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若没有授权,ModelArts训练管理、开发环境、数据管理、在线服务等功能将不能正常使用。该API支持管理员给IAM子用户设置委托,支持设置当前用户的访问密钥。调用该API需要在IAM系统里配置Security Administrator权限。
更新模型服务的单个属性 功能介绍 更新模型服务的单个属性,目前只支持instance_count(更新模型服务实例数量),仅运行中、告警、异常状态下的在线服务可以执行该操作。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。
此处仅介绍关键参数,更多详细参数解释请参见部署在线服务。 图3 部署在线服务 单击“下一步”,再单击“提交”,开始部署服务,待服务状态显示“正常”服务部署完成。
图1 推理服务流程图 出现APIG.XXXX类型的报错,表示请求在APIG(API网关)出现问题而被拦截。 常见问题请参见服务预测失败,报错APIG.XXXX。
取值范围:1~1000 默认值:20 在对话框中输入问题,查看返回结果,在线体验模型服务。 图2 体验模型服务
图1 Standard使用流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 配置权限 配置ModelArts委托授权 ModelArts功能使用还依赖与其他云服务的交互,需要先配置委托授权,允许ModelArts访问相关依赖服务。
图4 预测样例图 图5 预测结果 后续操作:清理资源 体验结束后,建议暂停或删除服务,避免占用资源,造成资源浪费。 停止在线服务:在“在线服务”列表,单击对应服务操作列的“更多 > 停止”。 删除在线服务:在“在线服务”列表,单击对应服务操作列的“更多 > 删除”。
如果本地安装SDK时,出现如下图中的报错,需要先安装3.1.1版本的futures依赖包,然后再重新安装SDK。
图4 购买弹性云服务器时选择VPC 图5 查看虚拟私有云配置信息 获取在线服务的IP和端口号 可以通过使用图形界面的软件(以Postman为例)获取服务的IP和端口号,也可以登录弹性云服务器(ECS),创建Python环境运行代码,获取服务IP和端口号。
步骤4:预测结果 在线服务部署完成后,单击“预测”页签。 在“预测”页签,单击“上传”,上传一个测试图片,单击“预测”查看预测结果。此处提供一个样例图片供预测使用。
此处仅介绍关键参数,更多详细参数解释请参见部署在线服务。 图6 部署在线服务-专属资源池 单击“下一步”,再单击“提交”,开始部署服务,待服务状态显示“正常”服务部署完成。 图7 服务部署完成 Step4 调用在线服务 进入在线服务详情页面,选择“预测”。
部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code:获取方式见访问在线服务(APP认证)。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。
图1 灰度发布 您可以设置两个版本的流量占比,服务调用请求根据该比例分配。其他设置可参考参数说明。完成设置后,单击下一步。 确认信息无误后,单击“提交”部署在线服务。 父主题: Standard推理部署
图1 推理服务的端到端运维流程图 整个运维过程会对服务请求失败和资源占用过高的场景进行监控,当超过阈值时发送告警通知。 图2 监控告警流程图 方案优势 通过端到端的服务运维配置,可方便地查看业务运行高低峰情况,并能够实时感知在线服务的健康状态。
开发Workflow的核心概念介绍 Workflow Workflow是一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),由节点和节点之间的关系描述组成。
部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code:获取方式见访问在线服务(APP认证)。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。
此处仅介绍关键参数,更多详细参数解释请参见部署在线服务。 图6 部署在线服务-专属资源池 单击“下一步”,再单击“提交”,开始部署服务,待服务状态显示“正常”服务部署完成。 图7 服务部署完成 Step4 调用在线服务 进入在线服务详情页面,选择“预测”。
部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code:获取方式见访问在线服务(APP认证)。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。
部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code:获取方式见访问在线服务(APP认证)。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。
此处仅介绍关键参数,更多详细参数解释请参见部署在线服务。 图6 部署在线服务-专属资源池 单击“下一步”,再单击“提交”,开始部署服务,待服务状态显示“正常”服务部署完成。 图7 服务部署完成 Step4 调用在线服务 进入在线服务详情页面,选择“预测”。