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图1 新建屏幕 表1 参数说明 参数 说明 屏幕名称 屏幕的名称，由1~64个字符组成，包含中文、字母、数字及下划线。屏幕名称满足唯一性。 屏幕分组 选择相应的分组。可以在“我的屏幕”页签，选择项目后添加分组。
添加图表。 单击“图表预览”，默认显示该数据表中10行数据，单击语法参考下的编辑框，可以重新输入SQL语句，单击“查询”。 在页面右侧“数据配置”页签，输入图表名称、标题，然后单击“保存”，如图1所示。 图1 编辑SQL图表 编辑并发布图表。
查看依赖关系图 进入AppStage运维中心。 单击，选择“微服务开发 > 服务发现”。 选择左侧导航栏的“服务目录 > 概览”。 选择“依赖关系图”页签，查看当前产品的默认命名空间下服务的依赖关系图。 父主题： 管理Cloud Map中的服务资源
为实时监控页面添加图表 支持为实时监控页面添加图表，图表类型包括折线图、表格、Block。一个页面可以添加多个图表，添加后，可以在该页面配置图表布局。本章节以折线图为例介绍如何添加图表。 前提条件 已新增实时监控页面。
在左侧导航栏选择“产品视图”，在产品视图列表中，可依次展开根部门下的各子部门、产品、服务、微服务的层级结构，如图1所示，在“操作”列可执行的操作，如表1所示。
如需查看业务指标监控数据或部分系统指标数据，可以新增实时监控页面并为实时监控页面新增图表，然后可以在新增页面查看配置的图表数据。
添加数仓图表。 单击“配置数仓图表”，显示“添加数仓图表”页面。 添加图表。 按视图：配置方式选择“按视图”，单击“添加”，选择视图及图表。 按指标：配置方式选择“按指标”，单击“添加”，选择逻辑主体、指标和数据类型。 编辑图表（下面以折线图为例介绍编辑图表）。
多模态模型的应用非常广泛，例如在图像识别中，可以将图像和文本信息结合起来，提高图像识别的准确性；在自然语言处理中，可以将文本和语音信息结合起来，提高文本语义理解的准确性。
在左侧导航栏选择“产品视图”，在产品视图列表中，可依次展开根部门下的各子部门、产品、服务、微服务的层级结构，如图1所示，在“操作”列可执行的操作，如表1所示。
如果主机的OpsAgent状态为“在线”，表示已安装成功。 如果主机的OpsAgent状态为“失败”，表示未安装成功，可以在“任务管理 > OpsAgent任务”页面，查看安装任务日志。
使用在线构建图表卡片。 在运营中心左侧导航栏选择“看板管理 > 我的卡片”。 在“我的卡片”页面中，选择卡片分类，单击“新建卡片”。 选择卡片创建方式。在“创建方式”下单击“在线构建”。 在左侧“组件库”下，拖拽组件至中间画布中。 在左侧“图层”下，为组件设置显示效果。
模型管理 用户可以自定义创建模型、模型服务及在线测试模型，检验模型的准确性、可靠性及反应效果。 提示语管理 用户自定义创建的、收藏的以及平台预置的提示语模板进行优化和改进。 大模型微调 提供调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，通过在与任务相关的数据集上完成模型训练。
前提条件 已订购大模型微调服务API在线调用-SFT局部调优，订购方法请参见购买AI原生应用引擎按需计费资源。 已具备格式为“对话文本”的微调数据集，具体请参考创建微调数据集或收藏预置微调数据集。
支持区域： 华北-北京四 数据源管理 通用数据接入 指标模板库 运营中心提供多行业/多领域/多场景的指标模板，模板中内置数据模型、指标定义、图表卡片等。支持一键应用，赋能用户低门槛、高效率地构建指标体系。
枚举值：VECTOR_RAG（向量RAG，是一种结合了向量化和大语言模型的RAG技术）、GRAPH_RAG（知识图谱RAG，是一种结合了知识图谱和大语言模型的RAG技术）。
勾选需要分配的主机，单击“主机分配”，如图3所示。 可以在列表上方筛选需要分配的主机类型，及主机OpsAgent状态，仅支持将OpsAgent状态为在线的主机进行分配。
多模态模型的应用非常广泛，例如在图像识别中，可以将图像和文本信息结合起来，提高图像识别的准确性；在自然语言处理中，可以将文本和语音信息结合起来，提高文本语义理解的准确性。
枚举值：VECTOR_RAG（向量RAG，是一种结合了向量化和大语言模型的RAG技术）、GRAPH_RAG（知识图谱RAG，是一种结合了知识图谱和大语言模型的RAG技术）。 默认取值： VECTOR_RAG。
图1 报表示例 当前支持折线图、柱状图、饼状图、比例进度条、表格、地图、飞行图、CityBar、仪表盘、热力图、信号图、Block、漏斗图、箱线图和拓扑图共15种类型图表。常用图表适用场景说明如表1所示。
表1 新建流水线参数说明 流水线源 参数项 说明 Repo 提供企业代码托管的全方位服务，为软件开发者提供基于Git的在线代码托管服务。 代码仓 必填项，选择可用的源码仓库（以创建好的“adadss”代码仓为例）。
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