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如下图所示，可以按照事件提示进行修改。 父主题： 资源利用率优化调度
图3 复制加速地址 执行以下命令，修改“/etc/docker/daemon.json”文件。
图1 获取内网或外网apiserver地址 配置集群认证信息。 获取集群的token信息（这里如果是get获取需要based64 -d解码）。
图1 异构资源配置 单击“确认配置”进行保存。 步骤三：创建GPU虚拟化负载并扩容 参考使用GPU虚拟化章节，创建使用GPU虚拟化资源的无状态负载，并将GPU申请量设为大于集群现有GPU资源上限。
示意图如下： 蓝绿发布原理 以Deployment为例，集群中已部署两个不同版本的Deployment，其Pod拥有共同的label。但有一个label值不同，用于区分不同的版本。
Deployment控制Pod的方式如图2所示，Deployment控制ReplicaSet，ReplicaSet控制Pod。
在“添加路由”界面中，“虚拟私有云”填入vpc-demo2，“目的地址”填入集群容器网段172.18.1.0/24，具体请参见图5。 图5 添加容器网段路由 登录Pod，具体请参见登录容器实例，在Pod的CloudShell界面再次输入以下代码，验证是否能从Pod访问ECS。
图1 选择共享VPC 父主题： 集群
解决方式： 登录异常节点执行以下命令，获取有效的OBS地址，如图中addr地址为正确的OBS地址。
图1 上传模板失败 问题原因 当出现以上报错内容时，说明模板Chart.yaml文件中的name和version字段和模板包名称不一致。 如果您需要自定义模板包的名称和版本，需要同步修改Chart.yaml文件中的name和version字段。
图1 查看已安装插件版本 若插件版本在1.3.4-1.5.1范围内，则涉及该漏洞。
图1 添加存根域 对应Corefile内容如下： .:5353 { bind {$POD_IP} cache 30 { servfail 5s } errors health {$POD_IP}:8080 kubernetes
图1 Pod IP地址转换示意图 前提条件 您需要拥有一个VPC网络模型的集群，且版本为v1.23.14-r0、v1.25.9-r0、v1.27.6-r0、v1.28.4-r0及以上。
diff corefile_now.txt corefile_record.txt -y; 图1 查看输出差异 返回CCE控制台，单击集群名称进入集群控制台，前往“插件中心”，选择CoreDNS插件单击“升级”。
图2 创建节点成功 视频参考 您还可以通过这个视频教程了解如何创建Kubernetes集群：创建Kubernetes集群
等待大约2分钟让Volcano agent完成配置切换和画像数据的积累，然后重新运行3中的施加负载命令，通过查询的超卖资源量，可以再次绘制CPU超卖量图表。
域名：无需填写 路径匹配规则：前缀匹配 路径：/ 目标服务名称：nginx 目标服务访问端口：80 图1 配置GRPC协议的后端服务 图2 设置健康检查协议为GRPC 配置完成后，单击“确定”。 请参见通过kubectl连接集群，使用kubectl连接集群。
创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练，每次训练32张图像（batch_size），共训练100次（step），记录每次训练过程中的性能（image
图1 PVC绑定PV CSI Kubernetes提供了CSI接口（Container Storage Interface，容器存储接口），基于CSI这套接口，可以开发定制出CSI插件，从而支持特定的存储，达到解耦的目的。
AI加速型：AI加速型节点实例，搭载高性能、低功耗的海思Ascend 310 AI处理器，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作，适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景。 通用型（节点规格为4U8G） 系统盘类型 高IO：后端存储介质为SAS类型。
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