检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
top -H -p <PID>(根据实际RegionServer的进程ID进行替换),具体如下图所示,发现部分线程CPU使用率均达到80%。
步骤3:创建并运行Flink作业 方式1:在控制台界面在线提交作业。 登录MRS管理控制台,单击MRS集群名称,进入集群详情页面。 在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步。 单击“作业管理”,进入“作业管理”页签。
增加namespace表在线等待超时周期,保证Master有足够的时间协调RegionServer workers split任务,避免一次次重复相同的任务。
/config/consumer.properties 确保当前consumer在线消费。 确保配置文件consumer.properties中的group.id与命令中--group的参数均配置为待查询的group。
/config/consumer.properties 确保当前consumer在线消费。 确保配置文件consumer.properties中的group.id与命令中--group的参数均配置为待查询的group。
MRS 2.x及之前版本、MRS 3.1.5及之后版本、MRS 3.2.0-LTS及之后版本支持在线安装补丁。 安装补丁 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,选中一集群并单击集群名,进入集群基本信息页面。
cow表读优化视图等同于实时视图。
读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后,会在Hive表中同步出:“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图,后缀为ro的表代表读优化视图。
读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后,会在Hive表中同步出:“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图,后缀为ro的表代表读优化视图。
配置HetuEngine物化视图 HetuEngine物化视图概述 HetuEngine物化视图SQL示例 配置HetuEngine物化视图改写能力 配置HetuEngine物化视图推荐能力 配置HetuEngine物化视图缓存能力 配置HetuEngine物化视图的有效期与数据刷新能力
cow表读优化视图等同于实时视图。
ClickHouse逻辑视图设计 建议如下: 业务逻辑上有很多比较复杂的SQL运算,可以封装为一个视图,后续查询时只查询视图,简化业务查询使用。 如果业务间有权限隔离诉求,可将部分数据查询封装到视图中,使用视图方只能看到视图下有限行及列的数据。
联系硬件工程师将故障磁盘在线拔出。 以root用户登录发生告警的“主机名”节点,检查“/etc/fstab”文件中是否包含“挂载目录名”的行,用户密码为安装前用户自定义,请咨询系统管理员。 是,执行6。 否,执行7。
图1 获取hbase的principal 修改Phoenix路径的bin目录下的sqlline.py脚本(例如:apache-phoenix-4.14.1-HBase-1.3-bin/bin/sqlline.py),添加hbase客户端的相关依赖信息如图2所示。
表1 普通物化视图与projection对比 物化视图类型 原表数据与物化视图一致性 灵活性 物化视图开发及维护复杂度 普通物化视图 数据从原表同步到物化视图需要时间窗。 灵活性较高,有新的业务可开发新的物化视图。 可开发复杂逻辑SQL语句的物化视图。
表1 物化视图的操作 操作 功能 物化视图SQL样例 备注 创建物化视图 (创建物化视图时,只创建了物化视图的定义,数据填充需要使用refresh materialized view name刷新物化视图数据) 创建永不过期的物化视图 create materialized view
ClickHouse物化视图设计 ClickHouse物化视图概述 ClickHouse普通物化视图设计 ClickHouse Projection设计 父主题: ClickHouse应用开发规范
这样极大简化了维护人员的工作,更换故障硬盘可以在线完成;同时用户可以设置热备盘,从而极大缩减了故障硬盘的修复时间,有利于提高系统的可靠性。 节点磁盘LVM配置 MRS支持将多个磁盘配置成LVM(Logic Volume Management),多个磁盘规划成一个逻辑卷组。
访问EFKA WebUI界面默认初始账号密码admin/123456 登录后可以查看Kafka集群监控页面、Topic监控页面、Consumer监控页面,例如: 图3 Kafka集群监控 图4 Topic监控 图5 Consumer监控 Kafka Eagle对接常见问题 问题现象
图2 Spark应用运行架构 Spark采用Master和Worker的模式,如图3所示。