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导入和转换模型的操作流程如图1所示，操作指引如表1所示。
++程序生成的二进制可执行文件) │ │ ├──* 其它二进制/可执行文件 │ ├── lib可选：动态库 │ ├── data可选：应用层配置参数 │ ├── model可选：业务的模型 │ ├── etc可选：应用配置文件 │ │ ├──graph
++程序生成的二进制可执行文件) │ │ ├──* 其它二进制/可执行文件 │ ├── lib可选：动态库 │ ├── data可选：应用层配置参数 │ ├── model可选：业务的模型 │ ├── etc可选：应用配置文件 │ │ ├──graph
勾选设备需处于“在线”状态。 图9 服务部署 单击技能名称右侧的“开始安装”，就开始安装技能。 设备列表的进度列会显示安装技能的进度，安装完成后，会显示“已安装”。 步骤7：运行技能 使用HDMI视频线缆连接HiLens Kit视频输出端口和显示器。
如谷歌浏览器，单击右上角的“缩略图标>更多工具>清除浏览器”，刷新页面后重新操作，如图1所示。 图1 清空浏览器缓存 父主题： 其他问题
输出模块简介 hilens::Display类 使用Display类来将图片输出到显示器上。 #include <output.h> 构造及析构函数 ~Display() virtual hilens::Display::~Display() 父主题： 输出模块
单张图片大小不能超过5MB，且单次上传的图片总大小不能超过8MB。
目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。
注册过程中，出现配额问题，如图1所示，应立即提交工单申请配额，详情请参见扩大配额。 图1 配额问题 父主题： 注册设备
HiLens Framework的分层结构如图1所示，HiLens Framework封装了底层的多媒体处理库（摄像头/麦克风驱动模块Media_mini），以及D芯片相关的图像处理库（DVPP）和模型管理库（ModelManager），另外开发者也可以使用熟悉的视觉处理库OpenCV
如果是用2D图片做三维物体识别，华为HiLens支持识别。 父主题： 其他问题
图2 设备详情页 父主题： 管理设备
例如，同一张图片，RGB格式与YUV格式大小相差一倍（YUV是RGB的两倍）。如果需要将RGB图片转为YUV，可以使用hilens.cvt_color接口，详情请参见开发指南>转换图片颜色格式。 父主题： 算法类问题
以设备IP是192.168.2.111，设备端口号是22为例，如图1所示。 图1 使用PuTTY登录HiLens Kit 单击“open”。 登录端侧设备。 使用SSH远程登录设备系统。
构造一个用于输出的显示器 显示器类，用来构造一个显示器，将视频（图片帧）输出到显示器类。
目标检测 IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。
目标检测 IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。
为batch数，表示1次处理的图片数量，需要根据实际情况填写，用于将动态shape的原始模型转换为固定shape的离线模型。 如果存在多个输入，请以分号（;）隔开。
与其它服务的关系 华为HiLens与周边服务的依赖关系如图1所示。
使用SD卡 HiLens Kit是端云协同多模态AI开发套件，使用过程中会产生视频、图像等数据，通常情况下通过接口将数据存储在OBS。如果需要将数据存储在本地，由于HiLens Kit自带的硬盘空间有限，需要外插SD卡来存储。
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