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如果设置为"true"，则在训练结束后，将损失曲线保存为图片 overwrite_output_dir true 是否覆盖输出目录。如果设置为"true"，则在每次训练开始时，都会清空输出目录，以便保存新的训练结果。
图1 复制登录指令 由于使用的容器引擎是containerd，不再是docker，因此需要改写复制的登录指令，将docker进行替换，使用nerdctl工具。 # docker login 替换为： nerdctl login 步骤五 修改并上传镜像 1.
图1 复制登录指令 由于使用的容器引擎是containerd，不再是docker，因此需要改写复制的登录指令，将docker进行替换，使用nerdctl工具。 # docker login 替换为： nerdctl login 步骤五 修改并上传镜像 1.
图1 复制登录指令 由于使用的容器引擎是containerd，不再是docker，因此需要改写复制的登录指令，将docker进行替换，使用nerdctl工具。 # docker login 替换为： nerdctl login 步骤五 修改并上传镜像 1.
kubectl exec -it {pod_name} bash ${pod_name}：pod名，例如图1${pod_name}为yourapp-87d9b5b46-c46bk。
图1 微调产物示例 表3 微调产物说明 文件名 文件说明 gallery_train文件夹 自定义模型的模型训练文件，仅当使用自定义模型微调时才会有这个微调产物，内容和预训练模型里的gallery_train文件一致。
如果推理需要使用npu加速图片预处理，需要安装torchvision_npu，可放到镜像制作脚本里面。
可根据自己要求适配 cutoff_len 4096 文本处理时的最大长度，此处为4096，用户可根据自己要求适配 dataset 指令监督微调/ppo：alpaca_en_demo rm/dpo:dpo_en_demo 多模态数据集(图像)：mllm_demo,identity 【
通信时需要指定网口名称， export TP_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5 # 多机之间使用TP通信时需要指定网口名称 export HCCL_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5 # 多机之间使用HCCL通信时需要指定网口名称 图1
常见案例：训练最后一个epoch卡死 问题现象 通过日志查看数据切分是否对齐，若未对齐，容易导致部分进程完成训练退出，而部分训练进程因未收到其他进程反馈卡死，如下图同一时间有的进程在epoch48，而有的进程在epoch49。
通信时需要指定网口名称， export TP_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5 # 多机之间使用TP通信时需要指定网口名称 export HCCL_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5 # 多机之间使用HCCL通信时需要指定网口名称 图1
可根据自己要求适配 cutoff_len 4096 文本处理时的最大长度，此处为4096，用户可根据自己要求适配 dataset 指令监督微调/ppo：alpaca_en_demo rm/dpo:dpo_en_demo 多模态数据集(图像)：mllm_demo,identity 【
可根据自己要求适配 cutoff_len 4096 文本处理时的最大长度，此处为4096，用户可根据自己要求适配 dataset 指令监督微调/ppo：alpaca_en_demo rm/dpo:dpo_en_demo 多模态数据集(图像)：mllm_demo,identity 【
请将完整的SWR地址复制到这里即可，或单击可直接从SWR选择自有镜像进行注册，类型加上“GPU”，如图1所示。 图1 注册镜像 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“开发空间 > Notebook”，进入“Notebook”列表页面。
图1 json文件示例 执行微调脚本前需要补充安装依赖包。
图1 GPU规格运行日志信息 父主题： 制作自定义镜像用于训练模型
图1 guided_json样例 如果想在发送的请求中包含上述guided_json架构，可参考以下代码。如果prompt未提供充足信息可能导致返回的json文件部分结果为空。
图1 guided_json样例 若想在发送的请求中包含上述guided_json架构，可参考以下代码。如果prompt未提供充足信息可能导致返回的json文件部分结果为空。
wf.steps.JobStep( name="training_job", # 训练节点的名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能以英文字母开头，长度限制为64字符)，一个Workflow里的两个step名称不能重复 title="图像分类训练
训练作业执行成功后，日志信息如图1所示。
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