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漏洞公告 漏洞修复策略
漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： 社区发现漏洞并发布修复方案后，一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。
通过并行SCAN提升全库扫描速度 当实例中的key数量较多时，传统的SCAN命令扫描耗时久，开源Redis较难解决该痛点问题。GeminiDB Redis基于分布式架构，支持用户同时对多个数据分区进行并行扫描，达到并行提速效果。
GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线升级：和在线变更原理类似，实例节点依次滚动升级，执行时长和节点数正相关，每个节点约需2~5分钟。主备和集群实例，都包含3个内部管理节点，会同时进行版本升级。
如何在线弹性扩容，支持业务扩展 云数据库 GeminiDB云原生的计算存储分离架构，使得计算节点无状态，非常有利于业务扩展。 业务扩展面临计算节点、存储空间的两方面的扩容。 云数据库 GeminiDB共享存储，存储按需计费，一键扩容，不中断业务，最大支持96TB存储容量。
看扫描条数（三个条目相同为最佳） executionStats. nReturned表示匹配查询条件的文档数。 executionStats .totalKeysExamined表示索引扫描条目数。
开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作，会消耗较多的GeminiDB Redis资源，用户可通过观察内存加速的每秒操作数（dbcache_ops_per_sec）。
GeminiDB Redis的key数量是由后台异步扫描统计的，可以保证最终一致性。 当实例进程重启（由于节点重启、实例故障、规格变更、版本升级等导致）时，节点会重新开始统计key数量，此时显示的key数量会短暂下降，随着后台逐步统计会达到一个精确值。 父主题： 数据库使用
allow filtering关键字不建议使用 当查询语句中,未指定全部primary key，使用了allow filtering关键字，实际会扫描全表再做条件过滤，当数据量大时，会出现查询超时。后续内核版本会禁用该关键字。
增强版前缀扫描 当用户对实例执行Scan类扫描命令时，如指定前缀匹配（match prefix*），则此时的扫描性能将远远超越开源Redis。这是因为GeminiDB Redis接口将该场景下达命令复杂度优化到了O(logN + M)，其中N是整体数据量，M是匹配的数据量。
GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线变更：变更过程中，节点依次滚动变更，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。除此之外，主备和集群实例都包含3个内部管理节点，会同时进行变更。
下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。
开源Redis全量扫描迁移到GeminiDB Redis 如果以上场景都没法实现，可以采用Redis-Shake的全量扫描(rump)来逐个扫描来进行迁移。 部署迁移工具。 获取开源工具Redis-Shake。
是 Batch： 批量单行删除 否 Prefix Delete：前缀删除 否 Scan Scan：全量扫描。 是 Scan：指定start/stop行进行扫描。 是 TimeRange：过滤时间范围。
除此之外，GeminiDB Redis还支持Hash子field过期、分片扫描、大数据极速导入（FastLoad）等功能。 父主题： 产品咨询
问题修复： 修复SERVER-37686漏洞。 2023-01-30 新特性及性能优化： 新增接口，在删除数据后，可主动释放存储空间。 父主题： 版本发布说明
此外，GeminiDB Influx会在用户设置的运维时间段内，通过热补丁方式及时修复影响重大的操作系统漏洞。 父主题： 变更实例
此外，GeminiDB Mongo会在用户设置的运维时间段内，通过热补丁方式及时修复影响重大的操作系统漏洞。 父主题： 变更实例
此外，GeminiDB Cassandra会在用户设置的运维时间段内，通过热补丁方式及时修复影响重大的操作系统漏洞。 父主题： 变更实例
系统安全性 自行修复数据库安全漏洞。 无需关注数据库安全漏洞。 容灾 无高可用能力。 3AZ部署，服务高可用，SLA可达99.95%。 备份 自行操作备份。 自动备份。 运维难度 软硬件自行维护，运维难度大。 提供图形化操作界面，便于用户进行基本的管理操作。
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