一站式日志加工：200＋函数、一站式日志规整、富化、脱敏、过滤、分裂加工平台。
本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段，这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设，也可用于指导性能调整和优化。 早期的设计决策会对性能调节能否成功，以及是否有必要进行性能调节产生重要影响。
变更中断：假定应用支持离线更新与在线补丁，每年离线更新4次，每次更新时长30分钟，则每年更新时长为120分钟；在线补丁不影响业务。 按照以上评估，每年应用系统不可用的时长是240分钟，满足可用设计目标要求。
通过数据安全资产地图整合数据安全生命周期各阶段状态，对外整体呈现云上数据安全态势。 数据加密服务 DEW：提供密钥管理、凭据管理、密钥对管理、专属加密功能，安全可靠为用户解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。
广告电商等在线作业服务SLA要求较高，高峰时段明显，使用资源存在潮汐现象；大数据/转码等离线作业容错性高，计算需求大，可容忍较高的时延。为了保证在线业务的性能和稳定性，通常按波峰时需要申请资源，这样在非波峰时段就有资源浪费。将在线离线业务混合部署，可有效提升整体利用率。
说明： 高性能计算：主要是高带宽的需求，用于共享文件存储，比如基因测序、图片渲染这些。 如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。
DCS分布式缓存服务 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，可提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。
攻击溯源专家：根据攻击的IOC信息进行溯源，追溯攻击者信息，攻击范围（无遗漏），攻击溯源图（攻击路径）和攻击溯源报告，确认攻击事件性质。 高级分析专家：漏洞分析及复现，恶意样本逆向分析，输出病毒查杀脚本。
全场景支持，适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎（对接CCI） 将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI），无需关心节点资源。 适合在线突增流量、CI/CD、大数据作业等场景。
从用量上，企业可以通过资源优化，释放闲置资源，降配等降低资源用量，或者通过离在线混部，弹性缩扩容等架构方案实现资源复用和闲时释放，也达到了资源用量的节省。费用优化、资源优化和业务架构优化代价逐步增高，对业务的影响也依次增大。
韧性设计的目标不是试图防止这些故障的发生，而是为了在这些故障发生时，能最大程度地减轻故障对系统造成的影响，并持续稳定地运行，建议遵循以下设计原则。
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