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compaction.schedule.enabled 否 true 是否阶段性生成压缩plan，即使关闭在线压缩的情况下也建议开启 compaction.tasks 否 10 压缩Hudi表task并行度 index.state.ttl 否 7D 索引保存的时间，默认为7天（单位
注意： 将此值设置的太低，将产生很多误报，并且索引查找将必须扫描比其所需的更多的文件；如果将其设置的非常高，将线性增加每个数据文件的大小（每50000个条目大约4KB）。 60000 hoodie.index.bloom.fpp 根据条目数允许的错误率。
开放集群22端口安全组规则 该操作会增大用户利用22端口进行漏洞攻击的风险。 针对开放的22端口进行设置安全组规则，只允许可信的IP可以访问该端口，入方向规则不推荐设置允许0.0.0.0可以访问。 删除集群或删除集群数据 该操作会导致数据丢失。
TLSv1协议存在安全漏洞，请谨慎使用。
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MRS集群管理员可根据需要动态修改配置参数以实现在线集群管理。 Capacity Scheduler中每个队列可以限制资源使用量。队列间的资源分配以使用量作为排列依据，使得容量小的队列有竞争优势。
导入到Hive分区表内表时，Hive默认不会扫描新导入的数据，需要执行如下HQL修复表才可以查询到新导入数据： MSCK REPAIR TABLE table_name; 转换步骤配置不正确时，传输的数据将无法转换并成为脏数据，脏数据标记规则如下： 任意输入类型步骤中，原数据包含字段的个数小于配置字段的个数
导入到Hive分区表内表时，Hive默认不会扫描新导入的数据，需要执行如下HQL修复表才可以查询到新导入数据： MSCK REPAIR TABLE table_name; 转换步骤配置不正确时，传输的数据将无法转换并成为脏数据，脏数据标记规则如下： 任意输入类型步骤中，原数据包含字段的个数小于配置字段的个数
MRS数据支持连接DataArts Studio平台，并基于可视化的图形开发界面、丰富的数据开发类型（脚本开发和作业开发）、全托管的作业调度和运维监控能力，内置行业数据处理pipeline，一键式开发，全流程可视化，支持多人在线协同开发，极大地降低了用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心
若备集群不在线，或备集群中已存在同名但结构不同的表，启用容灾功能将失败。 若主集群中部分Phoenix表启用容灾功能同步数据，则备集群中不能存在与主集群Phoenix表同名的普通HBase表，否则启用容灾功能失败或影响备集群的同名表正常使用。
如果备集群不在线，或备集群中已存在同名但结构不同的表，启用容灾功能将失败。 如果主集群中部分Phoenix表启用容灾功能同步数据，则备集群中不能存在与主集群Phoenix表同名的普通HBase表，否则启用容灾功能失败或影响备集群的同名表正常使用。
Impala简介 从零开始使用Impala Kafka组件 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪
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