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避免全表扫描，需要查询元数据符合条件的所有分区。 而gaussDB中提供的接口sendOneQuery，调用的sendParse方法中对参数的限制为32767。 如果分区条件数超过32767就异常。 父主题： Hive常见问题
支持客户进行MRS服务相关开源组件漏洞分析，如影响分析、修复建议，由用户负责评估对应的业务影响和进行最终实施。 不支持的服务 不负责提供具体MRS集群和开源大数据组件管理的运维操作，包括参数配置修改、重启、容量规划、组件性能优化以及集群上任何运维操作等。
134217728（即128M） spark.files.openCostInBytes 打开文件的预估成本， 按照同一时间能够扫描的字节数来测量。当一个分区写入多个文件时使用。高估更好，这样小文件分区将比大文件分区更先被调度。 4M 父主题： Spark SQL性能调优
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HBase单表查询范围扫描优化 HBase单表查询范围扫描优化是指根据HBase的列的谓词条件尝试自动推断rowkey的起止地址，在tableScan的时候设置hbase scan起止地址从而提高访问性能。
Kafka可以实时接受来自外部的消息，并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示： 图1 与其他组件关系 父主题： Kafka
TLSv1协议存在安全漏洞，请谨慎使用。
TLSv1协议存在安全漏洞，请谨慎使用。
新增SQL平均运行时间监控、扫描分区数监控，user、ip维度监控。 Hive支持对自读自写的SQL进行拦截。 解决ovewrite znode写满后无法创建znode任务，没有对异常捕获的问题。
建表时分区不要超过10万个，分区太多会影响元数据加载速度，阻塞查询 Impala元数据和分区、文件数量正相关，太多分区会导致Impala元数据占用内存过大，刷新元数据时需要扫描的分区文件就越多，极大地降低查询效率。
回答 当一个在线的RegionServer突然运行停止，会在HMaster Web UI中显示处于“Dead Region Servers”状态。
异步Compaction会进行如下两个步骤： 调度Compaction：由入湖作业完成，在这一步，Hudi扫描分区并选出待进行compaction的FileSlice，最后CompactionPlan会写入Hudi的Timeline。
异步Compaction会进行如下两个步骤： 调度Compaction：由入湖作业完成，在这一步，Hudi扫描分区并选出待进行compaction的FileSlice，最后CompactionPlan会写入Hudi的Timeline。
回答 当一个在线的RegionServer突然运行停止，会在HMaster Web UI中显示处于“Dead Region Servers”状态。
配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置场景 DiskBalancer是一个在线磁盘均衡器，旨在根据各种指标重新平衡正在运行的DataNode上的磁盘数据。工作方式与HDFS的Balancer工具类似。
目前MRS集群支持在线创建如下几种类型的作业： MapReduce：提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境，MRS支持提交MapReduce Jar程序。
查看HMaster原生页面，显示有4个RegionServer在线，如下图示： 原因分析 如下图可以看出，第三行hostname为controller-192-168-1-3节点和第四行hostname为eth0节点为同一RegionServer上报的信息，登录相应节点，查看/etc
以下是一个可选参数： -Dscan.caching：在扫描数据表时的缓存行数。 如果不设置该参数，则默认值为1000。 为单个Region构建索引是为了修复损坏的索引。 此功能不应用于生成新索引。
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