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图1 创建主题 图2 添加订阅 登录DLI控制台，创建Flink SQL作业，编写作业SQL后，配置“运行参数”。 Flink Jar作业可靠性配置与SQL作业相同，不再另行说明。
图2 新建Project 选择Maven，Project SDK选择1.8，单击“Next”。 图3 选择Maven 定义样例工程名和配置样例工程存储路径，单击“Finish”完成工程创建。 图4 创建工程 在pom.xml文件中添加如下配置。
所示： 图4 查询结果 单击“结果图形化”，对结果进行图形展示： 图5 结果图形化 此外，还可以分析用户的年龄分布、性别比例、商品评价情况、购买情况、浏览情况等。
简化流图 在OpenSource SQL作业编辑页面，单击“简化流图”按钮即可展示。 仅Flink 1.12和Flink 1.10版本支持查看简化流图。 图4 简化流图 静态流图 在OpenSource SQL作业编辑页面，单击“静态流图”按钮即可展示。
图1 Flink作业权限管理 在“授权”页面输入需要授权的用户名，勾选需要的权限。确认后，被授权用户就可以查看该作业，并且执行对应操作。 图2 授权 IAM授权管理 登录统一身份认证IAM控制台，在“权限”页面，单击“创建自定义权限”。
图9 测试地址联通性 父主题： 配置DLI读写外部数据源数据
在搜索条件中选择按名称搜索，并输入1.c获取的实例名称，单击图标搜索资源信息。 图1 按名称搜索资源 复制资源ID。 图2 复制实例ID 根据上报账单的资源ID在费用中心查看资源账单。 在控制台顶部菜单栏中选择“费用与成本 > 费用账单”。
视图表 视图表（View）是一种虚拟表，它不存储实际的数据，而是根据定义的查询逻辑动态生成数据。视图通常用于简化复杂的查询，或者为不同的用户或应用提供定制化的数据视图。 视图表可以基于一个或多个表创建，提供了一种灵活的方式来展示数据，而不影响底层数据的存储和组织。
增量视图读取（Spark SQL作业为例）：与COW表操作一致，请参考COW表相关操作。 增量视图读取（Spark jar作业为例）：与COW表操作一致，请参考COW表相关操作。
步骤1：创建并上传数据 创建CSV数据，例如，如图2所示test.csv： 图2 创建test.csv文件 在OBS上建桶obs-csv-parquet，并将test.csv文件上传至OBS，如图3所示： 图3 上传CSV数据至OBS 在OBS上创建一个新的桶obs-parquet-data
图5 新建DLI SQL脚本 在脚本编辑页面输入创建数据库和表的示例代码。
图14 diver日志 图15 “Driver日志”中的作业执行日志 如果作业运行成功，本示例进入OBS桶下的“result/parquet”目录，查看已生成预期的parquet文件。
python setup.py install 运行结果参见图2所示。 图2 安装Python SDK Python开发环境配置 SDK获取与安装 初始化DLI客户端 父主题： Python SDK
2张外部表，表名_ro（用户只读合并后的parquet文件，即读优化视图表），_rt（读实时写入的最新版本数据，即实时视图表）。 父主题： Bucket调优示例
图10 OBS上classNo分区为“25”文件数据 图11 OBS上classNo分区为“24”文件数据 创建多分区OBS表 在OBS桶“dli-test-021”根目录下创建数据文件目录“data4”。
图3 开通自动续费 父主题： 续费
图1 异常信息 根因分析 检查网络是否发生闪断，分析集群负载是否很高。 如果频繁出现Full GC, 建议排查代码，确认是否有内存泄漏。 图2 Full GC 处理步骤 如果频繁Full GC, 建议排查代码，是否有内存泄漏。 增加单TM所占的资源。
图3 停止作业 图4 恢复保存点 父主题： Flink作业性能调优类
图4 完成Project创建 在pom.xml文件中添加如下配置。
图1 创建主题 图2 添加订阅 登录DLI控制台，创建Flink作业，编写作业SQL后，配置“运行参数”。本例对重点参数加以说明，其他参数根据业务情况自行配置即可。 Flink Jar作业可靠性配置与SQL作业相同，不再另行说明。
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